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常州市視頻大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用平臺建設(shè)

日益龐大的數(shù)據(jù)量和繁雜的業(yè)務(wù)需求對系統(tǒng)架構(gòu)提出了更高標準的要求,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲以及計算方式,已遠不能滿足海量異構(gòu)信息的存儲、計算和檢索需要。

  常州市平安城市視頻監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)從聯(lián)網(wǎng)整合階段,發(fā)展到視頻實戰(zhàn)深度應(yīng)用階段。面對視頻資源整合規(guī)模的持續(xù)擴大、視頻實戰(zhàn)業(yè)務(wù)的廣泛應(yīng)用以及視頻信息化處 理過程中產(chǎn)生的海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如何充分利用海量的視頻數(shù)據(jù),實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的高效檢索以及基于實戰(zhàn)業(yè)務(wù)構(gòu)建“警務(wù)大數(shù)據(jù)”視頻大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用平臺,成為視 頻深度應(yīng)用亟待解決的問題。常州市公安局在公安信息網(wǎng)建設(shè)了統(tǒng)一開放的視頻云計算軟硬件環(huán)境,通過研究視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用工具模型,將逐步實現(xiàn)視頻信息化、信 息情報化、情報實戰(zhàn)化的視頻大數(shù)據(jù)的最終目標。

  文/任文植 江蘇省常州市公安局技防支隊

  鄧玲玲、馬君毅、蔣宗文 東方網(wǎng)力科技股份有限公司

  項目背景

  1、常州市視頻監(jiān)控建設(shè)現(xiàn)狀

  近年來,常州市公安機關(guān)在市委、市政府統(tǒng)一部署下,以構(gòu)建立體化現(xiàn)代化社會治安防控體系為目標,已建成較大規(guī)模的視頻圖像監(jiān)控系統(tǒng),全市已安裝各類治安監(jiān)控攝像機11萬余臺,其中,公安自建攝像機近2萬臺,社會企事業(yè)單位接入各級公安監(jiān)控中心攝像機6000余臺,基本形成“點上覆蓋、面上成網(wǎng)、外圍成圈、覆蓋城鄉(xiāng)”的立體防控網(wǎng)絡(luò)。視頻指揮、無線移動圖傳、“3.20”車輛抓拍、應(yīng)急處置、移動終端采集、人體特征識別等各類圖像應(yīng)用系統(tǒng)得到廣泛應(yīng)用,已成為公安實戰(zhàn)應(yīng)用戰(zhàn)斗力新的增長點。為切實加強圖像資源的共享應(yīng)用,我市公安機關(guān)積極開展圖像信息資源的聯(lián)網(wǎng)和整合共享工作,在公安實戰(zhàn)中發(fā)揮了巨大作用。

  2、常州市局對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的需求

  常州市公安局在規(guī)劃中將“三網(wǎng)三平臺”作為一個遠景目標,分別為:1)在互聯(lián)網(wǎng),建設(shè)社會視頻圖像信息共享平臺。該平臺面向共享,提供公安與社會單位之間自建的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的相互共享與應(yīng)用,提升公安機關(guān)服務(wù)人民群眾的能力;2)在圖像專網(wǎng),建設(shè)視頻實戰(zhàn)應(yīng)用平臺。該平臺面向?qū)崙?zhàn),具備社會面視頻監(jiān)控資源聯(lián)網(wǎng)整合、全市車輛卡口軌跡數(shù)據(jù)匯聚、全市涉案視頻圖像信息匯聚等功能,向全警提供視頻實戰(zhàn)化應(yīng)用工具集;3)在公安信息網(wǎng),建設(shè)“警務(wù)大數(shù)據(jù)”視頻大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用平臺。該平臺面向大數(shù)據(jù),提供車輛大數(shù)據(jù)研判、價值視頻圖像信息庫、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計預(yù)測、核心區(qū)關(guān)注等功能。同時,三網(wǎng)三平臺之間通過安全交互平臺相聯(lián),最終形成一個完整的公安視頻信息大網(wǎng)絡(luò)。

