在百度大學Alpha學院首期學員畢業(yè)典禮上，百度聯(lián)合清華大學發(fā)布《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書》(以下簡稱“白皮書”)，這是國內(nèi)首次從產(chǎn)業(yè)演進視角探討AI與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，也是百度智能云首次公開闡述對產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實踐方法論。
據(jù)了解，這份國內(nèi)首個基于AI實踐的《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書》共80頁，2萬余字，分為研究篇和商業(yè)實踐篇。其中，研究篇討論人工智能的發(fā)展歷程，并應用獨創(chuàng)的TUMC 模型，深入到產(chǎn)業(yè)結構的內(nèi)部，從技術和綜合應用場景的角度考察了熱點技術與場景的人工智能產(chǎn)業(yè)化成熟度。
實踐篇通過對人工智能從實驗室走向廣泛的產(chǎn)業(yè)應用的深入調研，重點覆蓋智慧出行、智慧金融、智慧城市、智能家居、智能客服等5個不同產(chǎn)業(yè)與垂類，分析了首汽約車、太平洋保險、中國聯(lián)通、極米科技、軟通智慧等AI落地案例，展現(xiàn)AI技術與不同產(chǎn)業(yè)的融合程度。
《白皮書》中獨創(chuàng)的TUMC模型，是一個從產(chǎn)業(yè)演進視角研究新產(chǎn)業(yè)成熟度和新興技術產(chǎn)業(yè)化成熟度的工具，綜合考察技術、用戶效用、市場以及產(chǎn)業(yè)鏈4個維度，每個維度又根據(jù)成熟程度分為2個節(jié)點。TUMC模型可深入到產(chǎn)業(yè)結構的內(nèi)部，分析新興技術產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的動力機制，評估新產(chǎn)業(yè)的成熟度，探討新興技術的產(chǎn)業(yè)化情況。
借助TUMC 模型，《白皮書》研究發(fā)現(xiàn)，包括智能推薦、計算機視覺、智能語音語義等技術在內(nèi)的主要人工智能的熱點技術產(chǎn)業(yè)化成熟度較高，其AI相關技術與產(chǎn)品能夠很好的融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中，新的產(chǎn)業(yè)要素和新的產(chǎn)業(yè)鏈結構正在形成。
但在直接面對新需求的、開拓性綜合應用場景中，人工智能技術的產(chǎn)業(yè)化成熟度要低一些。比如智能家居、智慧城市等，尚未出現(xiàn)清晰的應用場景及對應的“殺手級應用”，這也是未來人工智能企業(yè)的重要機會。
通過對人工智能產(chǎn)業(yè)化成熟度的研究，《白皮書》為處于智能化轉型中的企業(yè)提出4點建議：
1、 從企業(yè)業(yè)務(to B業(yè)務)入手，這是人工智能廠商當前時期發(fā)展的一個合適起點。
2、 在已有產(chǎn)業(yè)中發(fā)掘合適自己人工智能產(chǎn)品的應用場景，這是人工智能產(chǎn)業(yè)化的“錨點”。 通常，人工智能的應用率先從提升效率、 降低成本方面起步。然后才會發(fā)掘出全新的應用場景，為用戶創(chuàng)造 全新的價值。
3、 “鎖定”早期用戶，跟隨用戶成長。在業(yè)務發(fā)展中理解需求并 打磨產(chǎn)品。雖然早期用戶規(guī)模小，但他們對于企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新非常重 要。如果企業(yè)能夠“跟得上”快速變化的用戶需求，那么，在技術維度發(fā)展出主導設計、突破第二節(jié)點過程中就不會掉隊，甚至可能成為引領者。這也是用戶規(guī)模逐漸成長達到可持續(xù)擴散的過程。
4、 隨著產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，與人工智能相關的新的產(chǎn)業(yè)要素將會逐漸出現(xiàn)，企業(yè)可以根據(jù)自身基礎，選擇、建設或投資與自身業(yè)務協(xié)同的 產(chǎn)業(yè)新要素，從而能夠為未來市場爆發(fā)做好準備。
《白皮書》指出，人工智能和大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)共同組成智能產(chǎn)業(yè)革命通用技術最關鍵的部分，它們在實際的產(chǎn)業(yè)應用中是緊密相連的。人工智能的廠商要密切關注大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術的發(fā)展，它們的協(xié)同發(fā)展和應用推動產(chǎn)業(yè)智能化新范式的最終實現(xiàn)。擁有人工智能算法和大數(shù)據(jù)、云計算的大型科技企業(yè)在產(chǎn)業(yè)智能化中具備巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
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