人臉識(shí)別的主要商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景

　　二、人臉識(shí)別的主要商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景

　　2.1 安防行業(yè)

　　安防行業(yè)應(yīng)用空間廣闊。我國(guó)安防行業(yè)規(guī)模由“十一五”末的2300億元增長(zhǎng)至”十二五“末的5000億元，增速高達(dá)18%。國(guó)內(nèi)安防市場(chǎng)增速遠(yuǎn)高于全球，預(yù)計(jì)2017年將達(dá)到6540萬(wàn)元，其中視頻監(jiān)控作為平安城市建設(shè)的重要環(huán)節(jié)，將是人臉識(shí)別最具價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景之一。

　　視頻監(jiān)控智能化迫在眉睫。隨著攝像頭數(shù)量的急速增加與攝像頭網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程持續(xù)推進(jìn)，產(chǎn)生海量的視頻數(shù)據(jù)并已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出監(jiān)控者的管理范圍，視頻監(jiān)控智能化越來(lái)越急迫。智能化管理則是將人工智能引入視頻監(jiān)控中，使其具備自動(dòng)整理與分類的功能，將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理，并使處理后的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)能大規(guī)模被用于檢索，分析與統(tǒng)計(jì)中，最終通過(guò)針對(duì)性深度挖掘使其成為有意義的情報(bào)數(shù)據(jù)。

　　在深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)下，人臉識(shí)別技術(shù)可以同時(shí)具備識(shí)別人物屬性和身份的能力。在深度學(xué)習(xí)推動(dòng)下，人臉識(shí)別可以實(shí)現(xiàn)任意臉部遮擋及視角下的實(shí)時(shí)檢測(cè)，一次性克服了人臉檢測(cè)中的幾項(xiàng)難題：側(cè)臉、半遮擋、模糊人臉，極大提升了各種現(xiàn)實(shí)情況中的人臉檢出效果。同時(shí)可以識(shí)別性別、年齡、表情及多種臉部生理特征，不僅可以準(zhǔn)確識(shí)別照片中人物的性別和年齡，也提供表情、顏值(美貌指數(shù))、戴眼鏡、化濃妝、涂口紅、戴帽子、頭發(fā)顏色、胡須樣式等超過(guò) 40 種屬性，平均準(zhǔn)確率超過(guò) 90%，年齡預(yù)測(cè)平均誤差小于3歲。

　　視頻監(jiān)控領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)場(chǎng)景人的行為以及車輛識(shí)別?；谏疃葘W(xué)習(xí)的行人檢測(cè)算法能夠在各類遮擋的情況下精確找出行人位置，并能夠進(jìn)一步分析行人姿態(tài)和動(dòng)作，可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無(wú)人駕駛等?？梢栽谛熊噲?chǎng)景、交通監(jiān)控場(chǎng)景、卡口場(chǎng)景中檢測(cè)多種不同角度的車輛，并同時(shí)給出車牌號(hào)碼、汽車品牌、型號(hào)、顏色等物理特征。

　　視頻監(jiān)控領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)場(chǎng)景人的行為以及車輛識(shí)別?；谏疃葘W(xué)習(xí)的行人檢測(cè)算法能夠在各類遮擋的情況下精確找出行人位置，并能夠進(jìn)一步分析行人姿態(tài)和動(dòng)作，可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無(wú)人駕駛等?？梢栽谛熊噲?chǎng)景、交通監(jiān)控場(chǎng)景、卡口場(chǎng)景中檢測(cè)多種不同角度的車輛，并同時(shí)給出車牌號(hào)碼、汽車品牌、型號(hào)、顏色等物理特征。

　　攝像頭的智能化改造是另一個(gè)安防領(lǐng)域的市場(chǎng)機(jī)遇。攝像頭的精準(zhǔn)度將影響最終人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率，此前大量攝像頭存在三個(gè)致命缺點(diǎn)：1、三維變二維時(shí)易丟失距離信息;2、無(wú)法完成全視角監(jiān)控并受到光源影響巨大;3、無(wú)法將深度拍攝與全視角拍攝相結(jié)合。目前以格靈深瞳為代表的技術(shù)公司正著力研發(fā)三種類型的攝像頭去解決這些問(wèn)題：

