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以薩:多維數(shù)據(jù)融合賦予實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用價(jià)值

在數(shù)據(jù)即價(jià)值的大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何充分挖掘數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值已成為各行各業(yè)攻堅(jiān)的熱門(mén)話(huà)題,尤其在公安、交通等數(shù)據(jù)體量龐大的應(yīng)用領(lǐng)域,城市每日千億級(jí)視頻大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析并結(jié)構(gòu)化處理顯得空前重要。

  前言:在數(shù)據(jù)即價(jià)值的大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何充分挖掘數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值已成為各行各業(yè)攻堅(jiān)的熱門(mén)話(huà)題,尤其在公安、交通等數(shù)據(jù)體量龐大的應(yīng)用領(lǐng)域,城市每日千億級(jí)視頻大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析并結(jié)構(gòu)化處理顯得空前重要。

以薩.jpg

北京以薩技術(shù)股份有限公司副總裁 姚巍

  多維數(shù)據(jù)融合賦能實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

  在人工智能進(jìn)入安防的近兩年時(shí)間里,以AI視頻為核心的視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的確得到了空前的發(fā)展,但與此同時(shí),越來(lái)越多的弊端開(kāi)始顯現(xiàn)出來(lái)。

  城市的視頻監(jiān)控系統(tǒng)每天都在采集海量視頻圖像信息,這些上千萬(wàn)數(shù)據(jù)信息的背后的確擁有很多有價(jià)值的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)的價(jià)值密度卻特別低,而要從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中將有價(jià)值的數(shù)據(jù)挖掘出來(lái),也不是一件簡(jiǎn)單的事情。同時(shí),數(shù)據(jù)密度越大,化學(xué)難度也越大,且由于數(shù)據(jù)背后所要提供的服務(wù)必須是即時(shí)的,單一的數(shù)據(jù)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足。

  以公安行業(yè)為例,隨著技術(shù)升級(jí)和犯罪分子反偵查意識(shí)的提高,單一數(shù)據(jù)可為公安帶來(lái)的帶來(lái)的信息量過(guò)于窄小,導(dǎo)致單一維度的數(shù)據(jù)分析無(wú)法對(duì)目標(biāo)全面刻畫(huà),軌跡追蹤難度加大、軌跡追蹤難、預(yù)警難。那如何在海量數(shù)據(jù)中搜集線(xiàn)索鎖定一個(gè)人物目標(biāo)?答案就是多維數(shù)據(jù)融合。

  換句話(huà)說(shuō),當(dāng)數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,數(shù)據(jù)層次越來(lái)越豐富,數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用也將產(chǎn)生更高的應(yīng)用價(jià)值。而多維數(shù)據(jù)的出發(fā)點(diǎn)就是打破各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)壁壘,讓數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合,挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值信息。

  以薩AI多維數(shù)據(jù)融合應(yīng)用解決方案

  為大范圍場(chǎng)景業(yè)務(wù)應(yīng)運(yùn)而生的多維數(shù)據(jù)融合,不但能打破數(shù)據(jù)壁壘,還緊跟國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,切實(shí)滿(mǎn)足公安機(jī)關(guān)的打防管控需求。

  以薩視頻AI多維數(shù)據(jù)融合分析平臺(tái)打破了多警種資源、跨平臺(tái)業(yè)務(wù)、非標(biāo)系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)壁壘問(wèn)題,全面打通了人、車(chē)、物多維數(shù)據(jù)的自動(dòng)關(guān)聯(lián)和分析,并且利用AI+大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)關(guān)聯(lián)匹配,在技術(shù)層深化了人工智能應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了視頻監(jiān)控、卡口數(shù)據(jù)和人員數(shù)據(jù)的復(fù)合應(yīng)用,大大提高了在案件研判及事前布控預(yù)警中的實(shí)戰(zhàn)支撐效能,從而解決單一警種的業(yè)務(wù)難題。

  此外,多維大數(shù)據(jù)融合分析應(yīng)用可以融合平安城市各類(lèi)前端設(shè)備采集的所有跟人相關(guān)的全息數(shù)據(jù)(包括動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù))兼具展示、統(tǒng)計(jì)、預(yù)警及查詢(xún)研判于一體,實(shí)現(xiàn)以視頻AI為核心的深度智能分析應(yīng)用,助力公安偵查辦案實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,構(gòu)建更智慧、平安的城市環(huán)境。

  目前,以薩已在全國(guó)各地搭建了多維數(shù)據(jù)深度應(yīng)用平臺(tái),圓滿(mǎn)護(hù)航廈門(mén)金磚峰會(huì)、全國(guó)兩會(huì)、上合峰會(huì)等重大活動(dòng)和會(huì)議的安全保障工作,這些實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)為以薩未來(lái)開(kāi)展多維數(shù)據(jù)的交叉融合分析,提供更加有效的數(shù)據(jù)支撐,從而不斷反哺數(shù)據(jù)融合實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。


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