隨著社會治安動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的建設，許昌市各縣(市)治安監(jiān)控圖像已經通過監(jiān)控專網(wǎng)匯集聚到市局視頻共享平臺實現(xiàn)互聯(lián)互通。監(jiān)控系統(tǒng)與市局公安業(yè)務系統(tǒng)信息共享，實現(xiàn)警視聯(lián)動。指揮中心可以隨時調閱和控制各中心監(jiān)控圖像，掌握現(xiàn)場動態(tài)、指揮處理警情，為領導決策指揮提供參考依據(jù)。

　　各級指揮中心、派出所、刑偵部門是社會治安動態(tài)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一線實戰(zhàn)應用單位，擁有對轄區(qū)監(jiān)控圖像資源的直接控制和調用權，對轄區(qū)所有監(jiān)控點進行實時監(jiān)控，并根據(jù)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)情況，及時處警。常規(guī)的視頻監(jiān)控業(yè)務仍以圖像調閱為主，被動配合各類案件的處理，尚未結合各部門的實際業(yè)務適配不同監(jiān)控，隨著監(jiān)控技術的發(fā)展云計算、云存儲、大數(shù)據(jù)、智能化技術日益成熟，基于大數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)業(yè)務引入成為當前建設的主要方向。

　　系統(tǒng)建設要求

　　1、事前防范

　　通過已建視頻監(jiān)控資源的利用，實現(xiàn)公安機關對各監(jiān)控點附近環(huán)境、車輛、人物情況實時檢測，對視頻畫面進行查閱、控制、管理等日常功能性操作，以實現(xiàn)對重點區(qū)域的監(jiān)控，對非重點區(qū)域的街面巡訪，對可疑現(xiàn)象早發(fā)現(xiàn)早處理。

　　同時可建立完備的預案應用，對重大治安刑事案件、火災、暴恐事件等突發(fā)事件或大型節(jié)日游街、商業(yè)、公益活動等重大事件進行準備，以保證應對突發(fā)事件的響應速度和確保重大事件的順利進行。

　　2、事中指揮

　　實戰(zhàn)平臺可利用PGIS、卡口、視頻監(jiān)控等系統(tǒng)，對正在發(fā)生的案事件進行現(xiàn)場的指揮調度;通過PGIS的地理信息，將案發(fā)時的實時視頻調閱出來，并可根據(jù)地圖隨時切換現(xiàn)場視頻;在犯罪嫌疑人追捕過程中，實時展現(xiàn)嫌疑人逃跑路線，并利用卡口系統(tǒng)，對前端各卡口進行布控，當嫌疑車輛經過時，會向指揮中心發(fā)出報警。

　　在指揮中心，平臺可利用大屏進行信息展現(xiàn)，同時對大屏進行操作，包括視頻瀏覽、畫面切換、圖像拼接、圖像分割等，以保證指揮人物更清楚的了解現(xiàn)場動態(tài)，及時做出戰(zhàn)略調整。

　　3、事后處理

　　公安實戰(zhàn)平臺要以平安城市視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)為基礎，逐步建立以視頻為核心，圍繞案事件處理的綜合業(yè)務應用平臺;獲取與整合案件相關的視頻圖像信息情報。

　　在技術應用上，實戰(zhàn)平臺需要結合智能視頻分析處理功能提高整個系統(tǒng)的業(yè)務智能，包括：特征提取、人車分離、特征比對、內容檢索等功能，提高辦案人物的工作效率。豐富視頻處理手段：通過視頻分析，實現(xiàn)視頻信息動靜分離，提取有價值的情報信息;通過視頻標注的方式提取出重要的線索;采用視頻清晰化處理，提升視頻的可利用程度，還原視頻中重要信息。

　　在綜合應用上，平臺在獲取到情報后，可將有關聯(lián)的案件視頻通過時空關系串聯(lián)展現(xiàn)，可以是以視頻為導航，或是以時間為導航，或是以空間為導航，讓辦案人物可以找出破案方向。

　　一、大數(shù)據(jù)業(yè)務、車輛布控業(yè)務

　　1、大數(shù)據(jù)業(yè)務

　　在監(jiān)控安防以及智能交通監(jiān)控領域對大數(shù)據(jù)的需求持續(xù)攀升，并呈現(xiàn)多樣化趨勢，監(jiān)控系統(tǒng)需要滿足海量數(shù)據(jù)的安全存儲、多種數(shù)據(jù)類型的快速檢索和豐富的可定制化的業(yè)務研判需求。通過各種智能前端采集海量的信息，并且和周邊業(yè)務系統(tǒng)整合獲得大量的信息，如何從這些海量信息中發(fā)掘有價值的信息，提前發(fā)現(xiàn)高危、可疑行為和目標，從大量警情、案件中發(fā)現(xiàn)刑偵研判的關鍵線索，需要利用大數(shù)據(jù)挖掘技術。

