2015年開始,我們漸漸開始聽到行業(yè)內(nèi)越來越多關(guān)于“AI+安防”的聲音,發(fā)展至今,各家紛紛涌向人工智能,并相繼發(fā)布了一系列針對(duì)人工智能的產(chǎn)品和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了人工智能在安防的具體落地。近年來的中國(guó)人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展也是國(guó)外巨頭們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。不但以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭已開始在人工智能上發(fā)力,上百家人工智能相關(guān)的企業(yè)也開始滲透并構(gòu)架起產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層,形成產(chǎn)業(yè)鏈模型。本期話題大家談,a&s邀請(qǐng)了云從科技安防行業(yè)部總監(jiān)蔣俊一同探討“AI+安防”的話題,聽聽作為國(guó)內(nèi)頂尖的AI企業(yè),云從科技在競(jìng)爭(zhēng)激烈的安防市場(chǎng)中如何掌握先機(jī)。
Q:如何看待AI+安防?對(duì)于AI+安防的前景看好嗎?
A:近年來,隨著PC市場(chǎng)、移動(dòng)終端市場(chǎng)漸于飽和,互聯(lián)網(wǎng)迎來人工智能時(shí)代。根據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計(jì),2020年全球AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1190億元,年復(fù)合增速約19.7%;同期中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)91億元,年復(fù)合增速超50%。事實(shí)上,隨著人口老齡化、人力成本攀升,以及危重工種從事意愿降低,AI的商業(yè)化進(jìn)程正逐步加快。目前AI在眾多細(xì)分領(lǐng)域表現(xiàn)已優(yōu)于人類,未來或通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等將千千萬萬“專用腦”連接成“一腦萬用”的人造生物腦。數(shù)據(jù)顯示,2015年,我國(guó)投資人工智能的機(jī)構(gòu)數(shù)量已經(jīng)高達(dá)48家,投資額為14.2億元,同比增長(zhǎng)分別為71.4%、75.7%。相關(guān)預(yù)測(cè),中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到15億美元左右,而到2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到91億元。
除了中國(guó)廣闊的人工智能市場(chǎng)以外,近年來的中國(guó)人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展也是國(guó)外巨頭們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。不但以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭已開始在人工智能上發(fā)力,上百家人工智能相關(guān)的企業(yè)也開始滲透并構(gòu)架起產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層,形成產(chǎn)業(yè)鏈模型。這條人工智能生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)處理、計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別、人工智能認(rèn)知等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。
隨著全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,人工智能應(yīng)用延伸到越來越多的領(lǐng)域,以安防來說,作為科技創(chuàng)新的重要領(lǐng)域之一,人工智能給安防帶來了新的發(fā)展思路與方向,國(guó)內(nèi)幾大安防龍頭企業(yè)都在積極布局人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品與技術(shù)應(yīng)用。
——在圖像分析方面,比如人們熟悉的人臉識(shí)別、文字識(shí)別和大規(guī)模圖像分類等,深度學(xué)習(xí)大幅提升了復(fù)雜任務(wù)分類的準(zhǔn)確率,使得圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別,以及語(yǔ)義理解準(zhǔn)確率大幅提升。
——在人臉方面,可以實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位、身份證對(duì)比、聚類以及人臉屬性、活體檢測(cè)等等。在智能監(jiān)控方面,可以做人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車視頻結(jié)構(gòu)化研究。
——在文字方面,小票的識(shí)別、信用卡的識(shí)別、車牌的識(shí)別,這些都是由深度學(xué)習(xí)的算法來做的。同時(shí)在圖像的處理方面,在去霧、超分辨率、去抖動(dòng)、去模糊,HDR、各種智能濾鏡的設(shè)計(jì)都是用深度學(xué)習(xí)的算法。
安防行業(yè)深度學(xué)習(xí)主要集中在體分析(人臉識(shí)別、人體特征提取技術(shù))、車輛分析(車輛識(shí)別技術(shù)、車輛特征提取技術(shù))、行為分析(目標(biāo)跟蹤檢測(cè)技術(shù)、異常行為分析技術(shù))、圖像分析(視頻質(zhì)量診斷技術(shù)、視頻摘要分析技術(shù))四大塊上。隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破,目標(biāo)識(shí)別、物體檢測(cè)、場(chǎng)景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術(shù),都取得了突破性進(jìn)展。
根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+安防行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示,近年來,隨著安防需求不斷提升。我國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2010年的2350億元增長(zhǎng)到2016年的5400億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到15%。
值得一提的是,與傳統(tǒng)安防手段相比,新一代“安防技術(shù)”正借助人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)多元化快速發(fā)展,“AI+安防”正給人們帶來一個(gè)更加“聰明”的安全時(shí)代。
Q:對(duì)于AI+的探索,目前人工智能成為安防各大企業(yè)必爭(zhēng)之地,貴司作為AI企業(yè),對(duì)于切入安防有哪些行動(dòng)?
