人工智能創(chuàng)企已經(jīng)成為安防產(chǎn)業(yè)重要的分支，它們通過(guò)領(lǐng)先的算法能力、技術(shù)基因切入進(jìn)安防行業(yè)以來(lái)，一直得到業(yè)界的關(guān)注。經(jīng)過(guò)三年左右的發(fā)展，他們刷新了業(yè)界對(duì)“AI+安防”的認(rèn)知。本次a&s邀請(qǐng)商湯科技智慧城市綜合業(yè)務(wù)事業(yè)群副總裁張果琲，為我們分享商湯關(guān)于安防與人工智能融合發(fā)展的見(jiàn)解。

　　　Q：a&s傳媒中國(guó)區(qū)總經(jīng)理關(guān)玉娟女士

　　   A：商湯科技智慧城市綜合業(yè)務(wù)事業(yè)群副總裁 張果琲

　　　Q：如何總結(jié)商湯近年來(lái)在安防行業(yè)的發(fā)展？

　　A：人工智能在安防領(lǐng)域的解決方案有明確的剛性需求，客戶也有明確的投資計(jì)劃，因此“AI+安防”產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展得比較快。但是在智能化升級(jí)的過(guò)程中，我們也不斷強(qiáng)調(diào)AI本身不是一個(gè)行業(yè)，必須要與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，才有深入發(fā)展的可能。

　　近幾年，基于深厚的研發(fā)根基與場(chǎng)景化定制服務(wù)能力，可以說(shuō)商湯已成為視頻分析行業(yè)的領(lǐng)先者之一。

　　　Q：如何看待當(dāng)前安防市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)？

　　A：目前安防市場(chǎng)有幾類主要玩家：一是傳統(tǒng)的安防企業(yè)，它們是這個(gè)行業(yè)的傳統(tǒng)玩家，利用渠道與客戶、產(chǎn)品體系等在積極地智能化轉(zhuǎn)型，取得了不錯(cuò)成果。這類企業(yè)也有自己的慣性，他們會(huì)更聚焦于延續(xù)傳統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。

　　但是AI給產(chǎn)品帶來(lái)的變化，應(yīng)該是全局性的、系統(tǒng)性的。以傳統(tǒng)的產(chǎn)品化方式看待智能化，勢(shì)必不能很好解決問(wèn)題。另一個(gè)層面，用戶也不斷感受到智能技術(shù)更需要尋找專業(yè)的公司負(fù)責(zé)，畢竟兩類公司在人工智能服務(wù)上也存在定位的不一樣。

　　二是市場(chǎng)上做的還不錯(cuò)的AI創(chuàng)企，雖然目前這些企業(yè)的規(guī)模還不足以與安防巨頭相比，但它們的收入規(guī)模也不算小，并在飛速提升。有意思的是，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間打磨，各家發(fā)展方向已經(jīng)出現(xiàn)分化，公司的策略選擇也各有不同。例如有的廠商以匹配安防巨頭的模式發(fā)展，發(fā)布各種硬件產(chǎn)品（攝像機(jī)、盒子等）；有的也選擇縱深行業(yè)方向，提供定制化服務(wù)。

　　商湯的發(fā)展方式一是行業(yè)覆蓋面較廣，不僅僅是公安，而是聚焦于整個(gè)智慧城市板塊，如軌道交通、機(jī)場(chǎng)、校園、社區(qū)等。通過(guò)商湯自主構(gòu)建的AI生態(tài)系統(tǒng)的中樞能力滲入到視頻分析領(lǐng)域幾個(gè)大行業(yè)之中，并已經(jīng)在不少城市級(jí)項(xiàng)目中落地應(yīng)用。

　　此外，與其他做中樞的廠商不同，商湯更聚焦在視頻領(lǐng)域。這樣的中樞需要跟邊緣端進(jìn)行結(jié)合，才能真正實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)智能化的深入落地，因此我們今年也推出了“AI City端邊云一體化方案”。

　　這個(gè)概念雖然有許多廠商在提，但從人工智能的角度來(lái)理解存在不少差異。不少?gòu)S商強(qiáng)調(diào)計(jì)算能力分配的問(wèn)題，而商湯強(qiáng)調(diào)的是人工智能能力的一體化：數(shù)據(jù)在云邊端無(wú)縫的連接、算法在云邊端無(wú)縫升級(jí)、算力亦可實(shí)現(xiàn)全局動(dòng)態(tài)調(diào)配。

　　用戶根據(jù)不同場(chǎng)景需求，在邊緣側(cè)完成高效的工作，在云端完成長(zhǎng)期積累統(tǒng)計(jì)性的任務(wù)。通過(guò)大量數(shù)據(jù)積累，在云端實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)算法能力、計(jì)算能力的升級(jí)，并將升級(jí)后的算法能力實(shí)時(shí)在邊側(cè)、端側(cè)進(jìn)行更新，為城市管理者、參與者提供更加完善、靈活、適配的整體解決方案。