　　1.1大數(shù)據(jù)平臺建設及數(shù)據(jù)整合

　　基于Hadoop的大數(shù)據(jù)架構系統(tǒng)，需要針對安防數(shù)據(jù)的特點進行優(yōu)化，使之能夠更好的提供數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務。首先可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)規(guī)模(30億-100億規(guī)模)下的快速檢索，在整個城市有效關鍵索引數(shù)據(jù)在逐步增長的同時，能夠提供一如既往的快速檢索服務，滿足精確檢索、模糊檢索應用。其中利用海量信息發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)背后的業(yè)務價值，如海量車輛過車信息中實現(xiàn)套牌車、車輛積分模型、車主社會生活模型分析等應用。這些海量數(shù)據(jù)蘊含整個城市經濟生活的方方面面，各種社會活動都可以從中得到體驗，對于城市管理、城市規(guī)劃提供大量的數(shù)據(jù)支撐應用。

　　本次大數(shù)據(jù)平臺建設，要求基于已建的視頻監(jiān)控平臺、卡口平臺，利用前端智能化、卡口化應用規(guī)模擴大和統(tǒng)一聯(lián)網(wǎng)平臺基礎上，結合公安業(yè)務特色，基于業(yè)界主流大數(shù)據(jù)架構技術(Hadoop)，部署大數(shù)據(jù)分析平臺，包括名字路由節(jié)點和計算存儲節(jié)點，大數(shù)據(jù)的處理能力至少能支持30億以上數(shù)據(jù)處理能力，未來不斷擴展大數(shù)據(jù)規(guī)模，最終可以滿足1000億數(shù)據(jù)規(guī)模應用。在大數(shù)據(jù)應用下，能夠實現(xiàn)對于許昌全市的車輛精確查詢、模糊查詢、車輛軌跡分析等數(shù)據(jù)檢索功能;實現(xiàn)對全市的稽查布控業(yè)務;系統(tǒng)逐步開展數(shù)據(jù)挖掘功能，能夠迅速支持套牌、路線碰撞分析、高危車輛管控等功能;逐步探索對車輛數(shù)據(jù)的深度挖掘，深度剖析犯罪模型，依靠車輛積分模型發(fā)現(xiàn)高危、可疑車輛。

　　支持進一步擴展數(shù)據(jù)范疇，可增加對“人”的身份識別數(shù)據(jù)，通過人臉卡口擴展人臉信息、人衣著信息、依靠身份證讀取流動人口活動信息、依靠電子圍欄讀取通信號碼信息……實現(xiàn)多種信息的綜合研判和數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)可疑和高危人物目標。

　　n 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構要求：

　?、俪浞职l(fā)揮Mapreduce集群計算框架自動并行化、負載均衡和容災備份等功能;

　?、诳扇诤现С指咝У惴ǖ腟park集群計算框架;

　?、厶嵘喾N不同類型的數(shù)據(jù)挖掘算法的性能;

　?、艹浞职l(fā)揮集群系統(tǒng)計算資源;

　?、菥邆淞己玫募簲U容能力。

　　n 大數(shù)據(jù)查詢要求：

　　使用搜索引擎服務器集群加速數(shù)據(jù)查詢請求響應。

　?、僦С纸鼘崟r索引功能;支持快速檢索，百億數(shù)據(jù)秒級響應;

　　②支持豐富的檢索功能，支持模糊查詢、多條件查詢，可定義相似性查詢等;

　?、壑С殖志昧己玫倪\行，如高并發(fā)操作服務的穩(wěn)定;

　?、芫邆涞臑膫錂C制，如集群中單節(jié)點故障(宕機)不影響查詢功能;

　?、葜С謩討B(tài)擴展，集群擴展易部署。

　　n 已建卡口數(shù)據(jù)整合：

　　基于現(xiàn)有市局卡口管理平臺，利用視頻專網(wǎng)，對全市各縣區(qū)已建卡口、電警平臺上報的實時過車數(shù)據(jù)和過車圖片進行集中存儲、集中梳理，利用大數(shù)據(jù)平臺對實時數(shù)據(jù)進行清洗，納入大數(shù)據(jù)平臺進行統(tǒng)一調度和管理，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)檢索、分析與業(yè)務調用。

　　1.2基于大數(shù)據(jù)的車輛業(yè)務

　　n 車輛數(shù)據(jù)秒級查詢功能

　　系統(tǒng)投入使用后，隨著卡口、電警、復用卡口設備過車數(shù)據(jù)量的增加，面對海量數(shù)據(jù)，平臺需具備快速準確的查詢和檢索功能?；诖髷?shù)據(jù)的查詢功能應包括：車輛信息查詢(精確查詢、模糊查詢)、報警信息查詢、布控信息查詢、操作日志查詢等。要求可以按照時間、地點、車輛號牌、號牌顏色、車輛顏色、車輛類型、布控原因、布控組織，報警時間段進行查詢，支持對無牌，號牌遮擋、未識別車輛查詢。

