三、人臉識別的盈利模式
目前來說人臉識別技術公司主要以企業(yè)級技術服務和軟硬件銷售為盈利模式。國內(nèi)以商湯科技、曠視科技為代表的深度學習技術公司，主要以B2B2C的商業(yè)模式與各行業(yè)領軍企業(yè)合作，共同推進人臉識別在各行業(yè)的應用和變現(xiàn)。一般這類公司向B端輸出技術能力，以分成、按License收費、按技術使用次數(shù)收費等模式，綁定B端服務于C端客戶的業(yè)務增長，從而借助B的行業(yè)資源打開市場。
四、人臉識別已在多家上市公司核心業(yè)務中實現(xiàn)商業(yè)化落地
2014年，香港中文大學教授湯曉鷗教授領導的計算機視覺研究組開發(fā)的DeepID深度學習模型，在 LFW (Labeled Faces in the Wild) 數(shù)據(jù)庫上獲得了 99.15%的識別率首次超過人類(同等情況下人用肉眼在LFW上的識別率為97.52% )，人臉識別技術取得重大突破至今已有三年時間。
2017年，經(jīng)過三年的技術紅利消化與擴散，人臉識別已經(jīng)成功應用到以安防行業(yè)為代表的多個行業(yè)，并且進入多個上市公司的核心業(yè)務和核心產(chǎn)品體系中。不但大幅提升了各個公司原有業(yè)務的運營效率，更創(chuàng)造了多個前景廣闊的增量市場。以安防行業(yè)為例，主要商業(yè)模式為三種：
第一， 為安防廠商提供視頻結(jié)構(gòu)化、人臉布控、人臉搜索、車輛識別、人群分析等軟硬一體形態(tài)提供定制化GPU、智能攝像頭等一體化解決方案，按照處理的監(jiān)控視頻路數(shù)收費;
第二， 將人臉識別功能融入身份識別產(chǎn)品、過關閘機、柜臺產(chǎn)品等，以產(chǎn)品化的形態(tài)通過行業(yè)渠道銷售盈利;
第三， 與傳統(tǒng)安防廠商合作，通過其渠道共同中標平安城市、智慧城市等大型項目，通過項目形式盈利。
我們相信在人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面的大背景下，人臉識別將大展拳腳。
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