在無(wú)錫市政務(wù)服務(wù)大廳里，向數(shù)字人“小運(yùn)”咨詢(xún)的人絡(luò)繹不絕?！拔沂遣┦?，該如何申請(qǐng)省級(jí)領(lǐng)軍人才補(bǔ)貼呢?”“小運(yùn)”馬上列出了一張包含申請(qǐng)條件、所需材料、辦理流程、補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容的定制化流程清單，匹配精度超過(guò)90%。因?yàn)镈eepSeek的加持，“小運(yùn)”的多模態(tài)匹配、語(yǔ)言生成和政策檢索等能力突飛猛進(jìn)。

　　在自主創(chuàng)新的政務(wù)環(huán)境中部署DeepSeek-R1-671B全尺寸模型，無(wú)錫一馬當(dāng)先，為“城市大腦”注入了AI新動(dòng)能。DeepSeek為什么會(huì)在政務(wù)領(lǐng)域率先“破圈”呢?

　　為“AI+政務(wù)”裝上新引擎

　　2025年政府工作報(bào)告提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，支持大模型廣泛應(yīng)用。人工智能應(yīng)該“+”什么?人工智能又怎樣“+”?DeepSeek在政務(wù)領(lǐng)域的成功落地或許能帶來(lái)更多有益的啟示。

　　當(dāng)前，智慧城市建設(shè)與政務(wù)服務(wù)智能化面臨著來(lái)自技術(shù)、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景等多方面的挑戰(zhàn)：在技術(shù)方面，AI模型在復(fù)雜場(chǎng)景下的泛化能力還有待提升，比如在面對(duì)極端天氣等長(zhǎng)尾事件時(shí)，其能力捉襟見(jiàn)肘，另外多模態(tài)數(shù)據(jù)融合也是一個(gè)瓶頸;在數(shù)據(jù)方面，由于各政務(wù)系統(tǒng)之間存在數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致權(quán)責(zé)矛盾和數(shù)據(jù)無(wú)法充分共享利用，同時(shí)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問(wèn)題始終如影隨行;在場(chǎng)景化方面，由于政務(wù)服務(wù)的業(yè)務(wù)邏輯與AI的適配性較差，導(dǎo)致政務(wù)服務(wù)效率不高。

　　正是從解決上述問(wèn)題入手，無(wú)錫城運(yùn)通過(guò)“平臺(tái)+應(yīng)用+服務(wù)”這一路徑，加速AI技術(shù)與各種不同政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景的融合，初步形成了模型部署調(diào)優(yōu)、應(yīng)用場(chǎng)景搭建、能力共享調(diào)用、數(shù)據(jù)訓(xùn)練測(cè)試的一套工作機(jī)制。DeepSeek如同一個(gè)加速引擎，通過(guò)更強(qiáng)大的信息收集能力、數(shù)據(jù)篩選能力、推理分析能力和文本生成能力，持續(xù)推動(dòng)無(wú)錫政務(wù)應(yīng)用提質(zhì)增效。

　　第一個(gè)“吃螃蟹的人”

　　有什么訣竅?

　　DeepSeek因較低的落地成本和深度思考能力，已經(jīng)被用于政務(wù)、城市治理等眾多場(chǎng)景中，再結(jié)合外掛知識(shí)庫(kù)或者微調(diào)，其應(yīng)用效果更佳。作為第一個(gè)“吃螃蟹的人”，無(wú)錫通過(guò)將通用大模型的泛化能力與政務(wù)數(shù)據(jù)集專(zhuān)精的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，描繪著城市數(shù)字治理智能化的新藍(lán)圖。

　　無(wú)錫深諳“人工智能+”之道，在智能化與場(chǎng)景化的結(jié)合方面做出了成功探索。

　　· 政務(wù)辦公智能化，省的不僅僅是時(shí)間。依托DeepSeek強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力，可以大幅提升政策智能解讀的準(zhǔn)確率、文件自動(dòng)起草的效率、文字智能校對(duì)的精準(zhǔn)度等。無(wú)錫市引入了公文寫(xiě)作助手，填補(bǔ)了省內(nèi)AI智能自動(dòng)寫(xiě)作公文的空白。

　　· 政務(wù)服務(wù)智能化，帶來(lái)前所未有的新體驗(yàn)?；贒eepSeek深度學(xué)習(xí)框架，可以提升問(wèn)題的解決率。無(wú)錫市已將政務(wù)知識(shí)助手接入錫企服務(wù)平臺(tái)、網(wǎng)站群等，借助DeepSeek的知識(shí)推理能力，將政務(wù)信息查詢(xún)響應(yīng)時(shí)間縮短至秒級(jí)，無(wú)論服務(wù)覆蓋范圍還是日均處理咨詢(xún)量都有大幅提升。