　　大數(shù)據(jù)平臺需要滿足千萬級圖像檢索時間不大于5秒，億萬圖像檢索不大于10秒。并且隨著系統(tǒng)擴容建設性能不降低。

　　n 軌跡跟蹤功能

　　基于平臺要可在PGIS或離線地圖上顯示指定車輛、指定時間段的歷史行車軌跡信息，從而進行行為分析。系統(tǒng)可以根據(jù)車牌號碼，在地圖中按照時間先后順序顯示該車輛在此時間段內的所有過車信息，并在電子地圖實時呈現(xiàn)其最新的行車軌跡，無需指定車輛查詢歷史信息，從而進行實時行為分析。同時還應支持多條軌跡的歷史軌跡信息和實時軌跡跟蹤，還可根據(jù)相應的布控報警信息對周邊視頻資源的關聯(lián)和自動調閱。除軌跡查詢外，還具備將圖片數(shù)據(jù)對應的視頻資源進行相關聯(lián)，同時將關聯(lián)的前后一段時間(可進行靈活設置)錄像自動合成一整段完成錄像，在應用過程中展示：圖片過車信息、過車圖片、行駛軌跡和軌跡錄像。從四方面的信息全面反映車輛的過往記錄，軌跡展示時除系統(tǒng)自動展示外，還支持手動點擊逐步展示。

　　n 軌跡碰撞

　　基于大數(shù)據(jù)的分析，利用時間和空間的特征設定計算規(guī)則，計算出在設定的一段時間內按照順序通過幾個卡口點位的車輛，把在某個時間段內把車輛軌跡按照我的設定規(guī)則重合的車輛進行篩選，結果通過列表和GIS地圖的方式進行顯示，在實際應用中為失物尋找、同伙作案的排查提供有效的使用價值。

　　n 跟車關聯(lián)性分析

　　基于大數(shù)據(jù)的應用，針對與車輛盜搶案件、或案件中涉及嫌疑車輛的情況，可基于確定的車輛，通過數(shù)據(jù)挖掘的方式分析其通過多個監(jiān)測點時相鄰的車輛號牌，找出與嫌疑車輛有關聯(lián)的車輛，從而獲取破案線索。在作案手法相似的連環(huán)案件中，將多個事發(fā)地附近系統(tǒng)檢測到的車輛號牌進行比對，根據(jù)車輛出現(xiàn)的頻次進行嫌疑車輛區(qū)域關聯(lián)性分析。

　　根據(jù)嫌疑車輛的車牌號碼、車牌種類、車輛通過時間、分析時間間隔等篩選出與犯罪嫌疑車輛有關聯(lián)的其他車輛，關聯(lián)性分析的查詢條件包括：車牌號碼、卡口名稱、車道號、開始時間、結束時間、跟車時間間隔等。

　　n 套牌檢測功能

　　原有套牌車輛查詢，主要是接到舉報后、或確定案件中嫌疑車輛的具體號牌后才能查詢，效率很低，套牌車管理一直是難題?；诖髷?shù)據(jù)的分析可以快速檢索定位，實現(xiàn)針對套牌車輛的主動查詢、套牌布控，系統(tǒng)根據(jù)車輛通過時間間隔、不同區(qū)域同一時間出現(xiàn)的車輛，如果發(fā)現(xiàn)車輛號牌相同，號牌顏色相同的車輛，則彈出報警框，由人工復核號牌識別結果，如果確認號牌相同，則認為該車輛為套牌嫌疑車輛，導入套牌嫌疑車輛數(shù)據(jù)庫中，進行進一步排查。

　　n 車輛頻度分析

　　系統(tǒng)應支持車輛頻度查詢與分析，能夠對頻繁出現(xiàn)的車輛根據(jù)卡口名稱、時間段(開始時間、結束時間)、出現(xiàn)頻次(小于、等于、大于)等條件進行檢索分析，以便于針對事發(fā)點頻繁出現(xiàn)車輛進行快速定位、重點排查，同時也可有效對特定車輛未能正常出現(xiàn)、出現(xiàn)次數(shù)不足等問題進行檢索跟蹤。

　　n 流量統(tǒng)計功能

　　基于大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)要求支持按時間特征、流量特征、卡口特征及區(qū)域特征進行統(tǒng)計?？梢园凑招r、日、周、月、年進行固定模板統(tǒng)計，也可自定義統(tǒng)計，統(tǒng)計對象可包括車流量(分地域)、報警類型、布控單位等。可根據(jù)報警地點統(tǒng)計結果進行治安黑點地區(qū)的摸查，報警時間段統(tǒng)計結果合理安排警力資源，報警率(報警車輛占全庫車輛的比值)統(tǒng)計結果設定工作計劃。

