Google 人工智能和算法理論研究學者 Kevin Murphy 近日在一場波士頓舉辦的 Rework Deep Learning Summit 大會上展示了一款名為 Im2Calories 的應用。Murphy 稱，這款應用可以通過照片來辨認食物中的卡路里，而且不是食物原材料而是已經加工好的食物。同時，不需要用戶使用特別高分辨率清晰的圖片，也不需要將食物的每一部分分割開來。
實際上背后的技術比說起來要負責的多，相比起食物原材料來講，加工過的食物卡路里會有很大的變化。比如同樣是毛豆，炒過的和煮過的卡路里就有很大的區(qū)別。水煮蛋和煎蛋及鹵蛋的區(qū)別也有很大。Im2Calories 結合了圖像識別，視覺分析以及背后的大量的數(shù)據(jù)來生成結果。不過 Murphy 也表示，這項功能還只是 Google 的一個研究項目，像眾多其他的研究項目一樣，即使申請了專利，也很有可能永遠不會出現(xiàn)在用戶手機上。
現(xiàn)階段 Im2Calories 還不完善，成功率大概只有 30% 左右。比如把煎蛋錯認為水煮蛋或其他食物，需要通過更長時間的自我學習來提高準確率。Murphy 認為，識別食物的卡路里只是圖像內容識別的一個嘗試，“如果我們能識別食物卡路里，那么它會成為一個殺手級的應用。想象一下，如果它用來分析街景，就能定點車輛的具體位置、有多少車、正在朝著哪個方向行駛，繼而預測出哪里有可用的泊車地點。”
Google 在圖像識別方面已經做出了很多成績，比如在 Google IO 上發(fā)布的 Google Photo 就可以很準確的識別出照片當中的內容。或許真的在不遠的的將來，吃飯前拍一張照片就能準確的識別出所含卡路里，然后讓用戶每一口都吃的不那么開心。
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