2015年10月，宇視推出全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控架構(gòu)，以高性能計算、多維信息采集、開放合作、大數(shù)據(jù)云存儲為核心理念，集成算法深度學(xué)習(xí)、3D建模、分布式計算等業(yè)界領(lǐng)先技術(shù)，采用新一代開放式智能框架，技術(shù)維度呈現(xiàn)出高融合、高效率和場景定制化等優(yōu)勢特點，產(chǎn)業(yè)維度進(jìn)一步演進(jìn)生態(tài)合作，超越泛智能，開啟智能分析新時代。
宇視全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控架構(gòu)于安博會現(xiàn)場展示涉及——高效計算：高密度計算，并行資源調(diào)度;多維信息采集：4K超高分辨率智能，深度信息應(yīng)用;開放與合作：統(tǒng)一智能應(yīng)用數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)接口。
宇視全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控架構(gòu)詳解：解決泛智能三大痛點
智能化時代用戶遇到了哪些問題呢?
一、從網(wǎng)絡(luò)時代邁入智能時代后，用戶已經(jīng)不再滿足于高清視覺體驗，對于安防能夠與業(yè)務(wù)相結(jié)合，提供更加便捷服務(wù)的需求更加強烈，各家廠商不斷豐富自身的智能算法，為智能化應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。然而，來自各行各業(yè)特殊而且多樣的智能化需求，對于多種算法的集成和兼容提出了更高的要求。目前業(yè)界廠商的智能算法各說各話，框架封閉，無法兼容并包。
二、目前智能分析的算法是基于實驗室理想環(huán)境的圖像規(guī)律而來的，智能分析對實際應(yīng)用場景中現(xiàn)場復(fù)雜性的依賴性一直存在，例如光照變化、氣候、背景等因素都會增加智能分析的難度，影響特定場景的分析準(zhǔn)確性。即便通過優(yōu)化算法、提前查勘現(xiàn)場環(huán)境狀況，在處理復(fù)雜場景時的誤報和漏報往往難以避免。
三、隨著智能化應(yīng)用中提取的數(shù)據(jù)越來越多，智能算法的應(yīng)用過程消耗的性能更大，對后端處理硬件的性能要求越高。如何提高算法計算效率是擺在智能化應(yīng)用中的難題。
快、精、巧：智能分析新變革
智能化應(yīng)用時代，在技術(shù)架構(gòu)上，宇視新一代智能產(chǎn)品沿著多維信息采集、大數(shù)據(jù)云存儲、高性能計算、開放與合作這四個方向持續(xù)努力，體現(xiàn)出高融合性、高效率和場景定制化的優(yōu)勢特性。
快，快速學(xué)習(xí)，融合統(tǒng)一。實現(xiàn)簡單快速地融合多個廠商的智能算法，將特殊領(lǐng)域廠商的優(yōu)質(zhì)智能算法和宇視科技的智能算法融合到一個平臺架構(gòu)下，為業(yè)務(wù)平臺提供統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為用戶提供優(yōu)質(zhì)體驗。
精，定制場景，精確選擇。通過3D建模對不同場景的專業(yè)智能分析算法做可視化模擬。通過攝像機安裝位置、周邊環(huán)境等參數(shù)計算，選擇最適合的專業(yè)智能的應(yīng)用場景。
巧，動態(tài)調(diào)度，巧搭資源。采用分布式計算架構(gòu)，可對不同智能分析服務(wù)器的CPU/GPU/等計算資源實施監(jiān)測，動態(tài)調(diào)度不同智能分析服務(wù)器的不同算法，負(fù)載分擔(dān)管理。確保智能分析計算資源的均衡高效利用。
宇視全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控架構(gòu)強調(diào)數(shù)據(jù)化時代，需要更高智能化服務(wù)性能的體現(xiàn)，更多業(yè)務(wù)應(yīng)用層面的落地和實踐。簡單說，是以業(yè)務(wù)為思考目標(biāo)，以數(shù)據(jù)為思考主軸;用智能的架構(gòu)技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效采集、處理、管理和深度應(yīng)用。業(yè)務(wù)和應(yīng)用才是用戶最關(guān)注的，宇視全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控解決方案不僅致力于解決技術(shù)層面的問題，更通過技術(shù)及方案的革新推動業(yè)務(wù)及產(chǎn)業(yè)鏈跳脫泛智能化的傳統(tǒng)應(yīng)用，全面轉(zhuǎn)向平等對等、優(yōu)勢互補為核心的生態(tài)合作時代。
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