　　統(tǒng)計結果可以以折線圖、柱狀圖、立體柱狀圖、餅狀圖等方式進行圖形展示，也可采用報表的方式展示。

　　n 積分模型

　　基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘，根據(jù)系統(tǒng)對黑名單車輛、故意遮擋號牌車輛、違章車輛、晝伏夜出車輛、首次進城車輛、懸掛高危地域車牌車輛等異常車輛進行積分處理，通過積分模型對嫌疑車輛，進行事前風險預估，將犯罪遏制在萌芽階段。通過對社會車輛建立相應的積分模型庫，系統(tǒng)自動根據(jù)歷史數(shù)據(jù)篩選有可能存在嫌疑車輛進行提前遏制。

　　2、車輛布控業(yè)務

　　2.1車輛布控功能

　　系統(tǒng)應支持車輛布控功能，能夠對基于大數(shù)據(jù)平臺中的卡口、電警、復用卡口等設備的車輛信息進行自定義不同，并且各業(yè)務部門對嫌疑車輛的定義和關注程度不同，車輛布控業(yè)務支持分級分用戶。

　　系統(tǒng)通過手工錄入或者批量導入的方式建立車輛布控數(shù)據(jù)庫，車輛布控數(shù)據(jù)庫至少包括車輛號牌，號牌顏色、布控級別、布控單位，布控人，布控原因，布控有效期等字段，從而實現(xiàn)對報廢車輛、嫌疑車輛、套牌車輛、監(jiān)管車輛等進行有效的布控管理。

　　支持系統(tǒng)報警功能，可以對前端設備、網(wǎng)絡、管理平臺、存儲的狀態(tài)進行監(jiān)控和報警。同時報警信息及時的通知管理員。

　　支持多種報警聯(lián)動方式，并且針對不同報警類型可設置不同的報警聲音，同時系統(tǒng)除支持黑名單功能外，還提供紅名單和白名單功能。

　　n 車輛進出城/高危時段布控

　　系統(tǒng)應支持車輛首次進城、多次進城不出城、晝伏夜出、高危時段、懸掛高危地域車牌車輛等布控分析，系統(tǒng)應根據(jù)布控規(guī)則，自動針對監(jiān)測點抓拍的車牌數(shù)據(jù)進行篩選挖掘，針對該地區(qū)出現(xiàn)的布控車牌自動篩選;系統(tǒng)應提供獨立查詢界面，能夠通過開始時間、結束時間、卡口名稱等條件進行數(shù)據(jù)篩選。布控條件應包含：布控日期、布控時間段、布控地點(卡口)、通行次數(shù)等。

　　2.2報警管理與聯(lián)動功能要求

　　基于各種布控規(guī)則，系統(tǒng)應支持多種報警的接收、處理、發(fā)送和確認功能。

　　支持報警聯(lián)動功能，一路報警可支持不少于16個聯(lián)動動作，聯(lián)動策略可配置。支持報警聯(lián)動到開關量輸出、聯(lián)動到監(jiān)視器及客戶端的視頻播放、聯(lián)動預置位、聯(lián)動存儲及報警攝像機在地圖的顯示。系統(tǒng)支持卡口/電警/復用卡口周邊監(jiān)控點位聯(lián)動，可以根據(jù)報警點聯(lián)動周邊0-2公里內的攝像機進行圖像瀏覽，上墻顯示。

　　此外還可以與專業(yè)報警管理系統(tǒng)軟件實現(xiàn)集成，當發(fā)生報警時，通過軟件聯(lián)動實現(xiàn)圖像切換、報警存儲等。

　　二、視頻復用、車臉識別、人員特征識別

　　1、監(jiān)控視頻卡口復用業(yè)務

　　許昌市視頻監(jiān)控高清化建設已具備規(guī)模，高清圖像在為破案偵查起到了重要作用。然而隨著建設發(fā)展點位密集的越來越高，事后視頻查閱、證據(jù)定位耗費的精力從未建設，隨著大數(shù)據(jù)的到來，主動安防、視頻情報化成為今后技術發(fā)展的重要方向，為保障項目投資，對現(xiàn)有監(jiān)控資源充分利用，要求基于現(xiàn)有監(jiān)控槍機、球機實現(xiàn)智能分析、視頻復用，可以自動分離出所有的運動目標，并將目標按照人、車等對象進行分類，并根據(jù)這些特征進行檢索。視頻復用抓拍圖片產生的結構化信息、圖像和視頻片段存儲在視頻專網(wǎng)或根據(jù)需要統(tǒng)一導入到公安信息網(wǎng)進行集中存儲、整合應用。

　　目前許昌全市各城區(qū)建設的卡口系統(tǒng)主要在城市主干道內，而城市一些支路、重點單位/社區(qū)出入口等區(qū)域的卡口建設還是空白，本次建設是要利用該類區(qū)域的視頻監(jiān)控進行有效的車輛特征數(shù)據(jù)的提取，通過與Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的融合，實現(xiàn)機動車圖片抓拍、車身顏色、車型、車輛號牌識別、行駛方向、車輛速度檢測、軌跡分析、歷史軌跡查詢、布控比對報警等車輛全方位管控業(yè)務功能，聯(lián)動圖片抓拍視頻片段、聯(lián)動周邊視頻上墻、聯(lián)動周邊視頻彈窗顯示、聯(lián)動報警錄像等多業(yè)務定制功能，滿足治安、交通管理等多種業(yè)務需求功能。

