百萬像素圖像有個主要的缺點就是，因有太多的信息使得這些攝像系統(tǒng)的成像在存儲和傳送方面的花費更高。從存儲和傳送1CIF影像到存儲和傳送4CIF影像，成本要增大4倍，而百萬像素影像則可能更是高達10倍。
一個500萬像素攝像機較之一個1 CIF攝像機需要50倍于后者的存儲空間和傳輸帶寬。
存儲和帶寬的考量是很重要的，即便人工系統(tǒng)也是如此。對一個自動化監(jiān)控系統(tǒng)而言，還有第三個因素不可忽略。要執(zhí)行視頻分析，在計算能力上花費的成本與影像大小成正比。因此，如果一臺服務(wù)器支持25個能產(chǎn)生1CIF影像的攝像機，則它將只能處理一臺250萬像素的攝像機。
即使存儲、帶寬和計算成本在下降，但像這樣10到50倍的成本增長無疑會影響到項目的效益，用戶至少會衡量他們在獲益上是否值得。因而，對高分辨率圖像的信息價值和選用它的成本，用戶通常會在兩者之間尋得折衷方案。
很幸運，有些高性能的用于偵測的視頻分析系統(tǒng)能在1CIF甚至QCIF影像上完成任務(wù)而僅有極小的精度誤差。因此，用戶列出系統(tǒng)要求清單以詳細(xì)說明它們的需求就顯得非常重要。對一個智能系統(tǒng)而言，指明系統(tǒng)能較好工作所需要的最小影像分辨率的要求是必不可少的。
2009年3月22日，一名男子在悉尼機場被殺害，現(xiàn)場有多名旅客目擊了全過程。警方相信這是一起發(fā)生在敵對摩托車幫派之間的斗毆引起的血案，受害人被10名攻擊者毆打致死。機場內(nèi)到處都有攝像機，然而事后的調(diào)查報告指出，現(xiàn)場沒有一臺攝像機拍下了清晰得足夠辨認(rèn)出攻擊者的照片，所有的圖像質(zhì)量都不足以用作證據(jù)。假如機場內(nèi)有合適的百萬像素攝像系統(tǒng)，這將不會成為問題(事實上，警察和安全部門已接到旅客們的警示。機場內(nèi)數(shù)百套攝像系統(tǒng)毫無智能，盡管事發(fā)當(dāng)時可能有多名受過訓(xùn)練的安全人員盯著攝像畫面在監(jiān)看，但竟然沒有一人看到事發(fā)經(jīng)過)。就因為缺少一套智能軟件，警方不得不花上許多天的時間調(diào)出存儲的攝影資料，并一一地瀏覽以獲取有用的場景信息用于審訊。
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