微軟的CityNext計(jì)劃在中國(guó)提供了幾項(xiàng)解決方案，比如：能整合來(lái)自不同部門數(shù)據(jù)的“城市指標(biāo)儀表板”，政府管理部門可以從客流、交通、餐飲等環(huán)節(jié)得到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新，并及時(shí)對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題做出反應(yīng);可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)城市交通狀況并預(yù)測(cè)高峰點(diǎn)的“職能交通”;整合現(xiàn)有電子政務(wù)系統(tǒng)和政府辦事大廳職能的“職能市民服務(wù)大廳”;可通過(guò)云平臺(tái)對(duì)居民健康資料、電子病例跨院跨區(qū)域管理、實(shí)現(xiàn)區(qū)域衛(wèi)生情況快速共享的“智能健康護(hù)理”。
CityNext還可通過(guò)技術(shù)設(shè)施和傳感器實(shí)現(xiàn)更多的服務(wù)。例如，微軟昨天在其亞太研發(fā)集團(tuán)開(kāi)放日上利用紐約市的公開(kāi)數(shù)據(jù)模擬了Sandy颶風(fēng)，來(lái)展示紐約應(yīng)急中心如何利用CityNext分析來(lái)自不同政府部門的數(shù)據(jù)來(lái)為災(zāi)難做應(yīng)急準(zhǔn)備和規(guī)劃，并進(jìn)行綜合協(xié)調(diào)和災(zāi)后復(fù)建。
颶風(fēng)登陸前，通過(guò)數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)備防災(zāi)預(yù)案。利用紐約政府的開(kāi)放數(shù)據(jù)，微軟模擬了2012年Sandy颶風(fēng)的狀況。在CityNext的前端里，政府可以看到每日所監(jiān)控到的天然災(zāi)害等可視化數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)采集，可以觀察到當(dāng)時(shí)颶風(fēng)的運(yùn)作會(huì)影響到紐約市。
由于預(yù)計(jì)到這次颶風(fēng)會(huì)給城市造成很大的損害，政府可以快速調(diào)用受災(zāi)區(qū)域內(nèi)的避難中心坐標(biāo)地址，提前將受災(zāi)區(qū)域內(nèi)的人員撤離至避難中心。根據(jù)颶風(fēng)的強(qiáng)度，CityNext系統(tǒng)可以預(yù)判受災(zāi)區(qū)域的范圍，提早將區(qū)域內(nèi)的人員撤離。
CityNext平臺(tái)的特點(diǎn)在于能夠整合來(lái)自不同部門的政府?dāng)?shù)據(jù)，消除“數(shù)據(jù)孤島”。例如，颶風(fēng)來(lái)臨時(shí)，政府人員可以通過(guò)觀察區(qū)域內(nèi)的電力數(shù)據(jù)變動(dòng)來(lái)判斷人員的撤離情況。如果電力使用量下降得很少，就意味著還有很多人在危險(xiǎn)區(qū)域內(nèi)。
老年人可能會(huì)因?yàn)樾袆?dòng)不便而沒(méi)有及時(shí)前往避難中心，那么政府人員就可以在CityNext平臺(tái)上查看到養(yǎng)老院的分布情況，來(lái)安排救助。如果養(yǎng)老院附近沒(méi)有避難中心，那么就可以“退而求其次”調(diào)用附近的其他公共資源。例如，把學(xué)校改造成應(yīng)急中心，并安排醫(yī)生和護(hù)士前往協(xié)助老人不受颶風(fēng)影響。
颶風(fēng)登陸后，及時(shí)處理數(shù)據(jù)的能力。美國(guó)有一套叫做311的系統(tǒng)，人們可以像撥打911那樣投訴當(dāng)?shù)氐陌諝?、水質(zhì)、建筑、街道等在內(nèi)的問(wèn)題。CityNext的后端接入了311所接收到的服務(wù)請(qǐng)求，并對(duì)各類請(qǐng)求做關(guān)鍵詞分析，來(lái)確定何地發(fā)生了何種事故。
在災(zāi)難來(lái)臨之時(shí)，CityNext可以進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，快速了解到什么地方的樹(shù)倒了，哪條路堵住了會(huì)影響救護(hù)車的行駛，什么地方停電了。城市應(yīng)急中心可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)快速進(jìn)行資源調(diào)配，處理災(zāi)害造成的損失。
與第三方應(yīng)用整合。CityNext雖然是Windows的產(chǎn)品，但它并不只局限于與微軟的產(chǎn)品做整合。他們目前與ArcMaps的數(shù)據(jù)進(jìn)行了整合，通過(guò)數(shù)據(jù)截取整合不同的建筑模型。在進(jìn)行多重空間比對(duì)后，CityNext可確定一個(gè)區(qū)域內(nèi)建筑的數(shù)量，并可以確定其中有多少建筑是學(xué)校，多少是醫(yī)院等。
CityNext可通過(guò)直觀的視覺(jué)化工具來(lái)呈現(xiàn)不同來(lái)源、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)。而隨著數(shù)據(jù)變得越來(lái)越豐富，政府人員在做資源調(diào)配時(shí)會(huì)變得更加高效。例如，當(dāng)發(fā)生洪水時(shí)，政府就可以快速調(diào)閱樓層高的建筑，把避難點(diǎn)選在這些安全性更高的建筑里。
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