　　2、人物特征識別與檢索業(yè)務

　　視頻復用的另外一個重要應用就是對于人的不同部位進行分類、區(qū)別，并根據(jù)這些特征進行檢索，如對人的上下半身顏色、人臉等進行檢索。本次人物特征識別建設同車輛識別要求一致，需要利用現(xiàn)有監(jiān)控資源對城區(qū)支路、熱點社區(qū)/區(qū)域的人進行特征化提取。提取后的特征化信息、圖片、關聯(lián)短視頻能夠與現(xiàn)有視頻共享平臺無縫融合、集中存儲，基于平臺的大數(shù)據(jù)實現(xiàn)關鍵字段信息的清洗，構建基于Hadoop的人物特征庫，基于平臺實現(xiàn)大數(shù)據(jù)秒級檢索。系統(tǒng)可基于人物特征庫實現(xiàn)人物衣著顏色、時間等信息檢索，人員行駛軌跡，關聯(lián)視頻播放，檢索視頻濃縮、視頻拼接及錄像導出。

　　3、車臉識別業(yè)務

　　案件偵破中基于涉案機動車的排查往往是破案的關鍵，以往案件中采用卡口系統(tǒng)對車牌進行識別，通過車牌在海量數(shù)據(jù)中檢索車輛，但嫌疑車輛往往會采用假牌、套牌、無牌以及多次更換車牌等方式來逃避卡口系統(tǒng)的追蹤和識別，也給案件的偵破工作帶來很大的困難。如何克服車牌易偽裝的特性，以及在沒有車牌信息的時候，還能對車輛進行識別和查找，車臉識別是目前解決問題的有效途徑。

　　要求系統(tǒng)基于車牌識別和大數(shù)據(jù)利用車輛本身的特征，實現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索的結構化，滿足以車找車的需求。要求能夠實現(xiàn)對車輛的車頭或車位識別，識別車型精確到年份款型等進行識別，同時兼顧車輛原有特征如車牌識別、車型大小、車身顏色等，并通過以上結構化數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)復合檢索。車輛識別顏色不低于7種、車輛類型不低于6種(三輪車、面包車、摩托車、貨車、客車、轎車);車型識別庫應包含目前國內常見車輛款型，應不低于1800種車輛款型庫、不低于120種車標識別庫、識別準確率不低于90%;檢索類型應包含起始時間段、車輛品牌、車輛類型、車身顏色、車系類型及車輛款型、車牌號碼、識別可信度、車輛識別有效性等;基于大數(shù)據(jù)的應用，億級數(shù)據(jù)量檢索時間<5S。

　　此外，系統(tǒng)應支持套牌假牌車輛查詢布控模塊、數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊、布控預警模塊，支持與車管庫對接獲取庫中車輛的車牌、車型、車身顏色、車輛品牌等車輛有效數(shù)據(jù)。通過車輛布控實現(xiàn)套牌車、假牌車、嫌疑車輛的實時布控，發(fā)現(xiàn)符合條件的車輛，即可啟動報警。

　　三、可視域、網(wǎng)格追蹤、智能運維

　　1、地圖可視域業(yè)務

　　隨著治安監(jiān)控的建設，監(jiān)控點位、卡口點位越來越多，傳統(tǒng)的視頻檢索方式隨著建設數(shù)量的增大不斷降低，可視化、基于地理位置的檢索方式成為當前監(jiān)控應用的新趨勢，本次系統(tǒng)整體業(yè)務要求基于PGIS或離線地圖實現(xiàn)。

　　1.1地圖功能要求

　　要求提供地理信息系統(tǒng)功能，并可與接處警系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、卡口系統(tǒng)及其他業(yè)務系統(tǒng)集成，實現(xiàn)各類信息在地圖上的展示及操作。

　　地理信息系統(tǒng)的基本技術要求如下：

　　(1)地圖顯示響應時間≤2秒，查詢分析響應時間≤5秒;

　　(2)B/S地圖瀏覽，100個用戶并發(fā)獲取地圖請求時，每個地圖請求的顯示響應時間≤2秒;

　　(3)地址匹配響應時間，25個用戶并發(fā)獲取地址信息時，每個地址匹配請求響應時間≤2秒;

　　(4)對于單類信息的快速查詢：響應時間小于5秒;

　　(5)對于復雜的綜合查詢，響應時間一般在30秒鐘之內;

　　(6)對于模糊查詢與統(tǒng)計數(shù)據(jù)：響應時間在2分鐘內;

　　(7)返回記錄超過200條以上的數(shù)據(jù)查詢及涉及復雜計算統(tǒng)計的反應時間不應超過10秒;

　　(8)地圖放大/縮小、平移、選擇(點、框、圈、多邊形)、全局圖、放大鏡、對中等操作反應時間不應超過2秒;

