隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和安防產(chǎn)業(yè)的不斷融合，以及公安本身治安警務(wù)的持續(xù)驅(qū)動(dòng)，治安防控體系建設(shè)模式發(fā)生了很大改變。當(dāng)前，立體化、信息化的社會(huì)治安防控體系建設(shè)已上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，成為對(duì)危害社會(huì)治安行為進(jìn)行組織化、系統(tǒng)化預(yù)控的一項(xiàng)重大社會(huì)工程。其主要變化特征是由公安機(jī)關(guān)治安防控轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣?huì)共同防治，這種變化無(wú)疑對(duì)治安防控體系建設(shè)模式和技術(shù)應(yīng)用提出新的要求。

　　政策和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)治安防控技術(shù)變革

　　在今年的中央政法工作會(huì)議上，習(xí)總書(shū)記提出要加快推進(jìn)立體化、信息化社會(huì)治安防控體系建設(shè)。在今年的公安機(jī)關(guān)局長(zhǎng)會(huì)議上，趙部長(zhǎng)又提到了加快完善立體化信息化治安防控體系建設(shè)的要求。今年3月公安部印發(fā)《全國(guó)公安機(jī)關(guān)加快社會(huì)治安防控體系建設(shè)行動(dòng)規(guī)劃》。今年8月13日，全國(guó)公安機(jī)關(guān)社會(huì)治安防控體系建設(shè)推進(jìn)會(huì)在武漢召開(kāi)。今年8月，公安部印發(fā)《社會(huì)治安防控實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)第一批試點(diǎn)應(yīng)用工作任務(wù)書(shū)》。從以上政策的陸續(xù)頒布以及國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人的發(fā)言來(lái)看，加快和完善立體化、信息化社會(huì)治安防控體系，已成為國(guó)家在城市規(guī)劃與公共治安管理上的緊迫需求和全新趨勢(shì)。

　　同時(shí)，從業(yè)務(wù)先進(jìn)性要求來(lái)看，安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)從安防1.0時(shí)代的高清化、網(wǎng)絡(luò)化—人盯人防，實(shí)現(xiàn)安防2.0時(shí)代的智能化、大數(shù)據(jù)—機(jī)器換人，同時(shí)以視頻聯(lián)網(wǎng)為主要特征的傳統(tǒng)監(jiān)控為中心也變成以數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)為中心的新一代解析中心。這種產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的變化，需要多重技術(shù)能力來(lái)重塑社會(huì)治安防控體系的新模式。

　　針對(duì)立體化、信息化社會(huì)治安防控體系的需求特點(diǎn)，以人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、數(shù)據(jù)智能(DI)、互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算、移動(dòng)APP等核心技術(shù)為依托，統(tǒng)一匯聚社會(huì)面采集數(shù)據(jù)，并基于VPN專(zhuān)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)社會(huì)面數(shù)據(jù)和公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合、傳輸、應(yīng)用、運(yùn)維，建立統(tǒng)一的系統(tǒng)安全管控體系，并憑借新一代視頻解析能力、多維物聯(lián)感知數(shù)據(jù)融合治理能力和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為立體化治安防控各層級(jí)用戶(hù)提供多維度場(chǎng)景化AI智慧應(yīng)用，是澎思科技對(duì)于當(dāng)下立體化、信息化社會(huì)治安防控體系建設(shè)提出的新思考。

　　“云+端”模式 全方位數(shù)據(jù)采集生態(tài)

　　當(dāng)前來(lái)看，公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和公安監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的維度較為單一，很難完全滿(mǎn)足當(dāng)前國(guó)家政府提出的立體化、信息化社會(huì)治安防控體系建設(shè)要求，因此，必須將社會(huì)面的數(shù)據(jù)資源匯聚起來(lái)，大大豐富智慧警務(wù)研判的手段，才能充分發(fā)揮以公安為主導(dǎo)的社會(huì)共治業(yè)務(wù)效能。不過(guò)，社會(huì)面的數(shù)據(jù)資源比較復(fù)雜，包括公安部門(mén)掌握城市常住人口、暫住人口、流動(dòng)人口等人口數(shù)據(jù)，來(lái)自56個(gè)列管行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，以及來(lái)自商鋪、企業(yè)、家庭領(lǐng)域的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，同時(shí)還包括公安監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控、人臉、車(chē)輛、WiFi等各要素產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)資源比較龐大，但信息孤島情況比較嚴(yán)重，而且數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，同時(shí)又缺乏深度應(yīng)用，造成數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值并沒(méi)有更好的發(fā)揮出來(lái)。