　　Q：一體化的系統(tǒng)對(duì)硬件有特別的要求嗎？

　　A：商湯希望將這套“端邊云一體化方案”打造成開(kāi)放的系統(tǒng)，只需符合標(biāo)準(zhǔn)的硬件都可以對(duì)接進(jìn)來(lái)，因此沒(méi)有特別的準(zhǔn)入限制。商湯的平臺(tái)化策略讓自身的系統(tǒng)可以廣泛支持各類型的硬件，包括中心端及邊緣端面向各品牌芯片都保持開(kāi)放。

　　整個(gè)云端一體化的核心強(qiáng)調(diào)的是只需產(chǎn)品符合協(xié)議并滿足軟件規(guī)范，便可以靈活運(yùn)用。

　　如計(jì)算能力弱的產(chǎn)品，可以只承擔(dān)圖像抓拍的工作；計(jì)算能力稍微強(qiáng)的，可以分擔(dān)一些計(jì)算、識(shí)別等工作，這樣的體系也方便商湯將整套方案無(wú)縫對(duì)接到城市級(jí)項(xiàng)目，或是中小型如社區(qū)、校園等場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)體系化的安全保障。

　　Q：端邊云一體化的方案幫助用戶效益的提升，主要體現(xiàn)在哪些方面？

　　A：當(dāng)下做通用型算法的場(chǎng)景適配越來(lái)越難。整體來(lái)看視頻分析屬于碎片化市場(chǎng)，客戶充滿各類型剛性需求，如果沒(méi)有一整套的體系保障，許多用戶的需求沒(méi)有辦法得到滿足。

　　雖然定制化服務(wù)也是人工智能落地的重要要素，但如果企業(yè)初創(chuàng)時(shí)就把目標(biāo)設(shè)定為做類似的服務(wù)，每個(gè)項(xiàng)目都需要定制化，對(duì)于公司而言是較難快速成長(zhǎng)起來(lái)的。

　　對(duì)于商湯而言，端邊云一體化方案只需保證中心端的傳輸，可以幫助用戶在原有設(shè)備的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)，代替了傳統(tǒng)更換設(shè)備的動(dòng)作，屬于性價(jià)比較高的方案。

　　此外，選擇做大型視覺(jué)中樞，基于平臺(tái)優(yōu)勢(shì)即便是面對(duì)各類定制化場(chǎng)景，亦能實(shí)現(xiàn)算法的增量訓(xùn)練與能力提升。更重要的是把每個(gè)服務(wù)成本降低，讓人工智能的能力在各類場(chǎng)景能夠真正落地，達(dá)到一個(gè)實(shí)際可用的效果，也可理解為一套視頻分析的普惠性解決方案。

　　通過(guò)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的云邊端一體化體系架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)對(duì)用戶、對(duì)象、特征理解持續(xù)增進(jìn)，而不僅僅是“點(diǎn)”式智能化創(chuàng)新。

　　Q：視頻中樞平臺(tái)如何保證數(shù)據(jù)的安全性？

　　A：商湯始終將安全問(wèn)題視為紅線。首先，商湯提供的是視頻分析與服務(wù)的能力，本身并不擁有數(shù)據(jù)。此外，一般這樣的中樞商湯并不會(huì)自主進(jìn)行投資建設(shè)，大部分屬于客戶或公共平臺(tái)，商湯只是輔助運(yùn)營(yíng)的角色。

　　同時(shí)，商湯在全系統(tǒng)和產(chǎn)品層面都持續(xù)加強(qiáng)在安全防護(hù)、數(shù)據(jù)保密方面的技術(shù)力量投入，制定了全流程服務(wù)保障安全操作規(guī)程，以確保數(shù)據(jù)處理、利用過(guò)程的安全可靠。

　　Q：一體化系統(tǒng)的后端服務(wù)器成本高嗎？

　　A：如果每個(gè)用戶都要自己投入后端建設(shè)，成本固然很高。但在城市級(jí)項(xiàng)目中，往往由客戶牽頭負(fù)責(zé)后端的建設(shè)，之后再將中樞能力開(kāi)放給中小企業(yè)應(yīng)用，如此分?jǐn)傁氯コ杀緣毫蜁?huì)變小。

　　從另外一個(gè)維度看，傳統(tǒng)的邊緣端投資看似單個(gè)體量小，但長(zhǎng)遠(yuǎn)看會(huì)遠(yuǎn)超后端投入。

　　舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，一般攝像機(jī)更換周期是2-3年，但在這段期間可能每6個(gè)月便會(huì)有新的平臺(tái)推出。用戶如果將計(jì)算依賴于前端設(shè)備，便等同于讓“所有人到固定的房子里去跳舞”，只要有新的人參與進(jìn)來(lái)，房子便無(wú)法容納。這就是商湯所強(qiáng)調(diào)的端邊云一體化所能帶來(lái)的不同，實(shí)現(xiàn)靈活分配算力的同時(shí)，還能讓邊緣端持續(xù)享受算法不斷提升所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。此外，中心端的升級(jí)與擴(kuò)容相也相對(duì)會(huì)容易一些。

