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[安防周看點]智能交通2019項目申報開始 摩托羅拉再收購監(jiān)控企業(yè)

本周安防看點提要:摩托羅拉收購WatchGuard 拓展視頻安全服務(wù)圈-美國國會議員要求FBI全面禁止面部識別技術(shù)-海南:要求建筑工程施工現(xiàn)場啟用遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控APP-杭州城市大腦 “531”體系正式發(fā)布......

——— 一周要聞點評 ———

  摩托羅拉收購WatchGuard 拓展視頻安全服務(wù)圈

  7月12日,摩托羅拉解決方案公司宣布收購美國車載監(jiān)控&穿戴式監(jiān)控設(shè)備提供商WatchGuard。對于此次收購,WatchGuard創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官兼董事長Robert Vanman則認(rèn)為:“此次收購能夠讓我們持續(xù)為現(xiàn)有用戶提供市場領(lǐng)先的移動視頻解決方案,通過與摩托羅拉的組合,能促進(jìn)雙方在全球業(yè)務(wù)不斷增長?!?/p>

  微評:自2018年10億美元收購Avigilon,2019年年初4.45億美元收購VaaS,還有與人工智能初創(chuàng)公司Neurala 合作共同研發(fā)智能視頻監(jiān)控攝像頭,摩托羅拉對于安防的熱情這幾年來有增無減,作為一家安防領(lǐng)域的"跨界"玩家,沒有先天“基因”的摩托羅拉通過一系列的收購也在這幾年來拓展出了一條專屬于自己的安防業(yè)務(wù)路徑,沒有盲目的去沖格局已固化的安防設(shè)備市場,而是巧妙的從智能視頻分析軟件服務(wù)上下手,順應(yīng)當(dāng)前安防+AI大的應(yīng)用趨勢。在潛力無限又道阻且長的安防市場,未來摩托羅拉的安防業(yè)務(wù)會如何拓展,且看摩家的造化。

  美國國會議員要求FBI全面禁止面部識別技術(shù)

  近日,美國國會議員就聯(lián)邦政府使用面部識別技術(shù)一事,正式向聯(lián)邦政府施壓,要求美國聯(lián)邦政府必須全面禁止面部識別技術(shù)。

  微評:把隱私權(quán)看的極其重要的美國,出于對潛在歧視和反烏托邦濫用的擔(dān)憂,包括舊金山和美國馬薩諸塞州的薩默維爾市以及奧克蘭三大城市已經(jīng)全面禁止面部識別技術(shù)的使用。當(dāng)下,美國聯(lián)邦政府正面臨著來自國會議員以及部分美國公民的集體施壓,面部識別技術(shù)在美國公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用后續(xù)將會受到的抗議聲可以預(yù)計將越來越大,而這種形勢之下,國際社會關(guān)于AI的倫理建設(shè)或?qū)⒓涌焱七M(jìn)。

  海南:要求建筑工程施工現(xiàn)場啟用遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控APP

  近日海南省住建廳發(fā)布通知稱,自今年7月5日起,滿足以下條件之一的房屋建筑工程,開工前應(yīng)在施工現(xiàn)場安裝遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控系統(tǒng):一是項目施工報建的建筑面積1萬平方米以上;二是項目施工合同造價在2500萬元以上;三是申報省級安全文明標(biāo)準(zhǔn)化(AA)示范項目、綠島杯或優(yōu)質(zhì)結(jié)構(gòu)工程項目。市縣住房城鄉(xiāng)建設(shè)主管部門可結(jié)合本地實際和需求,將市政公用基礎(chǔ)工程納入遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控系統(tǒng)管理。

  微評:將建筑工程納入到視頻監(jiān)控系統(tǒng)管理的意義一來可以讓項目建設(shè)單位、施工單位、監(jiān)理單位等參建各方利用遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控強化項目施工現(xiàn)場管理,通過視頻監(jiān)控查看、發(fā)現(xiàn)施工過程中的問題,尤其是安全防護(hù)和文明施工情況,落實參建各方主體責(zé)任;二來住建主管部門也將APP作為項目監(jiān)管輔助工具,通過APP查看項目現(xiàn)場施工情況。

  杭州城市大腦 “531”體系正式發(fā)布

  在杭州“城市大腦”2019年中發(fā)布會上,杭州城市大腦“531”體系正式發(fā)布。5”即“五個一”。打通“一張網(wǎng)”,一張確保數(shù)據(jù)無障礙流動的網(wǎng),并通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),支撐城市大腦的數(shù)據(jù)資源需求;做大“一朵云”,將各類云資源連接在一起的“邏輯云”;匯聚“一個庫”,將各部門、外部數(shù)據(jù)的“小水庫”向“大水庫”匯聚,形成城市級數(shù)據(jù)倉庫等等。“3”即“三個通”。即市、區(qū)、部門間互聯(lián)互通;中樞、系統(tǒng)、平臺、場景互聯(lián)互通;政府、市場互聯(lián)互通;“1”即“一個新的城市基礎(chǔ)設(shè)施”。

  微評:“城市大腦”建設(shè)無疑是助力城市智慧治理的有效途徑,而要讓“大腦”真正能夠“聰明”起來,除了基礎(chǔ)的技術(shù)框架的搭建,另一方面,各類、各層級數(shù)據(jù)的匯聚融合也是一大關(guān)鍵,這其中,最亟待解決的便是“數(shù)據(jù)孤島”問題,只有解決了數(shù)據(jù)孤島問題,大腦內(nèi)部的各“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”才能得以實現(xiàn)互聯(lián)互通。依照杭州模式,城市大腦建設(shè)正在逐年完善中,有望真正助力城市交通、醫(yī)療、旅游等行業(yè)難題的改善。