　　(9)在線路帶寬允許的條件下(≥100M)，WebGIS地圖響應時間不超過3秒;

　　(10)GPS移動目標響應時間，200個移動目標并發(fā)獲取實時信息時，每個GPS監(jiān)控請求響應時間≤2秒(不包含GPS系統(tǒng)延遲時間);

　　(11)長度/面積測量、區(qū)域信息度量和統(tǒng)計的誤差不超過3%;

　　(12)地圖升級，原有地圖配置業(yè)務不受影響;支持監(jiān)控、卡口、電警設備經緯度信息批量導入;

　　(13)客戶端需支持離線地圖模式，以提高系統(tǒng)的加載效率;

　　(14)各用戶可以在基于地圖自定義不同業(yè)務，用戶可在不同位置登陸，定義功能不受影響;

　　(15)系統(tǒng)要求不限用戶數(shù)，且同時支持不低于200個用戶的并發(fā)訪問;

　　(16)支持基于地圖的視頻巡邏功能，支持自定義巡邏路徑、攝像機切換時間，并能在地圖上展示巡邏軌跡;

　　(17)支持基于地圖的視頻及時回放、錄像倒放、分段回放、視頻歷史快照、錄像批量下載、錄像分段下載等視頻基本業(yè)務;

　　(18)攝像機點位能夠根據(jù)地圖的縮放調整圖標大小，支持多點匯聚在一起顯示，并顯示攝像機數(shù)量;

　　(19)支持自定義防區(qū)，可根據(jù)需要繪制任意形狀的防區(qū)，防區(qū)內支持實況、回放、錄像下載等業(yè)務，支持視頻巡邏功能;

　　(20)支持基于地圖的視頻標記和地圖疊加，并能夠標注各種資源設備信息。

　　1.2動態(tài)可視域功能

　　基于PGIS或離線地圖，攝像機點位支持可視域(視角、朝向、可視距離)標注，攝像場景與地圖可視域方向同步;在實況云臺控制時，在地圖上，可視域隨著云臺的轉動而轉動，通過這一功能，用戶可以直觀了解各點位在實際場景的監(jiān)控區(qū)域。

　　1.3可視域碰撞功能

　　社會治安監(jiān)控中監(jiān)控點位部署的有效性與攝像機的可視域有直接的關系。案件發(fā)生地若不在可視域內，查看周邊監(jiān)控是無效且耗費資源的，基于地圖路徑和可視域可以過濾出有效的監(jiān)控信息，提升案件證據(jù)的定位實效，減少無效的人力、資源投入。

　　要求系統(tǒng)支持基于地圖的線選、框選功能，按照案件推理偵破的需要，可以基于地圖通過線選制定嫌疑人/車的行駛路徑、框選嫌疑人/車經過的區(qū)域，將該路線、區(qū)域與該范圍內精確標定的攝像機點位的可視域進行碰撞，可以直觀、精確定位到可能包含目標嫌疑人經過的視頻錄像點位，通過時間、空間關系精確鎖定目標錄像，避免以往“大海撈針”一般查閱所有點位錄像，確保公安在最短的時間內搜索到最優(yōu)可能的錄像片段。

　　2、網(wǎng)格追蹤業(yè)務

　　基于地圖或傳統(tǒng)方式，通過攝像機實現(xiàn)對人、車的追蹤是比較困難的，需要操作人物對所有轄區(qū)的地理位置、攝像機安裝位置、攝像機可視域及當前朝向要熟悉掌握，面對海量監(jiān)控這是難以實現(xiàn)的。為更直觀、便捷的滿足動態(tài)人物/車輛定位、跟蹤，要求實現(xiàn)基于地圖的視頻追蹤業(yè)務。

　　當點擊單點視頻，支持自動將周圍N個監(jiān)控點調用到屏幕上進行實時監(jiān)控或錄像同步回放(可選擇聯(lián)動范圍半徑);當關注的監(jiān)控點切換時，自動將所關注監(jiān)控點置于中心，同時可以對活動的目標進行接力跟蹤，在周邊相鄰的攝像機之間快速切換。

　　基于錄像的：選擇熱點點位，確定回放的時段。以熱點點位為中心，自動選擇周邊的點位，在回放窗格中同時回放多路，方便快速尋找線索。地圖上同時顯示回放點位的關系圖。

　　切換熱點，自動計算周邊點位，并重新布局播放錄像。

　　在錄像回放中，通過錄像網(wǎng)格追蹤功能可以再現(xiàn)目標在空間上變化的軌跡，并且了解當時該區(qū)域內的總體態(tài)勢，有助于公安人物發(fā)現(xiàn)周邊的可疑線索，尤其是多人團伙作案業(yè)務應用。

