近日，ECCV官網(wǎng)發(fā)布了2018年最新COCO競賽的結(jié)果，結(jié)果顯示，在實例分割、全景分割、人體關(guān)鍵點檢測、DensePose以及今年最新的街景檢測和分割任務(wù)中，全部6項冠軍均由中國團(tuán)隊包攬。

　　其中，曠視獲得了實例分割（并列第一）、全景分割、人體關(guān)鍵點檢測，以及Mapillary街景全景分割4項冠軍（含1項并列第一）；北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院模式識別與測控技術(shù)實驗室（BUTP-PRIV）獲得了DensePose任務(wù)的冠軍；滴滴團(tuán)隊（DiDi Map Vision）獲得了Mapillary街景檢測冠軍。此外，其他中國團(tuán)隊也獲得了不菲的成績：微軟亞洲研究院團(tuán)隊（MSRA）獲得了人體關(guān)鍵點檢測亞軍；北京大學(xué)和360組成的團(tuán)隊（PKU_360）獲得了全景分割任務(wù)的亞軍。

　　據(jù)介紹，COCO 2018競賽與ECCV 2018一同舉辦，而且新增了兩項街景識別的新任務(wù)——Mapillary Vistas，這是是新近推出的街景集圖像數(shù)據(jù)集，專注于圖像的高階語義理解，推動自動駕駛和機器人導(dǎo)航等領(lǐng)域的技術(shù)落地。在數(shù)據(jù)集和應(yīng)用任務(wù)方面，兩者有很多不同，而后者對前者起補足作用。通常來講，COCO 是自然場景下的物體識別，Mapillary 則聚焦于街景場景識別，因此聯(lián)合挑戰(zhàn)賽的形式有利于計算機視覺技術(shù)更貼近現(xiàn)實場景，更具應(yīng)用價值。

　　COCO 2018 挑戰(zhàn)賽的具體任務(wù)包括：(1) 利用分割掩模進(jìn)行目標(biāo)檢測（實例分割），(2) 全景分割，(3) 人體關(guān)鍵點檢測，(4)DensePose。

　　關(guān)于MS COCO：

　　MS COCO 的全稱是常見物體圖像識別（Microsoft Common Objects in Context），起源于微軟2014年出資標(biāo)注的Microsoft COCO數(shù)據(jù)集，同名競賽與此前著名的 ImageNet 競賽一樣，被視為是計算機視覺領(lǐng)域最受關(guān)注和最權(quán)威的比賽之一。

　　COCO 是一個旨在促進(jìn)目標(biāo)檢測研究的圖像數(shù)據(jù)集，重點關(guān)注檢測上下文中的目標(biāo)。COCO 的注釋包括 80 個類別對象的實例分割，91 個類別的物品分割，人物實例的關(guān)鍵點檢測，以及每個圖像都有 5 個圖像標(biāo)題（image captions）。