　　1、Depth Video

　　其根據(jù)捕食動(dòng)物眼睛的視覺(jué)重疊原理，利用構(gòu)成結(jié)構(gòu)光的方式生成Depth Video，然后基于數(shù)據(jù)去分析人的行為。即使有遮擋的情況，其仍能根據(jù)俯視雷達(dá)圖精準(zhǔn)判別每個(gè)人的行動(dòng)軌跡及行為。

　　2、光場(chǎng)相機(jī)

　　昆蟲(chóng)的復(fù)眼能最大程度的捕捉光源，并傳輸至神經(jīng)，快速形成反映，同時(shí)能完成360度無(wú)死角觀察外界環(huán)境，也夠能迅速視覺(jué)定位，判斷近距離的情況。攝像頭根據(jù)這一成像原理利用鏡頭或者傳感器陣列去接受最大的光場(chǎng)，并將光場(chǎng)分布并計(jì)算結(jié)果。

　　3、人眼攝像機(jī)

　　人眼相機(jī)的原理其實(shí)和哺乳動(dòng)物的眼球工作原理相似，人眼中含有黃斑，其集中了人眼75%的有效像素，剩下的25%分布160度的時(shí)常角上。而人眼相機(jī)根據(jù)這一特性，通過(guò)一個(gè)視場(chǎng)角很廣但分辨率不足的檢測(cè)系統(tǒng)與視場(chǎng)角很小但分辨率很高的黃斑系統(tǒng)共同工作并完成拍拍攝任務(wù)。

　　2.2 門禁

　　門禁系統(tǒng)又稱出入管理控制系統(tǒng)，是對(duì)出入口通道進(jìn)行管制的智能化系統(tǒng)?？梢曰\統(tǒng)地概括為：對(duì)人員出入權(quán)限的管理——即管理什么人、什么時(shí)間可以進(jìn)出哪些門。門禁系統(tǒng)其最初形態(tài)為機(jī)械門鎖，但隨著情境、場(chǎng)所、級(jí)別權(quán)限、工作流程的細(xì)分與人流量增大等外部環(huán)境影響下，鑰匙管理難度隨之升高。而電子卡鎖(磁卡和射頻卡)，電子密碼鎖等形式的出現(xiàn)在一定程度上提高了人們對(duì)出入口通道的管理能力，使通道管理進(jìn)入了電子化時(shí)代。但是隨著這兩種電子鎖的不斷應(yīng)用，其本身的優(yōu)缺點(diǎn)便逐漸顯現(xiàn)。

　　智能門禁系統(tǒng)是人臉識(shí)別在商業(yè)領(lǐng)域中最早的應(yīng)用載體之一，其中人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)對(duì)于其他生物識(shí)別門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于：

　　1、自然性

　　自然性指通過(guò)用攝像設(shè)備采集人臉數(shù)據(jù)并進(jìn)行識(shí)別比對(duì)的方式，同時(shí)包括語(yǔ)音識(shí)別和體形識(shí)別，而指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別等則不具備自然性這一特點(diǎn)。

　　2、非強(qiáng)制性

　　非強(qiáng)制性指在識(shí)別過(guò)程中被識(shí)別對(duì)象無(wú)需主動(dòng)配合便能完成識(shí)別任務(wù)，例如，人臉識(shí)別是利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息而進(jìn)行比對(duì)。不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或利用紅外線采集虹膜圖像。并且人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)更具備安全性與高效性。

　　3、非接觸性

　　與其他生物識(shí)別技術(shù)相對(duì)比，人臉識(shí)別是非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸，并且能夠支持高并發(fā)處理，同時(shí)又能夠滿足在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別。