       國家重點研發(fā)計劃“綜合交通運輸與智能交通”2019年項目申報開始

  根據(jù)科技部的通知,2019 年,“綜合交通運輸與智能交通” 專項擬在4 個技術(shù)方向啟動6~12 個項目, 擬安排國撥經(jīng)費總概算1.7 億元。本專項遵循“基礎(chǔ)研究、重大共性關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用示范”的全鏈條創(chuàng)新設(shè)計、一體化組織實施原則,按照交通基礎(chǔ)設(shè)施智能化、載運工具智能協(xié)同、交通運行監(jiān)管與協(xié)調(diào)、大型交通樞紐協(xié)同運行、多方式綜合運輸一體化、綜合運輸安全風(fēng)險防控與應(yīng)急救援等6個技術(shù)方向,共部署15個重點研究任務(wù)。

  》》》2019 年度項目申報指南

—— 前瞻觀點 ——

  AI依賴于應(yīng)用場景,只要場景確定(即各種邊界條件確定),這個時候研發(fā)人員比較容易將應(yīng)用性能等調(diào)整得很好。但如果更換了一個場景,原來那套方法就需要進(jìn)行再調(diào)整,這也反映出AI算法模型泛化能力不夠,主要以定制化為主,限制了大范圍推廣。

  ——復(fù)旦大學(xué)計算機學(xué)院視頻技術(shù)與系統(tǒng)工程研究中心 薛向陽博士

  從感知信息來說,從二維到三維可以獲取到更多的數(shù)據(jù),算法具有更好的性能精準(zhǔn)度。目前來說3D是高安全性、高可靠性的技術(shù),未來場景向三維轉(zhuǎn)換,也是客戶需求和產(chǎn)業(yè)升級的方向。

  ——閱面科技聯(lián)合創(chuàng)始人 宋向明

  當(dāng)前安防領(lǐng)域很多場景的需求沒有得到很好的滿足,需要更高精度和更高性能的三維人臉識別技術(shù)去填補,可以說,三維識別是未來機器視覺識別重要發(fā)展趨勢,也是安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的剛需。因此,我們認(rèn)為,三維人臉識別技術(shù)是當(dāng)前探索AI框架下短時間無法實現(xiàn)突破性情況下,從技術(shù)邏輯上來講十分自然而然的發(fā)展趨勢。

  ——的盧深視創(chuàng)始人兼CEO 戶磊

  不要將AI等技術(shù)神化,它們的本質(zhì)僅是工具,工具最大的價值是幫助人們提升效率、降低成本、提升用戶體現(xiàn)等,而價值實現(xiàn)的路徑一定是通過場景AI工具的產(chǎn)生只是為用戶提供更多的解決問題的手段。

  ——創(chuàng)捷科技總裁陳坤

  在745家中國人工智能企業(yè)中,應(yīng)用層企業(yè)占比高達(dá)75.2%,分布在包括智能制造、科技金融、數(shù)字內(nèi)容和新媒體、新零售和智能安防在內(nèi)的18個應(yīng)用領(lǐng)域。人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,正在成為中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力。

——中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經(jīng)濟學(xué)家劉剛

——本周熱點原創(chuàng)文章一覽——

      a&s對話閱面科技聯(lián)合創(chuàng)始人宋向明:基于AI開放平臺架構(gòu) 實現(xiàn)短、平、快人臉應(yīng)用落地 

  閱面科技始終在嵌入式端做深入優(yōu)化,挖掘算力,方案選用的一般是平價芯片或新型AI芯片,成本上具有非常大的優(yōu)勢。從質(zhì)量、應(yīng)用、人臉識別效果方面來說,通過算法和優(yōu)化硬件,提供的是性價比高、有競爭力的硬件產(chǎn)品,結(jié)合配套的軟件方案,實現(xiàn)一站式服務(wù),滿足不同定制化場景客戶需求的快速落地。【詳情】

  a&s對話復(fù)旦薛向陽博士:算法模型缺乏泛化能力是AI應(yīng)用最大障礙

  對于一些大企業(yè)而言,他們可以對算法研究進(jìn)行大的投入,但對于中小企業(yè)而言成本壓力很大。我們這類科研機構(gòu)對于企業(yè)而言是一種資源池,能幫助他們緩解成本壓力,而且?guī)椭麄冿@著提升技術(shù)水平。【詳情】

  a&s對話高仙機器人:向中國“最大的機器人保潔公司”邁進(jìn)

  隨著機器人相關(guān)技術(shù)的逐漸成熟以及適用場景的挖掘,越來越多的行業(yè)領(lǐng)域開始啟動了對于機器人的應(yīng)用探索,本次a&s有幸邀請了高仙機器人市場總經(jīng)理葉霞,一起聊聊國內(nèi)清潔機器人的應(yīng)用現(xiàn)狀和市場空間。【詳情】

  創(chuàng)捷科技總裁陳坤:"安防+AI"時代下 場景+服務(wù)才是制勝關(guān)鍵

  經(jīng)過近四年的發(fā)展以及AI、5G等新一波技術(shù)變革的大力推動,國內(nèi)系統(tǒng)集成商們的生存狀況如何了?他們對未來安防市場發(fā)展戰(zhàn)略思考是怎樣的?以及以集成商的視角來看AI與產(chǎn)業(yè)融合,會有何不同的見解?【詳情】

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