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澎思科技:打造社會(huì)治安防控體系建設(shè)新模式

澎思科技通過(guò)對(duì)在AI安防建設(shè)中遇到的問(wèn)題的思考,基于政策指導(dǎo)和業(yè)務(wù)先進(jìn)性兩個(gè)方面,推出能夠體現(xiàn)技術(shù)能力的產(chǎn)品。

  前言:隨著智能化安防時(shí)代的到來(lái),立體化防控體系已上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面,與此同時(shí),對(duì)于整體立體化防控建設(shè)的要求也進(jìn)一步提高。

  澎思科技通過(guò)對(duì)在AI安防建設(shè)中遇到的問(wèn)題的思考,基于政策指導(dǎo)和業(yè)務(wù)先進(jìn)性兩個(gè)方面,推出能夠體現(xiàn)技術(shù)能力的產(chǎn)品。

  首先是政策的指導(dǎo),公安部印發(fā)《社會(huì)治安防控實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)第一批試點(diǎn)應(yīng)用工作任務(wù)書(shū)》中,有一些關(guān)鍵詞,比如移動(dòng)端的采集、互聯(lián)網(wǎng)的整合、視頻智能化、主題檔案以及服務(wù)的賦能等。

  其次,從業(yè)務(wù)先進(jìn)性上講,實(shí)現(xiàn)從安防1.0時(shí)代的高清化、網(wǎng)絡(luò)化—人盯人防,到安防2.0時(shí)代的智能化、大數(shù)據(jù)—機(jī)器換人,讓傳統(tǒng)監(jiān)控中心通過(guò)結(jié)數(shù)據(jù)構(gòu)化進(jìn)入新一代解析中心。

  對(duì)AI安防的新理解

  澎思科技基于對(duì)AI安防的理解,推出立體化、信息化的社會(huì)治安防控體系。今年在安博會(huì)上展出的產(chǎn)品,大致可以分為幾個(gè)方面:

  第一個(gè)就是慧治安立體化防控平臺(tái),其中又分為慧治安模塊和云治安模塊,通過(guò)對(duì)56類列管場(chǎng)所的數(shù)據(jù)采集,利用互聯(lián)網(wǎng)的方式對(duì)社會(huì)資源進(jìn)行整合;

  第二是視頻結(jié)構(gòu)化/視圖全解析中心,針對(duì)視頻做出全結(jié)構(gòu)化的解析,包括人臉、人體、行為、車輛等;第三是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化倉(cāng)庫(kù)/大數(shù)據(jù)應(yīng)用引擎。

  將傳統(tǒng)不能共享的前端智能設(shè)備和邊緣設(shè)備自由調(diào)度,做到了算力互補(bǔ)共享,大大降低投入成本,我們稱其為霧算力。澎思科技以基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為突破口,深耕安防等垂直行業(yè),針對(duì)用戶需求深挖場(chǎng)景,重視應(yīng)用落地。已經(jīng)完成300億動(dòng)態(tài)人像數(shù)據(jù)庫(kù)累積,在線前端超過(guò)10萬(wàn)多個(gè),協(xié)助各地公安機(jī)關(guān)破獲的案件超過(guò)5000多起,在國(guó)內(nèi)超過(guò)50個(gè)城市有行業(yè)解決落地案例,在人臉識(shí)別、行人再識(shí)別,自動(dòng)情感識(shí)別、車輛識(shí)別、交通異常檢測(cè)、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人、智能工廠等多項(xiàng)國(guó)際比賽中取得冠軍。具有全自研/全棧計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、全系列軟硬件產(chǎn)品、全場(chǎng)景解決方案和全方位服務(wù)能力。

  澎思科技已經(jīng)有人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)、智慧警務(wù)情報(bào)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、智慧社區(qū)管理平臺(tái)、智慧制造管理平臺(tái)、智慧園區(qū)管理平臺(tái)、車輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)等多個(gè)軟件平臺(tái)系列,和人像抓拍機(jī)、人證比對(duì)終端、人臉識(shí)別門(mén)禁一體機(jī)、便攜式人像布控系統(tǒng)等硬件,具有全自研、全系列的軟硬件產(chǎn)品。在公共安全、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智能交通、智能制造等五大行業(yè)具體16個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的解決方案已經(jīng)成功落地50余城市。

  發(fā)展的新思路

  云治安

  基于互聯(lián)網(wǎng)+VPN構(gòu)建全方位數(shù)據(jù)采集生態(tài),全面整合新建、已建多維物聯(lián)感知數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)云端存儲(chǔ),支持將數(shù)據(jù)推送至專網(wǎng)—智慧云平臺(tái),通過(guò)我們的AI解析能力和大數(shù)據(jù)分析能力,為用戶提供深層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。