　　　Q：隨著AI落地，廠商們都在逐步解決瓶頸問(wèn)題，商湯的方案便是其中之一，除此之外，商湯目前還看到了哪些新的趨勢(shì)？

　　A：除了算力、算法、數(shù)據(jù)之外，剛剛我們也提到了場(chǎng)景，這是落地必須要面臨的問(wèn)題。

　　人工智能是種服務(wù)，除具備基礎(chǔ)服務(wù)能力之外，還要能夠?yàn)橛脩籼峁┒ㄖ萍俺掷m(xù)服務(wù)的能力。后期如何將這樣的能力做到高性價(jià)比，如何利用現(xiàn)有規(guī)模優(yōu)勢(shì)將它做好，提升用戶的體驗(yàn)，這是非常重要的點(diǎn)。

　　目前商湯2年多時(shí)間在國(guó)內(nèi)建立了6大服務(wù)中心，幾百人的團(tuán)隊(duì)就是希望能夠逐漸強(qiáng)化我們的服務(wù)能力。雖然當(dāng)下安防市場(chǎng)服務(wù)收費(fèi)并沒(méi)有想象中那么好，但隨著人工智能價(jià)值的體現(xiàn)，用戶體驗(yàn)得到提升，后續(xù)行業(yè)的服務(wù)價(jià)值便會(huì)得到重視。

　　Q：行業(yè)越來(lái)越強(qiáng)調(diào)多維數(shù)據(jù)碰撞，商湯的定位目前僅在視頻數(shù)據(jù)，會(huì)形成自身發(fā)展的局限嗎？

　　A：不可否認(rèn)多維數(shù)據(jù)的碰撞能產(chǎn)生非常多的效果。但也可以看到現(xiàn)階段除視頻之外，其他數(shù)據(jù)大部分是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的融合對(duì)于商湯而言沒(méi)有任何的技術(shù)門檻。

　　當(dāng)下商湯也持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢(shì)，包括工業(yè)制造、數(shù)據(jù)分析等，相信未來(lái)機(jī)器視覺(jué)融入之后，會(huì)有更多價(jià)值被挖掘。對(duì)于未來(lái)發(fā)展，我們認(rèn)為一是如果市場(chǎng)需求大，商湯可以與這方面專業(yè)的公司合作，此外商湯仍然會(huì)繼續(xù)專注于視頻的價(jià)值。

　　　Q：軟件在中國(guó)安防市場(chǎng)而言，業(yè)績(jī)量往往不如硬件，商湯以軟件為主，是否會(huì)有壓力？

　　A：商湯堅(jiān)信幾個(gè)信念。一是無(wú)論從知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，還是用戶的認(rèn)知也好，從現(xiàn)在的趨勢(shì)中也可看到軟件發(fā)展前景會(huì)越來(lái)越好。軟件服務(wù)并不是一次性買斷服務(wù)，屬于長(zhǎng)期的服務(wù)，現(xiàn)在的云化架構(gòu)IaaS、SaaS、PaaS等都是按照這個(gè)模式走的，我們認(rèn)為AI也是，未來(lái)AI的服務(wù)屬性會(huì)越來(lái)越強(qiáng)；二是從解決方案角度講，雖然我們只提供中樞，但所有的硬件產(chǎn)品也都是經(jīng)過(guò)商湯認(rèn)證的，這與阿里做私有云的模式一樣，硬件必須是由我們適配過(guò)才能賣。這其中便會(huì)有商湯的IP，例如高速的數(shù)據(jù)傳輸，商湯可以打包靈活硬件方案，供用戶選擇。

　　Q：商湯想借助這次訪談向產(chǎn)業(yè)傳達(dá)什么信息？

　　A：一是人工智能產(chǎn)業(yè)最終會(huì)朝著服務(wù)化的方向發(fā)展，人工智能要落地，必須要為客戶提供良好的服務(wù)；二是企業(yè)除了關(guān)注原來(lái)的算力、算法、數(shù)據(jù)要素外，也應(yīng)該重視場(chǎng)景化的能力，這是人工智能落地的關(guān)鍵，才能把技術(shù)真正帶到生活中。

　　編后語(yǔ)：

　　站在人工智能平臺(tái)公司的角度，商湯開(kāi)始思考如何按需調(diào)配算法、算力與數(shù)據(jù)的最佳實(shí)踐。因?yàn)槠髽I(yè)基因，商湯的思維總是給人耳目一新的感受——商湯將以開(kāi)放平臺(tái)為基礎(chǔ)，通過(guò)“端”、“邊”、“云”全技術(shù)棧的創(chuàng)新與應(yīng)用能力，不斷豐富各種場(chǎng)景下所需的算法，以及相匹配的AI能力，加強(qiáng)算法和能力平臺(tái)間的協(xié)同，強(qiáng)化AI在智慧城市領(lǐng)域的對(duì)外賦能。從這個(gè)角度看，商湯的未來(lái)仍然是聚焦在視頻分析服務(wù)上，走出一條差異化的道路。