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泛智能化時(shí)代 智能前端任重道遠(yuǎn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何快速從海量的數(shù)據(jù)中提取最有效的信息成為當(dāng)務(wù)之急。面對(duì)不同行業(yè)對(duì)安防的應(yīng)用需求,廠商們摸準(zhǔn)了用戶的痛點(diǎn),針對(duì)性的推出智能化安防產(chǎn)品。隨著安防技術(shù)的成熟及市場需求的變化,越來越多的廠商把注意力集中到了智能前端這一塊。本文就此采訪了宇視算法團(tuán)隊(duì),以他們?cè)诔蠭PC方面的研究經(jīng)驗(yàn)來對(duì)安防智能化話題做一些探討!
 
文|amy
 
       大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何快速從海量的數(shù)據(jù)中提取最有效的信息成為當(dāng)務(wù)之急。面對(duì)不同行業(yè)對(duì)安防的應(yīng)用需求,廠商們摸準(zhǔn)了用戶的痛點(diǎn),針對(duì)性的推出智能化安防產(chǎn)品。隨著安防技術(shù)的成熟及市場需求的變化,越來越多的廠商把注意力集中到了智能前端這一塊。本文就此采訪了宇視算法團(tuán)隊(duì),以他們?cè)诔蠭PC方面的研究經(jīng)驗(yàn)來對(duì)安防智能化話題做一些探討!

  智能前端的定義

  “智能前端”是指具有視頻分析功能的前端攝像機(jī),但當(dāng)前業(yè)界絕大部分的智能前端還停留在把簡單視頻分析算法集成到前端設(shè)備的階段,這樣的智能前端由于硬件性能上的限制,且在實(shí)際使用上智能分析結(jié)果易受環(huán)境干擾,準(zhǔn)確率不高,給人“智能不智”的感覺。

  對(duì)此,宇視認(rèn)為,對(duì)智能前端的定義不僅包括軟件算法上要智能,同時(shí)對(duì)硬件性能也相應(yīng)有較高的要求,通過軟硬結(jié)合的智能才是一個(gè)合格的智能前端產(chǎn)品。以夜間視頻監(jiān)控為例,普通的智能前端在無額外補(bǔ)光的情況下基本無法看清目標(biāo),給基于圖像的智能分析造成很大的困難,夜間基本處于不可用狀態(tài)。但現(xiàn)在隨著星光級(jí)成像技術(shù)的加入,如宇視推出的超感星光級(jí)智能相機(jī),在無額外補(bǔ)光的夜間環(huán)境,僅僅借助路燈等環(huán)境補(bǔ)光目標(biāo)就能清晰成像,使得夜間智能的可用性大大提高。

  智能前端目前的發(fā)展現(xiàn)狀

  智能前端化是智能化監(jiān)控發(fā)展的必然趨勢(shì),當(dāng)前智能前端已廣泛應(yīng)用于交通、司法、金融、樓宇、園區(qū)等領(lǐng)域,大有無智能不監(jiān)控的架勢(shì)。智能前端相比于傳統(tǒng)的后端智能具有低成本、易安裝、易維護(hù)等優(yōu)勢(shì),因此市場對(duì)智能前端的需求也越來越強(qiáng)烈。

  伴隨著智能家居和安防民用市場的打開,智能前端也越來越多的應(yīng)用到細(xì)分的行業(yè)領(lǐng)域,但提供的功能相對(duì)簡單,主要是移動(dòng)偵測(cè)以及絆線類,業(yè)務(wù)也主要集中在報(bào)警和省存儲(chǔ)空間上。但民用的智能還有很多,相信隨著這個(gè)市場的鋪開,也會(huì)慢慢增加上去。

  隨著視頻數(shù)據(jù)的爆炸式增長,智能的需求越來越多,現(xiàn)今的智能已經(jīng)和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和云存儲(chǔ)密不可分,智能化已經(jīng)不僅僅是本身算法提升的問題,而是一個(gè)涵蓋了算法、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的綜合體。云計(jì)算和云存儲(chǔ)是智能化的載體,一個(gè)提供計(jì)算資源,一個(gè)提供存儲(chǔ)資源,大數(shù)據(jù)則是智能化精度進(jìn)一步提升的利器,通過數(shù)據(jù)的分析挖掘和深度利用,使智能越來越準(zhǔn)確。

  安防智能化發(fā)展的障礙

  盡管智能化是目前眾安防廠商大力推崇的趨勢(shì),但安防智能化在現(xiàn)階段的發(fā)展過程中依舊存在一些問題,主要有以下幾點(diǎn):

  首先,智能化產(chǎn)品有“看天吃飯”的特點(diǎn),容易受異常天氣、光線、攝像機(jī)角度等的影響;其次,當(dāng)前海量視頻在做智能分析時(shí),需要大量的運(yùn)算資源,但目前很多智能產(chǎn)品性能有限,且不支持集群,沒有形成智能的計(jì)算云;第三,在資源利用方面,由于數(shù)據(jù)碎片化嚴(yán)重,智能分析的結(jié)果得不到很好地傳遞和保存,沒有形成統(tǒng)一有效地管理,且后期海量數(shù)據(jù)利用率不高,沒有進(jìn)一步深入挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。

  最后在產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)方面,智能攝像機(jī)主要的問題還是運(yùn)算資源的問題,運(yùn)算資源不足會(huì)導(dǎo)致復(fù)雜的智能無法在前端落地;如果把運(yùn)算資源不足的問題解決了,相信會(huì)有更多的算法在上面運(yùn)行。

  針對(duì)以上提及的一些安防智能化發(fā)展過程中的問題,宇視認(rèn)為,在克服外界環(huán)境干擾問題上,可以引進(jìn)星光級(jí)成像、4K分辨率等新技術(shù)的應(yīng)用,新算法和新芯片地引入以便進(jìn)一步提升智能監(jiān)控產(chǎn)品對(duì)多種場景(環(huán)境、天氣)的適應(yīng)性及檢測(cè)準(zhǔn)確率。對(duì)于目前很多智能產(chǎn)品還沒有支持集群的問題,廠商可以在以后的產(chǎn)品研發(fā)過程中,將后端拉通,形成支持各種智能算法的綜合云計(jì)算平臺(tái),使系統(tǒng)能靈活調(diào)度,最大化地利用各種設(shè)備、各種芯片的計(jì)算資源;在數(shù)據(jù)的深度利用方面,可以搭建一個(gè)智能云存儲(chǔ)平臺(tái),把海量智能元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來,再通過智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)做進(jìn)一步的深度分析和挖掘。

  構(gòu)造智能化安防大系統(tǒng)

  智能化是把算法、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)等融合于一體的前后端拉通的綜合解決方案。在對(duì)智能需求比較迫切的行業(yè)譬如公安、司法、交通、樓宇、園區(qū)等領(lǐng)域,針對(duì)不同領(lǐng)域用戶的不同需求,加強(qiáng)前端對(duì)海量視頻和圖像檢索分析的處理功能,實(shí)現(xiàn)提早預(yù)防和報(bào)警等。全面的構(gòu)建一套智能化安防大系統(tǒng),需要聯(lián)動(dòng)智能前后端及相關(guān)智能配件,搭配安防云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算平臺(tái),將整個(gè)系統(tǒng)的智能資源拉通利用。

  未來智能前端必定從處理芯片、智能算法、光學(xué)器件等多方面進(jìn)行提升,提供更加清晰的圖像,更低的碼率,更高效準(zhǔn)確的智能檢測(cè)結(jié)果。在泛智能化時(shí)代,比“智能”更“智能”是安防智能化發(fā)展趨勢(shì)所向!

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