  3、已有系統(tǒng)存在的問題

  隨著公安信息網(wǎng)中視頻業(yè)務(wù)應(yīng)用需求的不斷調(diào)整與增加,目前公安信息網(wǎng)的計算、存儲和應(yīng)用管理能力已無法滿足業(yè)務(wù)要求。需要采用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、智能視頻等技術(shù)升級建設(shè)新的視頻信息,有效解決視頻圖像數(shù)據(jù)采集整合、價值信息提取、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理及存儲應(yīng)用模式變革等問題,建設(shè)云架構(gòu)下的視頻大數(shù)據(jù)信息綜合應(yīng)用平臺,為公安實戰(zhàn)應(yīng)用提供服務(wù)支撐,成為當前一項重要任務(wù)。

  要滿足云架構(gòu)下的視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,目前還存在以下亟需解決的問題:1)視頻圖像存儲運算能力需進一步提升:缺少統(tǒng)籌規(guī)劃,不能重復(fù)利用; 2)合理規(guī)劃公安信息網(wǎng)視頻應(yīng)用:未實現(xiàn)與原有視頻專網(wǎng)實戰(zhàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián);3)探索與專業(yè)警務(wù)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)應(yīng)用:實現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)查詢;4)視頻圖像實戰(zhàn)應(yīng)用深度不足:數(shù)據(jù)量激增后缺乏對數(shù)據(jù)的有效管理,未發(fā)揮視頻大數(shù)據(jù)的應(yīng)用成效。

  項目建設(shè)方案

  1、常規(guī)方案與云中心方案的比較

  (1)存儲:在視頻云計算中心所面臨的視頻大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)的存儲管理是一個重要的組成部分。由于視頻內(nèi)容分析獨有的應(yīng)用特性,其運行過程中會輸出多種異構(gòu)數(shù)據(jù),在視頻的分析、處理、及檢索的過程中,每一類數(shù)據(jù)都具有不同的輸出模式,且針對不同類型的數(shù)據(jù)有著差異性極大的分析模式和用戶訪問規(guī)律,因此傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)模型無法對視頻大數(shù)據(jù)進行有效的管理。在視頻云框架的建設(shè)中需要針對以上提出的不同數(shù)據(jù)特性,對數(shù)據(jù)進行分類優(yōu)化管理,以最為快速有效的方式滿足終端用戶和各種服務(wù)對數(shù)據(jù)的請求。實現(xiàn)各系統(tǒng)間存儲資源的動態(tài)分配。

  (2)計算:隨著常州市視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不斷發(fā)展,視頻圖像資源的迅猛增長給海量監(jiān)控視頻的內(nèi)容分析、數(shù)據(jù)管理、語義關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)挖掘等工作帶來了新的挑戰(zhàn),其系統(tǒng)規(guī)模大、工作負載大、動態(tài)性強、關(guān)聯(lián)關(guān)系錯綜復(fù)雜,因此具體的任務(wù)協(xié)調(diào)和工作負載平衡等具有很大的難度。在這種情況下,需要建立一個有效管理大規(guī)模系統(tǒng)全局能力的機制,進行有效的任務(wù)管理和調(diào)度,構(gòu)建起一個能夠流暢高效運行的大規(guī)模分布式系統(tǒng)。系統(tǒng)的終極目標是及時制止犯罪,實現(xiàn)公共安全,所以需要對數(shù)據(jù)做到實時處理,甚至能建立預(yù)測模型,云計算就是實現(xiàn)這種目標的工具。

  (3)檢索:隨著系統(tǒng)建設(shè)的不斷推進,公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)會積累越來越多的視頻圖像資源,如視頻圖像信息庫中的案件信息、結(jié)構(gòu)化視頻文件、結(jié)構(gòu)化圖片文件以及結(jié)構(gòu)化文本信息越來越多;常州市每天記錄2000萬條行車記錄,一個月是6億萬條,如此龐大的數(shù)據(jù)量給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和結(jié)構(gòu)化分析都帶來了巨大的壓力,導(dǎo)致用戶所關(guān)注的目標車輛的軌跡線索查詢以及各類研判分析也越來越慢;同時系統(tǒng)設(shè)置的報警任務(wù)產(chǎn)生的報警數(shù)據(jù)也越來越多,一方面需要快速檢索到需要處理的報警任務(wù),另一方面也需要對報警信息進行實時響應(yīng)…這些要求都已逐漸趨向大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