　　基于實況的：支持實況熱點點位+周圍點位同時播放，播放窗格數(shù)可切換6分屏、8分屏、10分屏;雙擊周圍點位切換為新的熱點點位，并自動切換周圍點位。在實際業(yè)務中，重大活動現(xiàn)場保障和實時抓逃中，可疑通過實況網(wǎng)格追蹤功能在地圖上直觀展現(xiàn)目標移動情況，并且通過攝像點位實時掌握目標動態(tài)，無縫切換跟蹤。

　　3、智能運維

　　3.1拓撲管理功能

　　目前系統(tǒng)建設規(guī)模越來越龐大，設備管理維護耗費大量精力，設備巡查占用警員過多的工作時間。本次系統(tǒng)建設要求能夠實現(xiàn)對全網(wǎng)設備的智能網(wǎng)管功能，能夠通過遠程網(wǎng)管實時掌握設備的運行狀態(tài)、工作質量，及時有效地對系統(tǒng)進行評估、維護。

　　要求系統(tǒng)支持網(wǎng)絡拓撲管理功能，全網(wǎng)設備自動發(fā)現(xiàn)，自動生成拓撲，方便管理。

　　支持各級子網(wǎng)管理，設備標簽、鏈路標簽，支持多種監(jiān)視指標的設置，支持網(wǎng)絡、設備負載情況的顏色顯示。

　　全網(wǎng)設備自動發(fā)現(xiàn)，省去繁瑣的人工配置工作，大大提升了使用體驗;

　　要求支持標準SNMP協(xié)議，支持SNMP的所有網(wǎng)絡交換設備、監(jiān)控設備、服務器設備、存儲設備、客戶端設備等均可接入。

　　3.2全網(wǎng)資產統(tǒng)計

　　支持卡口/復用卡口/IPC設備的資產統(tǒng)計管理;支持全網(wǎng)的資產統(tǒng)計，支持按組織/資產類型分類統(tǒng)計，統(tǒng)計結果可導出，打印。

　　3.3視頻質量診斷功能

　　為保障視頻建設圖像的有效性，要求對視頻、圖片進行實時質量診斷，及時對成像有問題的設備維護調整。要求系統(tǒng)管理人物能夠實時了解系統(tǒng)中核心設備的運行狀況，及時發(fā)現(xiàn)設備及網(wǎng)絡故障信息，能夠提供對系統(tǒng)內設備的自動巡檢功能，對巡檢情況做統(tǒng)計分析，并按照需要生成統(tǒng)計報表。還可通過采用輪巡的方式，執(zhí)行對前端視頻圖像的質量診斷，使系統(tǒng)維護人物能夠快速了解異常情況，及時排除設備故障，有效預防因圖像質量問題帶來的損失和影響。視頻質量診斷系統(tǒng)從監(jiān)控系統(tǒng)獲取視頻流進行分析，不會干擾監(jiān)控系統(tǒng)的正常運行。

　　系統(tǒng)可以對以下視頻故障進行檢測：

　　畫面凍結：檢測畫面出現(xiàn)異常凍結現(xiàn)象，質量診斷系統(tǒng)能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏色區(qū)分畫面質量，并可以查看診斷畫面了解圖像實際效果。

　　畫面顏色異常：檢測畫面出現(xiàn)大面積視頻畫面偏色，質量診斷系統(tǒng)能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏色區(qū)分畫面質量，并可以查看診斷畫面了解圖像實際效果。

　　圖像模糊：檢測畫面圖像模糊，質量診斷系統(tǒng)能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏色區(qū)分畫面質量，并可以查看診斷畫面了解圖像實際效果。

　　信號丟失：檢測畫面視頻信號丟失，質量診斷系統(tǒng)能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏色區(qū)分畫面質量，并可以查看診斷畫面了解圖像實際效果。

　　亮度異常：檢測畫面視頻圖像過亮或者過暗，質量診斷系統(tǒng)能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏色區(qū)分畫面質量，并可以查看診斷畫面了解圖像實際效果。

　　噪聲干擾：檢測畫面由于各種原因產生大量噪聲，質量診斷系統(tǒng)能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏色區(qū)分畫面質量，并可以查看診斷畫面了解圖像實際效果

　　3.4錄像診斷功能

　　存儲設備的錄像狀態(tài)監(jiān)測原來都是通過設備運行狀態(tài)、磁盤運轉情況來判斷的，但是往往還是會出現(xiàn)查錄像時錄像損壞、未錄上等視頻丟失的情況。因此要求系統(tǒng)能夠自動對錄像進行檢測，根據(jù)錄像計劃查看各攝像機的錄像狀態(tài)：是否按計劃錄像、錄像是否完整，支持查看各攝像機的工作狀態(tài)：離線、在線、視頻丟失。通過報表，對于已經離線占用的無效存儲資源、存儲錄像完整性可以做到一目了然。錄像監(jiān)測的最小時間段應不大于5min。