　　· 城市治理數(shù)智化，預(yù)警前置，風(fēng)險(xiǎn)可控?；贒eepSeek的事件分析助手，打破了當(dāng)前智能預(yù)置分析模板和視圖模式，讓數(shù)據(jù)可讀可視，推動(dòng)城市治理從“事后處置”向“事前預(yù)警”轉(zhuǎn)變。無(wú)錫市引入了視頻調(diào)度助手，通過(guò)DeepSeek的智能標(biāo)簽系統(tǒng)，對(duì)視頻流實(shí)施精準(zhǔn)標(biāo)簽化處理，使得城市“看見(jiàn)”的速度由原本的小時(shí)級(jí)縮短至秒級(jí)，視頻分析速度和重點(diǎn)區(qū)域監(jiān)測(cè)覆蓋率明顯提升，有力地推動(dòng)了城市安全預(yù)警提質(zhì)增效。

　　目前，基于DeepSeek的智能應(yīng)用矩陣正有序向無(wú)錫全市各級(jí)各部門(mén)開(kāi)放。DeepSeek之所以能在政務(wù)領(lǐng)域脫穎而出，無(wú)錫做對(duì)了三件事。第一，確保數(shù)據(jù)安全與資源的高效利用，通過(guò)沿用已標(biāo)注和訓(xùn)練好的政務(wù)數(shù)據(jù)集，確保政務(wù)數(shù)據(jù)不出域，不僅減少了算力消耗，更滿(mǎn)足了安全要求，實(shí)現(xiàn)了資源的高效集約化利用。第二，靈活適配多業(yè)務(wù)場(chǎng)景。用戶(hù)可根據(jù)業(yè)務(wù)需求和硬件資源情況，對(duì)模型進(jìn)行定制化優(yōu)化，并持續(xù)調(diào)整參數(shù)、精度和計(jì)算資源分配，更好適配政務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析和研判等場(chǎng)景。第三，形成自主進(jìn)化的智能閉環(huán)。借助自動(dòng)化強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，DeepSeek基于業(yè)務(wù)反饋?zhàn)灾鲀?yōu)化，可逐步從單一功能工具演進(jìn)為“感知-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)系統(tǒng)。

　　如今，北京、廣州、深圳、呼和浩特等多地的政務(wù)系統(tǒng)都已經(jīng)接入DeepSeek。通過(guò)適配更多政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景的嘗試與探索，DeepSeek成了提升政務(wù)服務(wù)水平的得力助手。

　　昇騰打響

　　DeepSeek場(chǎng)景化攻堅(jiān)戰(zhàn)

　　包括無(wú)錫在內(nèi)的國(guó)內(nèi)多個(gè)城市之所以能在DeepSeek的部署和應(yīng)用方面取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，是因?yàn)楫?dāng)?shù)卣块T(mén)和用戶(hù)能夠從解決實(shí)際問(wèn)題的角度出發(fā)，通過(guò)輕量化的部署方案，由易到難，分場(chǎng)景逐步將現(xiàn)有應(yīng)用和業(yè)務(wù)接入DeepSeek，從而加快了向智能化轉(zhuǎn)型的步伐。

　　那么，場(chǎng)景化的解決方案從哪里來(lái)呢?這就不能不提到華為。從DeepSeek成立之初，昇騰就積極開(kāi)展針對(duì)DeepSeek大模型的產(chǎn)品適配。

　　在技術(shù)方面，核心算子昇騰原生適配，且深度調(diào)優(yōu)，是唯一全流程支持DeepSeek的算力平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)快速部署;在產(chǎn)品端，基于昇騰的DeepSeek一體機(jī)方案將昇騰強(qiáng)大的算力資源與DeepSeek領(lǐng)先的算法技術(shù)相結(jié)合，提供一站式的AI解決方案，開(kāi)箱即用，極大地降低了業(yè)務(wù)的上線(xiàn)成本;從生態(tài)維度，DeepSeek-V3、R1等模型已上線(xiàn)昇騰社區(qū)，20+伙伴支持基于昇騰部署DeepSeek。

　　政務(wù)服務(wù)種類(lèi)豐富、場(chǎng)景眾多，包括智能客服與政策咨詢(xún)、會(huì)議管理與決策輔助、內(nèi)部培訓(xùn)與知識(shí)管理、審批服務(wù)優(yōu)化、城市治理與民生訴求處理等。如何根據(jù)不同場(chǎng)景的需求，選擇最適合的DeepSeek解決方案呢?

