近日一條“AI換臉楊冪”的視頻掀起來風(fēng)波。有人利用人工智能技術(shù)將94年版《射雕英雄傳》中黃蓉扮演者朱茵的臉換成了楊冪。視頻里的外表毫無修改痕跡，甚至連動態(tài)表情都變成了楊冪本人的表情，讓人難分真假。
有人認(rèn)為這種AI換臉術(shù)是侵犯了人們的肖像權(quán)，讓沒有實(shí)力的演員換張臉就能敷衍觀眾，甚至偽造明星負(fù)面視頻，侵害名人名譽(yù)。但有人認(rèn)為最大的隱患在于，有人會利用這種AI換臉技術(shù)實(shí)現(xiàn)資金盜取或詐騙。
在刷臉時代，我們的日常應(yīng)用場景都融入了人臉識別技術(shù)，如政務(wù)大廳的人臉識別身份核驗(yàn)、公司企業(yè)的刷臉考勤、餐廳商超的刷臉支付、高鐵車站的刷臉進(jìn)站等，如果這種AI換臉技術(shù)被人竊取濫用，會否引發(fā)惡性的連鎖反應(yīng)？像2017年就有犯罪團(tuán)伙通過3D合成假臉來盜刷駕照，讓受害人在不知情的情況下被扣分。
無可否認(rèn)，刷臉技術(shù)還存在著一定的短板，但用戶也無需過度擔(dān)心，隨著人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步，利用人工智能手段來解決人工智能的問題，將會不斷完成刷臉技術(shù)。
針對現(xiàn)在的AI換臉技術(shù)，只能在二維上發(fā)揮作用。不同于視頻這類平面呈現(xiàn)的載體，在金融安全界別較高的刷臉支付智能硬件中，人臉識別技術(shù)是采用3D核驗(yàn)的。簡單來說，對安全級別要求不高的刷臉場景（例如刷臉考勤），運(yùn)用普通的人臉識別攝像頭就能采集和核驗(yàn)人臉信息，它們可以識別人臉平面信息，但無法識別人臉的立體信息。而安全級別較高的刷臉場景（如刷臉支付），通常會采用3D結(jié)構(gòu)光攝像頭，通過光線距離精確測定毫米級的人臉信息，例如臉部縱深、鼻子高低、眼睛凹凸程度等，容錯率可以達(dá)到百萬分之一，有效抵御偽造人臉的攻擊。
通過專業(yè)的智能硬件進(jìn)行活體檢測，采集人臉數(shù)據(jù)，均可以達(dá)到金融安全級別。這也是公共監(jiān)控能拍下所有人的人臉信息，但卻少有人利用這些人臉信息進(jìn)行刷臉支付，因?yàn)樗麄內(nèi)鄙倭巳四樀牧Ⅲw信息。
AI人臉識別技術(shù)是把雙刃刀，有人利用它去弄虛作假，有人利用它帶來便捷和安全。目前刷臉技術(shù)已達(dá)到一定的安全級別，更多智能硬件和場景會采用雙重身份核驗(yàn)或混合身份識別技術(shù)進(jìn)行更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纳矸莺蓑?yàn)。例如高鐵站的“身份證讀取+刷臉識別”模式，銀行業(yè)務(wù)中的“身份證+指紋識別“模式，刷臉支付收銀機(jī)的“手機(jī)號+人臉識別”模式，都屬于混合身份識別方式，這樣無疑為人們的信息和資金加上了雙重安全鎖。人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異，如何利用好AI技術(shù)，仍然是人工智能時代需要思考的課題。
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