　　3.5系統(tǒng)告警管理

　　系統(tǒng)支持設備故障報警和恢復報警，包括溫度告警、風扇故障告警、視頻丟失告警、運動檢測告警、開關量告警、存儲滿告警、存儲讀寫失敗告警、設備上線告警、設備下線告警等;當發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)設備發(fā)生故障或出現(xiàn)異常時，能發(fā)出告警提示信息。系統(tǒng)應具有完備的告警和故障管理機制及流程，能自動匯總全網(wǎng)中故障設備，形成故障設備列表，使管理員能快速、清晰的找到需要關注的故障設備;能自動分類匯總全網(wǎng)中前端監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)情況，形成狀態(tài)分類列表，使管理員能快速、清晰的掌握前端監(jiān)控系統(tǒng)的運行狀態(tài)。

　　四、云存儲系統(tǒng)

　　1、監(jiān)控云存儲建設要求

　　隨著前端監(jiān)控點位的增加，存儲系統(tǒng)中需要存儲大量的視頻數(shù)據(jù)，存儲系統(tǒng)里面的錄像也會快速增長,存儲空間要求增大。而且當存儲系統(tǒng)內的錄像過快增長，錄像的檢索查找等操作將會給存儲系統(tǒng)帶來巨大的壓力，特別是單臺存儲下面存放的錄像超過一定數(shù)量會造成查找效率急劇下降。為了滿足存儲空間后期擴展要求，以及配合大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)快速存儲、快速查找，本次基于已建IPSAN存儲設備實現(xiàn)云存儲升級，要求對原有存儲設備進行有效利用，并實現(xiàn)無縫接入。

　　視頻云存儲系統(tǒng)需安全、可靠、易管理，實現(xiàn)大容量視頻、圖片、過車數(shù)據(jù)的集中存儲，事件發(fā)生時可以隨時變更錄像時長并即時生效和不停機擴容存儲以滿足增加時長的存儲量要求，以確保視頻圖像存儲的安全性、可靠性。

　　云存儲要針對治安監(jiān)控、卡口大數(shù)據(jù)分析與挖掘，滿足大量結構化數(shù)據(jù)、非結構化存儲和分析需求研發(fā)而成，整體系統(tǒng)提供高速的數(shù)據(jù)庫讀寫和大數(shù)據(jù)分析服務。系統(tǒng)支持高達千億級的數(shù)據(jù)存儲和分析，結合Hadoop架構，能夠具備更快的檢索和計算能力?；贖adoop架構和云存儲系統(tǒng)的高耦合對接，完善實時事件處理功能，實現(xiàn)海量信息的快速處理和推送。

　　云存儲系統(tǒng)應采用集群架構，通過虛擬化技術實現(xiàn)存儲資源的統(tǒng)一分配、空間調度管理。支持視頻圖像、圖片按照時間段分布在存儲系統(tǒng)內不同的存儲節(jié)點上，對應的存儲空間能夠無縫的擴大和縮減。系統(tǒng)支持負載均衡和智能路由，保障系統(tǒng)整體設備運行的穩(wěn)定性和高效性。存儲節(jié)點的添加或刪除不能影響整個系統(tǒng)的正常工作，系統(tǒng)最大存儲容量不低于240PB。

　　要求云存儲系統(tǒng)能夠在系統(tǒng)容量達到規(guī)劃規(guī)模時，性能指標不下降。視頻存儲應避免長期循環(huán)復寫產生的文件碎片問題。支持視頻、圖片、數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)的直存功能。

　　設備性能要保證當有硬盤故障，設備做RAID重建時，原接入容量視頻數(shù)據(jù)依然能可靠寫入數(shù)據(jù)不丟失，并且滿足調閱要求，性能指標不下降。

　　存儲設備的關鍵部件必須做到雙冗余，降低存儲設備硬件故障，并考慮多種硬盤冗余技術的使用;

　　前端設備故障情況(被破壞，意外停電，網(wǎng)絡中斷)，前端設備故障前時間段圖像數(shù)據(jù)必須保存在存儲設備上(時間粒度到秒)，歷史圖像能夠做到一秒不丟，保障公安視頻錄像的完整性和可靠性，并能被多個用戶的客戶端設備立即檢索到;任意一臺存儲設備故障情況下，允許系統(tǒng)自動指定網(wǎng)絡上任意一臺備份存儲設備接替工作;

　　從公安實戰(zhàn)及大數(shù)據(jù)挖掘應用角度出發(fā)，要求存儲錄像能夠滿足盡量減少檢索時間，能夠快速精度定位到需要查詢的時間點，并檢索到當前時間前一秒的錄像，如具備即時回退等功能;

　　視頻存儲設備應采用高密度設計，盡可能節(jié)約機房空間，降低系統(tǒng)基礎用電量。支持基于硬盤、硬盤組和整機的自動/手動休眠和自動/手動喚醒，有效降低系統(tǒng)能耗，節(jié)約運行維護成本。

　　卡口圖片存儲應滿足至少3個月時間期限，過車數(shù)據(jù)存儲時間應至少滿足2年時間期限，在大規(guī)模數(shù)據(jù)下，數(shù)據(jù)查詢需快速、準確。