　　澎思科技通過(guò)“云+端”建設(shè)模式，基于VPN網(wǎng)構(gòu)建全方位數(shù)據(jù)采集生態(tài)，整合業(yè)務(wù)面以及社會(huì)面的視頻數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)、車(chē)輛數(shù)據(jù)等多維物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)資源，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)云端存儲(chǔ)，同時(shí)系統(tǒng)整合移動(dòng)端所采集的治安數(shù)據(jù)，為實(shí)現(xiàn)立體化治安防控提供多維度數(shù)據(jù)支撐。根據(jù)澎思科技展臺(tái)技術(shù)人員介紹，由于這些社會(huì)面的資源數(shù)據(jù)種類(lèi)比較復(fù)雜，而且設(shè)備協(xié)議沒(méi)有遵循國(guó)標(biāo)，因此，需要具有較強(qiáng)的視頻編解碼能力以及豐富的行業(yè)積累才能完成數(shù)據(jù)匯聚的任務(wù)。

　　截止目前，澎思科技已經(jīng)完成300億動(dòng)態(tài)人像數(shù)據(jù)庫(kù)累積，在線(xiàn)前端超過(guò)10萬(wàn)多個(gè)。并且通過(guò)AR增強(qiáng)技術(shù)，可查看實(shí)時(shí)視頻，點(diǎn)擊設(shè)備可查看設(shè)備運(yùn)行及相關(guān)數(shù)據(jù)詳情。另外將傳統(tǒng)不能共享的前端智能設(shè)備和邊緣設(shè)備自由調(diào)度，做到了算力互補(bǔ)共享，大大降低前端設(shè)備部署投入成本。

　　新一代視頻解析 多維感知數(shù)據(jù)融合

　　針對(duì)視頻做出全結(jié)構(gòu)化的解析，將視頻中的人臉、人體、物體識(shí)別、車(chē)輛等屬性精準(zhǔn)提取出來(lái)。比如，大角度下車(chē)牌、品牌、顏色、特征識(shí)別，通用物體定位與識(shí)別描述復(fù)試顏色、類(lèi)別及顯著文字 ，發(fā)現(xiàn)群體性事件、尋找異常運(yùn)動(dòng)群體和個(gè)體，精確檢測(cè)和跟蹤人臉、關(guān)注名單比對(duì)等等。將前端提取的多模態(tài)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和碰撞，結(jié)合復(fù)雜的深度算法將這些數(shù)據(jù)圍繞人進(jìn)行關(guān)聯(lián)和融合，也就是豐富人的整個(gè)運(yùn)動(dòng)軌跡和屬性信息維度，為智慧警務(wù)提供更為豐富的研判手段。

　　澎思視圖解析平臺(tái)整合了人臉、人體、Reid、車(chē)輛、行為等全方位的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。利用“幻影”、“幻點(diǎn)”，“幻盒”的云+霧全算力，打造了全息化、全時(shí)空、全場(chǎng)景、全目標(biāo)等新一代視圖解析中心，提供高價(jià)值的視頻、人像、車(chē)輛等智能分析與數(shù)據(jù)服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)人臉布控比對(duì)、人臉/人體圖庫(kù)、人臉/人體以圖搜圖等應(yīng)用。

　　大數(shù)據(jù)分析引擎 增強(qiáng)立體化治安能力

　　基于AI+大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)前端多維度感知數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)匹配并智能化建模，實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控、卡口數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)和行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)的深度復(fù)合應(yīng)用。并且通過(guò)實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)智能建模相結(jié)合，打造更貼近治安業(yè)務(wù)的多重技戰(zhàn)法，對(duì)人員關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘、團(tuán)伙關(guān)系網(wǎng)識(shí)別、模糊排查等人的維度進(jìn)行深度挖掘和關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)精確目標(biāo)、親密關(guān)系、社會(huì)場(chǎng)景、時(shí)空回顧、態(tài)勢(shì)感知的立體防控要求，突破人、車(chē)、物、手機(jī)多種單一維度進(jìn)行警務(wù)實(shí)戰(zhàn)的限制。

　　澎思科技已經(jīng)有人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)、智慧警務(wù)情報(bào)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、智慧社區(qū)管理平臺(tái)、智慧制造管理平臺(tái)、智慧園區(qū)管理平臺(tái)、車(chē)輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)等多個(gè)軟件平臺(tái)系列，和人像抓拍機(jī)、人證比對(duì)終端、人臉識(shí)別門(mén)禁一體機(jī)、便攜式人像布控系統(tǒng)等硬件，具有全自研、全系列的軟硬件產(chǎn)品。在公共安全、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智能交通、智能制造等五大行業(yè)具體16個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的解決方案已經(jīng)成功落地50余城市。