面對繁雜多元的大小事務，如何幫助基層工作者減負增效?大模型有了新解法。?？低曈^瀾大模型融合DeepSeek能力，打造“大模型巡查助手智能體”，可以通過對話式交互快速發(fā)現(xiàn)、處理各類問題，助力街道、鄉(xiāng)鎮(zhèn)管理提質(zhì)增效，提升居民生活幸福感、獲得感。
學校門口車輛違停，“一鍵巡查”提前勸離
上學高峰期，學校門口拐彎處停車的話，就容易造成交通擁堵，影響通行安全。已經(jīng)貼了禁止停車的告示，還是有人存僥幸心理，以前靠蹲點看、現(xiàn)場勸，如何提前防范?
圖：測試畫面
管理員可以向智能助手發(fā)送：“檢查所有學校門口的停車異?！?。智能助手通過以文搜圖、實時預覽，快速發(fā)現(xiàn)并確認違停現(xiàn)象，快速聯(lián)動當天該區(qū)域的工作人員，提前勸離了車輛，道路通暢了孩子們上學更安全。
消防通道被堵，“一鍵派單”快速處理
小區(qū)的消防通道堆滿了裝修廢棄物，萬一突發(fā)火情太耽誤事了，得趕緊聯(lián)絡工作人員處理，按照老方法要先手動填寫工單，效率太低。
如今，管理員可以向智能助手發(fā)送：“登記消防通道堵塞工單”。智能助手通過自然語言指令自動生成工單，大幅簡化登記派單的處理流程，讓一線工作人員操作變得便捷又高效，小區(qū)的生命通道快速恢復通暢。
下雨天易積水，防澇工作“一鍵部署”
雨季說來就來，防澇又成了頭等大事。過去基層管理工作者需要大街小巷處處巡邏，但總是無法全盤覆蓋。
圖：測試畫面
有了“大模型巡查助手智能體”，管理員向智能助手發(fā)送：“下發(fā)所有易積水點的巡查任務”，系統(tǒng)就可以自動調(diào)取所有易積水點位，設定好線上巡邏頻次、異常預警規(guī)則，幫助防澇工作從事后處理轉(zhuǎn)向事前預防。
數(shù)據(jù)匯總工作繁瑣，月度總結(jié)有“幫手”
對于基層管理來說，定期總結(jié)與查漏補缺往往十分重要。過去，整理各轄區(qū)管理服務的分析報告，按照老辦法，要對成千上萬條信息手動整理，又繁瑣又耗時。
現(xiàn)在，管理員向智能助手發(fā)送：“統(tǒng)計分析本月轄區(qū)的各項情況”，即可統(tǒng)計好本月事件發(fā)生次數(shù)、類型、區(qū)域及處置情況，智能助手還會給出重點關注、未來趨勢等分析建議，助力提升管理效率和服務質(zhì)量。
未來，在AI大模型技術加持下，還將帶來更多新應用，比如用大模型精準監(jiān)測煤氣水電數(shù)據(jù)異常、為老年人提供智慧養(yǎng)老服務等。
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