　　如果客戶(hù)當(dāng)前的需求集中在知識(shí)采編、仲裁文書(shū)生成、簡(jiǎn)歷篩選等通用場(chǎng)景，只需在Atlas 800I A2服務(wù)器上部署DeepSeek蒸餾版模型，或選擇DeepSeek R1-671B滿(mǎn)血版模型，結(jié)合Prompt指令和RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)，即可快速搭建大模型應(yīng)用能力。例如，在政策文件整理場(chǎng)景中，用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞后，蒸餾版模型可自動(dòng)生成摘要，并通過(guò)RAG技術(shù)關(guān)聯(lián)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)，補(bǔ)充歷史政策依據(jù)，使文件處理效率提升3倍;

　　如果是政務(wù)相關(guān)的問(wèn)答場(chǎng)景，典型應(yīng)用如12345熱線(xiàn)助手、公文撰寫(xiě)助手、工單分撥助手、城市安全感知和市場(chǎng)監(jiān)督管理等，可以選擇基于Atlas 800T/I A2部署DeepSeek滿(mǎn)血版模型的解決方案。例如，在12345熱線(xiàn)中接入滿(mǎn)血版模型后，當(dāng)市民投訴“路燈故障”時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)匹配責(zé)任單位并生成工單，同時(shí)標(biāo)注處置時(shí)限和歷史同類(lèi)案例的處理方案，確保精準(zhǔn)分撥;

　　如果政府部門(mén)需要依賴(lài)業(yè)務(wù)知識(shí)，滿(mǎn)足特定生成要求(如代碼生成、政府報(bào)告潤(rùn)色、摘要生成、工單生成等)，建議采用蒸餾版微調(diào)方案：在昇騰服務(wù)器上部署DeepSeek蒸餾版模型，并基于政府部門(mén)的私有數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)。例如，某市政策研究室在潤(rùn)色年度工作報(bào)告時(shí)，通過(guò)蒸餾版模型輸入“優(yōu)化民生段落表述”，模型結(jié)合政府文件語(yǔ)料庫(kù)自動(dòng)輸出修訂版本，同時(shí)標(biāo)注修改依據(jù)(如“對(duì)標(biāo)‘十四五’規(guī)劃表述規(guī)范”)，使報(bào)告撰寫(xiě)時(shí)長(zhǎng)大幅縮短，內(nèi)容更符合政務(wù)規(guī)范要求。

　　如果是委辦局的專(zhuān)業(yè)和核心業(yè)務(wù)，涉及政府的復(fù)雜業(yè)務(wù)知識(shí)和邏輯，典型場(chǎng)景包括物流調(diào)度優(yōu)化、全域文旅監(jiān)管、金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、工業(yè)AI質(zhì)檢等，這時(shí)需要采用滿(mǎn)血版強(qiáng)化學(xué)習(xí)方案：在Atlas 800T A2構(gòu)建的環(huán)境中部署DeepSeek R1滿(mǎn)血版模型，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)構(gòu)建專(zhuān)屬的大模型應(yīng)用。例如，某市交通管理局利用滿(mǎn)血版模型分析實(shí)時(shí)路況與倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)規(guī)劃配送路線(xiàn)，避堵率顯著提升;文旅部門(mén)則通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型分析景區(qū)人流、投訴數(shù)據(jù)及天氣信息，自動(dòng)生成資源調(diào)配方案，節(jié)假日高峰期即時(shí)建議分流至鄰近景點(diǎn)并啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，有效提升管理效率和應(yīng)急響應(yīng)能力。

　　綜上，昇騰+DeepSeek方案的場(chǎng)景化支撐面面俱到。無(wú)論是初步探索大模型應(yīng)用的政務(wù)客戶(hù)，還是有一定大模型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)且有微調(diào)數(shù)據(jù)積累的客戶(hù)，抑或是大模型深度應(yīng)用的客戶(hù)，總有一款昇騰+DeepSeek方案可以適配。

　　搭上普惠AI的快車(chē)

　　模型天天變，應(yīng)用日日新。百模千態(tài)的大模型，需要多元化的技術(shù)路線(xiàn)、多樣化的解決方案去適配。DeepSeek率先在政務(wù)領(lǐng)域“破圈”，是因?yàn)镈eepSeek高效、經(jīng)濟(jì)、易用的特質(zhì)，與政務(wù)服務(wù)智能化的迫切需求高度契合，并且在智慧政務(wù)場(chǎng)景化的探索方面取得了積極進(jìn)展。

　　在萬(wàn)物皆可AI的時(shí)代，日新月異的大模型只是一個(gè)牽引，更重要的還是需要像昇騰+DeepSeek這樣真正可以落地行業(yè)的解決方案，賦能用戶(hù)實(shí)現(xiàn)“AI+”，加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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