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自主學習領(lǐng)域取得基礎(chǔ)性的突破是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵

如果機器真正學會了自主學習,我們會不會感覺世界的可怕。自我學習,自我演化迭代,靠更全面而強大的傳感器收集信息,天生可聯(lián)結(jié)全球的服務(wù)主機和計算機進行超級運算,理解這個世界... 很難不去想象人工智能的認知層面會突然在某個點遠遠甩過人類。

  

  在人工智能技術(shù)得到火熱發(fā)展的今天,facebook也坐不住了,準備進軍智能家居。近 日,扎克伯格在 Facebook 上發(fā)表一篇長文,詳細介紹了他今年在人工智能項目領(lǐng)域的研究成果,并邀請了部分外媒到家中感受這套智能系統(tǒng)。

  相比較facebook的發(fā)力,亞馬遜在2014年底就已經(jīng)推出Echo,Echo圍繞語音交互設(shè)計,定位于家庭,并且它的開放式系統(tǒng)設(shè)計為其贏來源源不斷的第三方服務(wù)。Echo一經(jīng)推出就迅速獲得消費者的喜愛。

  之后,被大眾認為是人工智能的領(lǐng)導者的谷歌推出Google Home,Google Home可以成為家庭設(shè)備的控制中心,注重音樂娛樂和語音搜索。外形看上去更像個馬克杯,據(jù)說Google Home未來甚至還會控制家庭之外的工具,比如汽車。

  已經(jīng)有許多評測報告將亞馬遜Echo和 Google Home做了對比:Google AI技術(shù)處在暫時領(lǐng)先位置,Google Home可以在語境中快速處理對話,可以精準的回答問題,而亞馬遜Echo的語音識別Alexa有時無法理解問題,而且還會引誘用戶通過設(shè)備從亞馬遜購買產(chǎn)品。

  說了這么多,目前是否真正實現(xiàn)了理想中的人工智能,而人工智能發(fā)展到目前的階段又還有哪些不足呢?

  人工智能的開發(fā)需要統(tǒng)一的標準

  不同品牌智能產(chǎn)品之間沒有統(tǒng)一的標準和 API(應(yīng)用程序接口)是目前智能家居助手最大的發(fā)展障礙。在目前的通信機制的情況下,將采用多種 API 借口的智能家電系統(tǒng)組織在一起,并施以命令,是極其困難的。對于開發(fā)者而言,智能家電之間使用不同的編程語言這點,讓面包機與時鐘的通信非常困難。

  開發(fā)人力需求大

  進行人工智能系統(tǒng)開發(fā)極其耗時耗力,對人力需求非常大。如果有大規(guī)模工程師團隊的幫助,那么工作職責的分配將會很簡單,例如可以分工開發(fā)同一命令的不同版本。每一個開發(fā)細節(jié)都需要親歷親為。

  在開發(fā)人工智能之前,首先需要寫代碼連接各部分的系統(tǒng),而不同的智能系統(tǒng)采用不同的語言和協(xié)議。如果開發(fā)者不是立足在統(tǒng)一的 API 上,為智能系統(tǒng)開發(fā)豐富的技能,從而完成更復雜的任務(wù)。那么,人工智能的基本功能都難以開發(fā)。

  自主學習突破難

  日前扎克伯格在人工智能項目研究結(jié)果表明,自主學習領(lǐng)域取得基礎(chǔ)性的突破是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。人工智能的自主學習是一個重要領(lǐng)域,理解具體的環(huán)境信息,對任何人工智能都非常重要。如果機器不能自主學習語言的環(huán)境信息,那么,人工智能將無法處理復雜的指令??梢哉f,目前市場上還沒有開發(fā)出真正能完全自主學習新技能的系統(tǒng),除非人工智能自主學習領(lǐng)域取得基礎(chǔ)性的突破。

  筆者小小的開一下腦洞,如果機器真正學會了自主學習,我們會不會感覺世界的可怕。自我學習,自我演化迭代,靠更全面而強大的傳感器收集信息,天生可聯(lián)結(jié)全球的服務(wù)主機和計算機進行超級運算,理解這個世界…… 很難不去想象人工智能的認知層面會突然在某個點遠遠超過人類。人工智能的能力超過人類太多,希望它們不會感受愛恨、嫉妒之類的負面情感,因為與機器相比,人類的軀體太脆弱了。我們期待人工智能的發(fā)展,利用機器更好地服務(wù)與人類,可是機器人千萬不要統(tǒng)治人類!

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