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聚焦英特爾AI開發(fā)者大會:推新款A(yù)I芯片,打造無處不在的AI

英特爾開發(fā)者大會讓你我看到了AI的更多可能性,看到了英特爾的AI戰(zhàn)略進一步清晰,在軟件+硬件+生態(tài)合作的基礎(chǔ)上,英特爾開始更加關(guān)注與AI開發(fā)者們的互動。

  美國舊金山時間5月23日上午,英特爾人工智能開發(fā)者大會(AI DevCon 2018)在舊金山藝術(shù)宮開幕,英特爾副總裁、AI事業(yè)部(AIPG)負(fù)責(zé)人Naveen Rao主持會議。

  會上,Naveen Rao介紹了英特爾新款云端AI芯片NNP,“代號Spring Crest”,比上一代產(chǎn)品3-4倍性能提升,將于2019年下半年向用戶開放。此外,英特爾還在現(xiàn)場展示了酷炫的AI作曲、AI渲染3D獅子等應(yīng)用。

  強推新款云端AI芯片Spring Crest:性能提升3-4

  開發(fā)者大會現(xiàn)場,Naveen Rao介紹了英特爾新一代NNP的產(chǎn)品,代號Spring Crest。在去年WSJ D.Live大會上,英特爾曾展示了其首代NNP產(chǎn)品,項目代號Lake Crest。

  據(jù)Naveen Rao介紹,與初代NNP芯片相比,新代NNP芯片帶來了多項更新,其性能比上一代產(chǎn)品提升了3-4倍,計劃于2019年下半年正式開放。這也將是英特爾的第一個商業(yè)NNP產(chǎn)品,并且支持bfloat16這一業(yè)界廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字格式,隨著時間的推移,英特爾將在AI產(chǎn)品線上擴展對bfloat16的支持,包括英特爾至強處理器和英特爾FPGA。

  Naveen Rao還表示英特爾Nervana NNP目標(biāo)是可實現(xiàn)高計算利用率并支持多芯片互連的真正模型并行。

  AI圖像渲染與AI作曲

  在至強(Xeon)平臺用于圖像渲染方面,ZIVA CEO James Jacobs上臺介紹了如何將英特人的AI與機器學(xué)習(xí)用于3D圖像渲染,ZIVA曾經(jīng)推出人體肌肉骨骼模擬插件Ziva Dynamics,被用于不少知名電影里的動物、人物渲染。

  此外,基于英特爾最近推出的基于VPU的神經(jīng)元計算棒,英特爾還在現(xiàn)場DEMO了一段用計算棒來供能的AI作曲。

  據(jù)了解, Movidius VPU是英特爾的低功耗視覺處理器產(chǎn)品線,其最近推出的第三代Movidius VPU仍舊主打超低功耗邊緣計算能力、主打8種應(yīng)用場景:可穿戴、VR/AR、智能家居、安防監(jiān)控、無人機、服務(wù)機器人。

  Movidius前CEO、英特爾新技術(shù)群組副總裁Remi El-Ouazzane表示,在這些領(lǐng)域當(dāng)中,安防監(jiān)控是增長得最快的市場。

  無處不在的AI和更開放的Intel

  此次開發(fā)者大會, Naveen Rao進一步介紹了英特爾面向開發(fā)者的工具和與更多合作伙伴的新成果,加強了對開發(fā)者和合作伙伴的重視和熱情。

  1、nGRAPH平臺:支持主流AI開源框架的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型編譯器

  nGraph平臺是一個面向各種設(shè)備和框架的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型編譯器,數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠?qū)W⒂跀?shù)據(jù)科學(xué)研發(fā),不需要擔(dān)心如何將 DNN 模型部署到各種不同設(shè)備做高效訓(xùn)練和運行。

  據(jù)Naveen Rao介紹,nGraph目前直接支持 TensorFlow、MXNet 以及 neon,并可間接地通過 ONNX 支持 CNTK、PyTorch、Caffe2,用戶能在不同的設(shè)備上運行這些框架,其中包括英特爾至強、GPU、Nervana、NNP等。

  2、BigDL:面向 Apache Spark的分布式深度學(xué)習(xí)

  BigDL是一種面向 Apache Spark的分布式深度學(xué)習(xí)庫,利用 BigDL開發(fā)者可以將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用編寫為 Scala 或 Python程序,也可以利用可擴展 Spark 集群的功能。

  有人將BigDL比喻為在很多場景下是有成為"大殺器"的潛質(zhì),包括但不限于:1、已有大規(guī)模分布式集群的(如: Hadoop集群);2、需要大規(guī)模Inference的,比如:推薦系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)、廣告系統(tǒng);3、(上下游)依賴Spark/Hadoop生態(tài)的;4、輕度深度學(xué)習(xí)使用者,如:數(shù)據(jù)研發(fā)工程師/數(shù)據(jù)挖掘工程師;5、Scala/JVM愛好者。

  3、OpenVINO工具包:視覺智能變革物聯(lián)網(wǎng)

  現(xiàn)場,英特爾還推出了一套OpenVINO開源軟件工具,讓開發(fā)者更簡單地在邊緣設(shè)備上部署視覺計算和深度學(xué)習(xí)能力。

  目前,英特爾已經(jīng)在和大華、GE通用電氣、亞馬遜等企業(yè)合作。

  結(jié)語:加強開發(fā)者互動,英特爾AI進入深水期

  正如Naveen Rao在撰文寫道:“這是令人興奮的一周,我們在AI DevCon聚集了最聰明的AI大牛,我們認(rèn)識到實現(xiàn)人工智能的全部承諾不是英特爾可以單獨做的事情,相反,他需要全行業(yè)一起加入進來,包括開發(fā)者社區(qū),學(xué)術(shù)界,軟件生態(tài)系統(tǒng)等等”。

  英特爾開發(fā)者大會讓你我看到了AI的更多可能性,看到了英特爾的AI戰(zhàn)略進一步清晰,在軟件+硬件+生態(tài)合作的基礎(chǔ)上,英特爾開始更加關(guān)注與AI開發(fā)者們的互動。

  遺憾的是,最受人關(guān)注的英特爾AI芯片NNP本次依舊沒有徹底揭開神秘面紗。這款被英特爾集團上下十分看重的Nervana項目究竟能力幾何,我們還需拭目以待。

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