  使用傳統(tǒng)的檢索手段對海量大數(shù)據(jù)檢索速度慢、精確度不高,檢索方式單一,對不同類型數(shù)據(jù)沒有針對性的數(shù)據(jù)檢索方案。當前的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的信息檢索方式無法很好適應(yīng)基于視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)的視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。因此,視頻云計算中心針對視頻大數(shù)據(jù)設(shè)計了復(fù)合型檢索機制,以全面滿足系統(tǒng)應(yīng)用需求。實現(xiàn)性能和設(shè)備數(shù)量線性擴展,從而實現(xiàn)千億級數(shù)據(jù)秒級查詢的能力。這種高效檢索能力,給刑偵、交通服務(wù)都帶來了巨大的好處,使得類似套牌車的大數(shù)據(jù)量查詢運算的應(yīng)用變得有可能。

  (4)數(shù)據(jù)挖掘:隨著實戰(zhàn)應(yīng)用的展開,系統(tǒng)已經(jīng)積累了越來越多的數(shù)據(jù)種類,如案件信息、地點信息、時間信息、報警特征信息、車輛特征信息、人臉特征信息、運動目標特征信息、軌跡信息、用戶信息等,但是對這些相關(guān)信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系缺少深度的挖掘應(yīng)用,還沒有從分析數(shù)據(jù)的角度,挖掘現(xiàn)象背后的原因,進而為輔助決策提供數(shù)據(jù)支持。

  2、云中心方案

  在公安信息網(wǎng),常州市局技防支隊已完成“警務(wù)大數(shù)據(jù)”視頻大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用平臺的測試,臨時搭建了大數(shù)據(jù)平臺,測試環(huán)境采用物理機+虛擬機相結(jié)合的方式,取得了良好的效果。同時,經(jīng)過詳細測試發(fā)現(xiàn),對于大數(shù)據(jù)存儲節(jié)點、計算節(jié)點等對磁盤IO、CPU運行速率以及內(nèi)存大小等強依賴性的服務(wù),普通虛擬機支撐并不好,只有高性能物理機才能滿足要求,而平臺普通應(yīng)用一般虛擬機即能滿足基本要求。根據(jù)存儲計算和業(yè)務(wù)應(yīng)用的特點,合理規(guī)劃物理機和虛擬機資源,構(gòu)建公安信息網(wǎng)大數(shù)據(jù)軟硬件環(huán)境:

  (1)采用云計算一體機與物理服務(wù)器混合云的部署策略,遵循開放架構(gòu)標準:系統(tǒng)所需虛擬機部分采用融合刀片服務(wù)器、分布式存儲及網(wǎng)絡(luò)交換機為一體,無需外置存儲等設(shè)備,并預(yù)集成分布式存儲引擎、虛擬化平臺及云管理軟件,資源可按需調(diào)配、線性擴展;“警務(wù)大數(shù)據(jù)”視頻大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用平臺部分采用高密度服務(wù)器物理部署?;谠撇僮飨到y(tǒng)和內(nèi)含的管理軟件,公安視頻大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可實現(xiàn)平滑對接與平穩(wěn)升級,并可針對公安視頻應(yīng)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化配置,大幅提升運行效率。

  (2)部署“警務(wù)大數(shù)據(jù)”視頻大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用平臺軟件:系統(tǒng)由視頻專網(wǎng)視頻實戰(zhàn)應(yīng)用平臺案事件、人、車結(jié)構(gòu)化信息匯聚到公安內(nèi)網(wǎng),并從公安內(nèi)網(wǎng)八大資源庫、警綜、違法犯罪人員信息庫等警務(wù)系統(tǒng)抽取案事件信息、人員信息、車輛信息,構(gòu)建底層三大數(shù)據(jù)倉庫。在數(shù)據(jù)匯聚整合基礎(chǔ)上,建設(shè)車輛大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)、視頻分析處理工具系統(tǒng)、價值視頻圖像信息庫、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計預(yù)測系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)視頻偵查工具實現(xiàn)“警務(wù)大數(shù)據(jù)”視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用項目需求,項目總體架構(gòu)圖如下:


圖 平臺總體架構(gòu)圖

  主要功能和性能指標

  常州市公安局視頻圖像專網(wǎng)視頻實戰(zhàn)應(yīng)用平臺已實現(xiàn)全市各類視頻聯(lián)網(wǎng)2.2萬臺,并積累了大量的視頻圖像信息,亟需在公安信息網(wǎng)建立基于大數(shù)據(jù)的視頻信息應(yīng)用平臺,通過合理規(guī)劃,與視頻專網(wǎng)中視頻、圖像信息進行平滑對接,建設(shè)基于視頻圖像數(shù)據(jù)的應(yīng)用工具集以及數(shù)據(jù)挖掘算法模型,以實現(xiàn)所有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的搜索查詢。充分利用好公安大數(shù)據(jù)基礎(chǔ),探討和研究公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向,真正使公安信息化走向大數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)挖掘,最終服務(wù)于治安防控和案件偵破。

  1、主要功能

  1)車輛大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)

  在公安內(nèi)網(wǎng)建設(shè)一套車輛大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)。該系統(tǒng)以車輛數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)(包括卡口和GPS車輛數(shù)據(jù)),通過云中心車輛二次識別系統(tǒng)分析的車輛大數(shù)據(jù)信息,研究車輛特征、車輛時空軌跡挖掘嫌疑車輛信息,最終對嫌疑車輛、警情產(chǎn)生預(yù)測預(yù)警模型。

  2)視頻分析處理工具系統(tǒng)

  該視頻分析處理工具系統(tǒng)在云存儲、云計算的整體云框架基礎(chǔ)上,開發(fā)高效便捷的視頻圖像處理工具集,以提高視頻圖像資源的調(diào)閱、查看效率,實現(xiàn)對案件相關(guān)視頻圖像的查詢、下載、導(dǎo)入、濃縮、處理、檢索等業(yè)務(wù)職能,實現(xiàn)視頻處理分析工具的高效化、便捷化,進而推動視頻偵查工作向廣度和深度應(yīng)用發(fā)展。

  3)價值視頻圖像信息庫

  視圖庫用戶在公安用戶在統(tǒng)一授權(quán)(通過PKI的授權(quán))下,可以查詢權(quán)限瀏覽范圍內(nèi)的案事件信息、視頻、圖片和視圖結(jié)構(gòu)化信息/線索。針對圖像研判功能的操作結(jié)果(原始視圖、線索信息)進行分類存儲到相應(yīng)視圖庫中。價值視圖庫按照公安部標準設(shè)計,同時充分考慮與公安內(nèi)網(wǎng)的其他系統(tǒng)的對接,保持松耦合設(shè)計??梢詫σ晥D信息庫中的案事件、人員、車輛的結(jié)構(gòu)化信息以及線索信息基于視頻云檢索技術(shù),實現(xiàn)深度匹配檢索,主要輸入一個關(guān)鍵字,既可將與該關(guān)鍵字相關(guān)的人、車、物以及案事件信息快速檢索出來。

  4)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計預(yù)測系統(tǒng)

  大數(shù)據(jù)的核心價值體現(xiàn)在預(yù)測功能,本系統(tǒng)基于車輛卡口信息,可分析出套牌車輛、盜搶車輛、卡口實時流量、視圖庫歷史數(shù)據(jù)、外地來常異常車輛等,并對大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)器運行狀態(tài)進行實時統(tǒng)計監(jiān)測,對用戶模塊使用情況進行大數(shù)據(jù)分析。

  5)大數(shù)據(jù)視頻偵查工具

  包括簡單圖片處理、高級圖像處理、圖片編輯、人臉識別等功能模塊。實現(xiàn)視頻偵查工具的簡單化、集中化,提高一線民警偵查破案效率。

  6)常州核心區(qū)關(guān)注功能

  對常州市核心區(qū)的視頻監(jiān)控點位、卡口點位進行全天候布防,可實時瀏覽市政府周邊視頻畫面,對出入政治核心區(qū)的車輛、人員進行大數(shù)據(jù)分析,預(yù)判出潛在的警情信息,實現(xiàn)市政府周邊警情的實時監(jiān)測與動態(tài)管控。