A:首先,在安防領(lǐng)域的應(yīng)用層面,除去公安的業(yè)務(wù)應(yīng)用,大部分時(shí)候我們是提供人臉?biāo)惴ǖ囊?,支持各個(gè)應(yīng)用廠家開放其行業(yè)應(yīng)用。但云從在公安領(lǐng)域有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),真正的貼合公安應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)是我們追求的。公安的人臉應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜,單獨(dú)的公安行業(yè)解決方案提供商不清楚人臉?biāo)惴ê诵牡哪芰蛦栴},單獨(dú)的人臉?biāo)惴ü居植涣私夤驳臉I(yè)務(wù)應(yīng)用,云從恰好是中間的連接點(diǎn)。
云從在整個(gè)安防領(lǐng)域的布局來看,頂層架構(gòu)重點(diǎn)突破,每省落人,一省一策。在頂層架構(gòu)上,我們是公安部人臉標(biāo)準(zhǔn)制定的制定單位之一,和公安部公安大學(xué)有聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,重點(diǎn)課題研究,后續(xù)還會(huì)聯(lián)合公安大學(xué),公安部一所舉辦基于人臉識(shí)別的公安技戰(zhàn)法大賽。同時(shí)我們有45名銷售從事安防行業(yè),基本上實(shí)現(xiàn)了每省一到二人,做到每省落地覆蓋,各個(gè)省的區(qū)域負(fù)責(zé)人根據(jù)各自的情況做到各自的營(yíng)銷策略。
Q:商湯、曠視、格林深瞳等人臉識(shí)別類CV公司在算法上擁有巨大的優(yōu)勢(shì),并逐漸將視角伸至安防產(chǎn)業(yè),請(qǐng)比較貴司與這些企業(yè)的優(yōu)劣勢(shì)。
A:首先,云從也是一家擁有頂尖算法的的公司,我們核心團(tuán)隊(duì)已獲得7次世界智能識(shí)別世界冠軍,在全國(guó)銀行、公安領(lǐng)域算法性能競(jìng)賽上,我們也一直處于領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)地位,并且在不斷飛速進(jìn)步。對(duì)比傳統(tǒng)的CV公司而言,首先,云從是中科院旗下的人工智能企業(yè),和多地公安機(jī)關(guān)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,積極參與各類人臉識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)的制定,共同在實(shí)戰(zhàn)中探索人臉識(shí)別在未來平安城市中的各類公安實(shí)際應(yīng)用技術(shù)。同時(shí),云從是國(guó)內(nèi)最頂尖人臉?biāo)惴ü咀疃矐?yīng)用的,這是我們的細(xì)分定位。我們是根據(jù)對(duì)未來解決方案的認(rèn)知構(gòu)建全新的研發(fā)架構(gòu),舉個(gè)簡(jiǎn)單例子,公安客戶來公司參觀,我們帶其參觀了三個(gè)不同的公安局,分別是云從的第一代省級(jí)靜態(tài)大庫(kù)刑總的應(yīng)用,第二代落腳點(diǎn)戰(zhàn)法,千路門禁小區(qū)和平安城市融合應(yīng)用。第三代區(qū)域平安城市封鎖戰(zhàn)法,治安常駐暫住人口管控,重點(diǎn)人員管控。實(shí)戰(zhàn)到一線派出所。不到一年的時(shí)間完成三次大的軟件功能升級(jí)。下一代千路人臉大規(guī)模實(shí)戰(zhàn)已開發(fā),小的產(chǎn)品我們一直快速進(jìn)行迭代,14天一個(gè)迭代周期。同時(shí),我們擁有完善強(qiáng)大的全國(guó)銷服體系,技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)超過100人,能為全國(guó)各地客戶提供快速、優(yōu)質(zhì)的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)。從技術(shù)、產(chǎn)品、和服務(wù)三方面,來確保我們?cè)谶@個(gè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的行業(yè)持續(xù)保持領(lǐng)先。
Q:安防企業(yè)也紛紛在人工智能上大做文章,貴司作為AI企業(yè),與安防企業(yè)的關(guān)系是競(jìng)爭(zhēng)?還是合作?
A:在安防行業(yè)內(nèi),目前人工智能算法使用最多的還是在視頻圖像領(lǐng)域,因?yàn)閭鹘y(tǒng)安防企業(yè)的產(chǎn)品都是與視頻圖像相關(guān)。但對(duì)于公安等業(yè)務(wù)應(yīng)用來說,視頻圖像只是一小部分,公安應(yīng)用還需要網(wǎng)絡(luò)信息、通信信息、社交信息等等。將來安防行業(yè)還需要以視頻圖像信息為基礎(chǔ),打通各種異構(gòu)信息,在海量異構(gòu)信息的基礎(chǔ)上,充分發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析與挖掘等各種人工智能算法的優(yōu)勢(shì),為安防行業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。
目前無論是整個(gè)人工智能的發(fā)展,還是安防智能化的發(fā)展,其水平仍然存在起步的階段,人工智能是安防領(lǐng)域的未來,在通往未來的道路上,還有許許多多障礙和困難需要跨越和克服,但總體趨勢(shì)是樂觀的。對(duì)于工程商和行業(yè)用戶來說,安防產(chǎn)品的質(zhì)量、價(jià)格和功能是他們挑選產(chǎn)品的主要因素。有些工程商認(rèn)為,安防產(chǎn)品的功能并不是越多越好,產(chǎn)品的功能越多,一定程度上的誤報(bào)率越高,越不省事,他們需要花費(fèi)更多的時(shí)間和精力在售后服務(wù)上。因此,實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用是檢驗(yàn)安防產(chǎn)品的主要渠道。作為AI型安防企業(yè)來說,更應(yīng)該注重安防產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用,減少“AI+安防”在使用過程中的復(fù)雜性和誤報(bào)率。
當(dāng)然,AI型安防企業(yè)也應(yīng)該不斷與工程商、集成商以及行業(yè)用戶交流,了解用戶真正的需求,將更多“AI+安防”的智能安防產(chǎn)品和技術(shù)以及解決方案帶到全國(guó)各地,提高各地渠道商和工程商的行業(yè)認(rèn)知水平的同時(shí)幫助傳統(tǒng)安防企業(yè)重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力,在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。