近日，傳聞許久的比特大陸第二代人工智能芯片BM1682，正式出現(xiàn)在其官網(wǎng)頁面。
根據(jù)初步披露的資料顯示，BM1682是一塊專門用于圖像/視頻處理方向的人工智能芯片。與其初代人工智能芯片BM1680類似兩者均用了，相同的深度學習算法的硬件加速模塊。但不同之處在于，BM1682擁有更強大的深度學習算法執(zhí)行能力，此外BM1682還增加了視頻處理子模塊，以及適用于具體應用場景的諸多功能模塊。
根據(jù)BM1682的數(shù)據(jù)手冊顯示，單片BM1682單精度運算速度為3TFLops，比單片單精度運算速度為2TFLops的BM1680高出BM1680 50%。在處理器方面，BM1682面向深度學習的張量計算加速處理器，適用于CNN / RNN / DNN 等人工神經(jīng)網(wǎng)絡的預測和訓練。
在應用領域方面，BM1682一個升級版的BM1680并配備了專門用于視頻處理的集成系統(tǒng)，整個BM1682芯片搭載了視頻處理所需要的全部核心模塊，以及對其具體應用場景適應性的輔助模塊。而且BM1682的輔助功能配置模塊自帶有線與無線網(wǎng)絡功能，對于視頻監(jiān)控方向的市場應用十分方便，無線功能更是省略了網(wǎng)線布線的繁瑣施工，并且可用于實現(xiàn)遠程監(jiān)控。
而BM1680為通用性人工智能芯片，其應用方向沒有偏向性，芯片內(nèi)部主要集成了深度學習算法所需要的基本模塊，應用各種人工智能的深度學習算法，通過添加相應的外圍電路模塊，BM1680可以搭建成適用于任一個領域的深度學習系統(tǒng)——像圖片識別、自然語言處理、文本處理、金融、醫(yī)學等等大小領域均可選擇該芯片實現(xiàn)。
由此我們可以這樣認為，盡管應用領域不及BM1680，但BM1682的應用領域更為細分化，可作為圖像/視頻方向深度學習的SoC片上系統(tǒng)，為人工智能的多種應用場景提供完整解決方案。
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