  2、性能指標

  1)查詢速度

  在十億級數(shù)據(jù)庫中,不限制查詢時間范圍,進行精確查詢和模糊查詢,均秒級返回結(jié)果。

  2)研判分析響應(yīng)時間

  在十億數(shù)據(jù)中分析1天和30天的通行記錄,軌跡分析、跟車分析、頻次分析、套牌 分析、落腳點分析、首次入城、晝伏夜出、碰撞分析和頻繁過車等為10秒內(nèi)返回結(jié)果。

  3)流量統(tǒng)計數(shù)據(jù)生成時間

  在十億數(shù)據(jù)中統(tǒng)計1天、7天、30天、90天和1年的數(shù)據(jù),均10秒內(nèi)返回。

  應(yīng)用成效分析

  經(jīng)過合理的統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè),在常州市公安局技防支隊建設(shè)了一套統(tǒng)一的視頻云大數(shù)據(jù)建設(shè)解決方案:1)首先物理層采用了大數(shù)據(jù)一體機與物理機相結(jié)合的混合云架構(gòu),針對視頻大數(shù)據(jù)的特殊性,針對性的提出了云存儲、云計算和云檢索方案,解決了視頻圖像存儲運算難的問題;2)面對公安信息網(wǎng)與視頻專網(wǎng)無法連通的問題,通過此次對公安信息網(wǎng)視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用的規(guī)劃,打通了與視頻專網(wǎng)視頻圖像數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián),使得數(shù)據(jù)真正實現(xiàn)了在專網(wǎng)匯聚內(nèi)網(wǎng)實戰(zhàn)應(yīng)用的模式;3)打通了與圖像專網(wǎng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的同時,此次大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃時也考慮了與公安信息網(wǎng)內(nèi)各警種專業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)如警綜、車駕管等八大庫的對接,實現(xiàn)數(shù)了據(jù)的關(guān)聯(lián)查詢;4) 在實現(xiàn)了內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)以及內(nèi)網(wǎng)專業(yè)警務(wù)系統(tǒng)的對接后,在公安信息網(wǎng)針對匯聚的一系列視頻相關(guān)大數(shù)據(jù),探索研究基于大數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)技戰(zhàn)法模型,開發(fā)了豐富的平臺功能,以滿足用戶對視頻大數(shù)據(jù)的不同應(yīng)用需求。

  具體來說,目前該“警務(wù)大數(shù)據(jù)”視頻大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用平臺經(jīng)過近10個月的籌劃建設(shè),目前已經(jīng)基本完成平臺框架和核心功能的部署上線使用,已在常州市局公安信息網(wǎng)對全警開放試用,已接入前端攝像機2萬路以上,視圖庫月案件數(shù)500余起,車輛日通行記錄2000萬條左右。尤其,該視頻大數(shù)據(jù)平臺通過先進的車輛二次識別技術(shù),日推送套牌嫌疑車輛100多條,經(jīng)人工判定日產(chǎn)生真實套牌車 10-20輛推送至指揮中心,真正用視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)解決用戶關(guān)心的核心需求,為接下來的案件偵破和研判提供了線索依據(jù)。

  結(jié)論與展望

  日益龐大的數(shù)據(jù)量和繁雜的業(yè)務(wù)需求對系統(tǒng)架構(gòu)提出了更高標準的要求,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲以及計算方式,已遠不能滿足海量異構(gòu)信息的存儲、計算和檢索需要。迫切需要建設(shè)一套統(tǒng)一開放的云架構(gòu),在統(tǒng)一的云架構(gòu)框架下實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲、查詢和應(yīng)用的云計算服務(wù),同時又要針對視頻監(jiān)控行業(yè)大數(shù)據(jù)的特殊性,在統(tǒng)一的云平臺下提出專業(yè)的視頻大數(shù)據(jù)解決方案。因此常州市公安局開創(chuàng)的對視頻大數(shù)據(jù)分析的探索之路也是時代發(fā)展所需,實戰(zhàn)綜合利用所慮,意義深遠。

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