  澎思科技云治安平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)在于,能夠利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì),快速的實(shí)現(xiàn)最后100米全域覆蓋,降低建設(shè)成本,另一個(gè)就是模式的創(chuàng)新,通過(guò)政府采購(gòu)與社會(huì)資本運(yùn)營(yíng)模式并存,全局一朵大云,政府與百姓共用,形成視頻應(yīng)用生態(tài)圈,創(chuàng)造新商業(yè)模式。澎思科技云治安實(shí)現(xiàn)高價(jià)值、低成本、新模式的應(yīng)用。

  慧治安

  融入微警務(wù)服務(wù)和移動(dòng)警務(wù)體系,根據(jù)管控需要建設(shè)“智慧治安社會(huì)版”APP和“智慧治安公安版”APP,對(duì)56個(gè)列管行業(yè)進(jìn)行動(dòng)態(tài)管控。社會(huì)版APP主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集匯聚及線索征集上報(bào)的作用;公安版APP主要完成行業(yè)場(chǎng)所管控、消防安全檢查、重點(diǎn)物品管控、主動(dòng)預(yù)警推送、統(tǒng)一報(bào)表的功能。充分發(fā)揮移動(dòng)APP的數(shù)據(jù)采集能力。

  AI、AR、DI

  充分利用自有視頻智能分析(AI)優(yōu)勢(shì),利用通過(guò)視頻、門(mén)禁等來(lái)源采集的人臉、車輛數(shù)據(jù)為后端業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)提供更深層次的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)。

  利用AR技術(shù)充分提升視頻可視化展現(xiàn)能力。通過(guò)AR增強(qiáng)顯示技術(shù)為視頻中的背景信息建立一個(gè)Mark-ID(標(biāo)記信息識(shí)別),為用戶提供更豐富的場(chǎng)景信息應(yīng)用。

  數(shù)據(jù)智能(DI)即為多維數(shù)據(jù)融合計(jì)算,通過(guò)多類數(shù)據(jù)交叉碰撞,融合分析,形成二次結(jié)果的內(nèi)生情報(bào),實(shí)現(xiàn)智能化情報(bào)建模和全息關(guān)系圖譜。

  全息解析 時(shí)空關(guān)聯(lián)

  澎思科技在AI方面的優(yōu)勢(shì)在于擁有一套城市AI全解析系統(tǒng)。澎思視圖解析整合了人臉、人體、Reid、車輛、行為等全方位的結(jié)構(gòu)化能力。利用“幻影”、“幻點(diǎn)”,“幻盒”的云+霧的全算力,打造了全息、全時(shí)空、全場(chǎng)景、全目標(biāo)等新一代視圖解析中心。澎思可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉+人體進(jìn)行高達(dá)27大項(xiàng),128小項(xiàng)的屬性識(shí)別解析;對(duì)機(jī)動(dòng)車輛進(jìn)行高達(dá)22種車型,27種號(hào)牌,5500余種車款的屬性識(shí)別解析,非機(jī)動(dòng)車結(jié)構(gòu)化屬性共3大項(xiàng),18小項(xiàng)。

  澎思科技通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)精確目標(biāo)、親密關(guān)系、社會(huì)場(chǎng)景、時(shí)空回顧、態(tài)勢(shì)感知的立體防控要求,突破人、車、物、手機(jī)多種單一限制。目前,澎思科技算法在最大的視頻數(shù)據(jù)集MARS上的首位命中率指標(biāo)已經(jīng)超過(guò)88.8%;在iLIDS-VID和PRID-2011等數(shù)據(jù)集上首位命中率也分別達(dá)到了88.0%和95.5%。

  澎思科技助力公安,破獲一起電瓶車偷盜案件。偵查民警通過(guò)澎思科技治安云平臺(tái)調(diào)出作案過(guò)程錄像獲取了嫌疑人清晰的圖像(但不具備人臉比對(duì)條件,僅能看清衣著特征),之后通過(guò)非機(jī)動(dòng)車以及行人REID跨鏡追蹤技術(shù)獲取在其他人臉抓拍點(diǎn)抓拍到的清晰人臉,確認(rèn)人員身份并找出落腳點(diǎn)后,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和手機(jī)信號(hào)碰撞,進(jìn)行深層次目標(biāo)定位將其抓獲。

  (本文源自2019 a&s人工智能創(chuàng)新應(yīng)用趨勢(shì)論壇上彭思科技公共安全事業(yè)部總經(jīng)理茹敏的主題演講)

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