　　4、智能數(shù)據(jù)輸出

　　人臉識(shí)別門禁能夠?qū)?chǎng)景內(nèi)所有人進(jìn)行面部數(shù)據(jù)采集，幫助管理者建立易于檢索、對(duì)比突出管理檔案以及為改善管理決策提供必要依據(jù)。

　　2.3 智能迎賓

　　企業(yè)智能迎賓系統(tǒng)。智能迎賓系統(tǒng)基于動(dòng)態(tài)捕捉與非配合式人臉識(shí)別技術(shù)，與門禁聯(lián)動(dòng)，并結(jié)合后臺(tái)管理系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)快速，準(zhǔn)確識(shí)別賓客身份，訪客邀約，訪客登記，訪客數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，訪客查詢等功能，使企業(yè)辦公更智能化。

　　展會(huì)迎賓簽到系統(tǒng)。展會(huì)的簽到形式從最初的紙質(zhì)身份牌發(fā)展至條形碼，磁卡，IC(智能)卡，手機(jī)二維碼等多種形式，然而這些方式只是實(shí)現(xiàn)了會(huì)議簽到無(wú)紙化管理，雖然在一定程度上提高了效率。但仍存在較大隱患，例如信息安全的丟失，冒名代簽等諸多問(wèn)題。展會(huì)迎賓簽到系統(tǒng)同樣基于人臉識(shí)別技術(shù)，組織者只需采集一次參會(huì)人員的面部圖像(征集或在網(wǎng)上檢索)，并錄入系統(tǒng)人像數(shù)據(jù)庫(kù)。訪客只需經(jīng)過(guò)攝像范圍內(nèi)，攝像設(shè)備則能迅捕捉并進(jìn)行識(shí)別，進(jìn)一步分配座位完成簽到任務(wù)。同時(shí)，系統(tǒng)也能與其他設(shè)備聯(lián)動(dòng)，例如標(biāo)簽打印機(jī)，嘉賓人臉查找等。

　　2.4 以AmazonGo為代表的新零售

　　人臉識(shí)別技術(shù)是AmazonGo所代表的新零售應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)鍵。當(dāng)消費(fèi)者進(jìn)入商店，攝像設(shè)備首先會(huì)對(duì)其進(jìn)行面部識(shí)別，并傳回至Amazon用戶人像數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行比對(duì)。而商場(chǎng)中每一件商品都配備重力感應(yīng)器與傳感器，通過(guò)攝像設(shè)備捕捉消費(fèi)者的行為及手勢(shì)，并準(zhǔn)確識(shí)別其拿起的商品信息，同時(shí)采集消費(fèi)者離開(kāi)貨架后的圖像共同傳送至信息中心。計(jì)算機(jī)根據(jù)比對(duì)結(jié)果與每一件商品所傳輸?shù)闹亓Ω袘?yīng)信息結(jié)合來(lái)共同判斷消費(fèi)者是否進(jìn)行購(gòu)物，并不會(huì)產(chǎn)生延遲。商店中麥克風(fēng)能根據(jù)環(huán)境聲音來(lái)判斷消費(fèi)者位置，從而協(xié)助攝像設(shè)備進(jìn)行人物定位追蹤。離店時(shí)，掃描器能掃描并記錄消費(fèi)者購(gòu)買的商品，同時(shí)進(jìn)行二次確認(rèn)，并在其消費(fèi)賬戶完成扣費(fèi)任務(wù)。

　　2.5 人證合一

　　人臉識(shí)別人證合一產(chǎn)品本質(zhì)就是將身份證識(shí)別與人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合在一起的新應(yīng)用，其保留了傳統(tǒng)線下審核中“機(jī)讀”證件的部分，同時(shí)通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)持卡人進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)人臉采集，并與身份證中的圖像信息進(jìn)行交叉比對(duì)，完成驗(yàn)證過(guò)程。根據(jù)系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)的不同，智能身份驗(yàn)證將分為網(wǎng)絡(luò)對(duì)比模式與終端對(duì)比模式。同時(shí)根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同，設(shè)備形態(tài)又分為人證對(duì)比閘機(jī)與認(rèn)證對(duì)比一體機(jī)。