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在本屆大灣區(qū)紡織面輔料展上,“紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用趨勢論壇”也和紡織服裝產(chǎn)業(yè)界人士再度見面,聚焦于大灣區(qū)紡織服裝產(chǎn)業(yè)數(shù)字化熱點(diǎn)展開了討論。
近年來,我們開始向全自動(dòng)范式過渡,即從“智能副駕”(AI助手)轉(zhuǎn)變?yōu)椤?span id="7y1m9cyie8c7" class="colorRed">自動(dòng)駕駛”(人工智能決策者)。
智慧物流已經(jīng)與智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等相互交融,在巨大的市場增長契機(jī)與國家政策引導(dǎo)下,未來智能物流行業(yè)潛力將進(jìn)一步釋放。
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藍(lán)皮書圍繞AIoT應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域、場景,分別從行業(yè)特征、關(guān)鍵科技、市場潛力、未來趨勢等方面進(jìn)行了總結(jié)與分析。
聯(lián)想正以邊緣AI幫助企業(yè)重構(gòu)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理及運(yùn)維服務(wù)等制造業(yè)關(guān)鍵鏈條。
如今,攝像頭已隨處可見,工廠、車輛、公共建筑、街道……其數(shù)量還在不斷增多。大部分?jǐn)z像頭依靠圖像傳感器將場景中的光線轉(zhuǎn)換為電子圖像,因而推升了對圖像傳感器的需求。但圖像傳感器種類繁多,功能特性各不相同,設(shè)計(jì)人員需要熟悉不同傳感器的不同功能特性,才能為特定應(yīng)用選擇合適的攝像頭。
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