新的自動化預(yù)測分析技術(shù)可實現(xiàn)從抽取 設(shè)計有效數(shù)據(jù)項目（特征值）到構(gòu)建最佳預(yù)測模型的一系列流程的自動化。
針對業(yè)務(wù)系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)的瞬時精確分析多個數(shù)據(jù)庫的需求，NEC表示已開發(fā)出相應(yīng)的“自動化預(yù)測分析技術(shù)”，能在業(yè)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫海量數(shù)據(jù)預(yù)測分析流程中實現(xiàn)全程自動化，將過去需要2~3個月才能完成的工作量在精度不變情況下縮短至一天。
新技術(shù)是NEC旗下
人工智能(AI)技術(shù)群“NEC the WISE”的最新成員。該公司表示，過去在分析由多個數(shù)據(jù)庫構(gòu)成的關(guān)系數(shù)據(jù)庫時，需要數(shù)據(jù)分析專家找出數(shù)據(jù)庫之間的復(fù)雜關(guān)系和相關(guān)性，需要耗費很多工時去通過機器學(xué)習(xí)調(diào)整預(yù)測模型等。但是由于可以熟練分析數(shù)據(jù)的專家資源的稀缺，所以在應(yīng)對急劇增長的高度數(shù)據(jù)分析需求時，為了迅速地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析，就需要即便不是專家也可以輕易掌握的精確分析手段。
現(xiàn)今，企業(yè)都希望能夠第一時間精確把握在多變的事業(yè)環(huán)境下各種客戶的需求，并反映到企業(yè)的經(jīng)營舉措中去。通過分析企業(yè)積累的龐大數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)/創(chuàng)造新的價值，大大影響企業(yè)的發(fā)展。另一方面，數(shù)據(jù)分析專家的全球性短缺和海量數(shù)據(jù)分析需求的急劇增長的矛盾，使得快速分析數(shù)據(jù)成為一個亟待解決的課題。
2012年NEC開發(fā)出了可發(fā)現(xiàn)混雜在大數(shù)據(jù)中的規(guī)律的分析手法“異構(gòu)混合學(xué)習(xí)技術(shù)”，近年來則將開發(fā)重心轉(zhuǎn)移到自動化預(yù)測分析領(lǐng)域，將資深數(shù)據(jù)分析專家的高度人工操作（發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、從抽取并設(shè)計特征值到構(gòu)建分析模型）進(jìn)行精確地自動化，并于2015年開發(fā)出數(shù)據(jù)分析的前期處理技術(shù)“特征值自動設(shè)計技術(shù)等。
本次發(fā)布的“自動化預(yù)測分析技術(shù)”是在以往技術(shù)的基礎(chǔ)上的升級，可以全自動地對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測。新的自動化預(yù)測分析技術(shù)可實現(xiàn)從抽取/設(shè)計有效數(shù)據(jù)項目（特征值）到構(gòu)建最佳預(yù)測模型的一系列流程的自動化。因此即便不具備高度的數(shù)據(jù)分析能力，也可以快速精準(zhǔn)地做出與數(shù)據(jù)分析專家一樣或更高水準(zhǔn)的預(yù)測分析。
新的技術(shù)在數(shù)據(jù)分析流程方面加強了“特征值自動設(shè)計技術(shù)”，能夠從關(guān)系數(shù)據(jù)庫中自動發(fā)現(xiàn)特征值，并強化了2015年發(fā)布的“特征值自動設(shè)計技術(shù)”，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中常用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫中自動設(shè)計特征值。
通常公司的重要經(jīng)營信息會被分為多個表，存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中。而AI技術(shù)則可以從多個要分析的關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，快速搜索并發(fā)現(xiàn)假設(shè)的有效數(shù)據(jù)的排列組合自（特征值），其中必不可少的海量搜索請求的生成也是系統(tǒng)自動完成的。
因此，不需要依賴于分析經(jīng)驗及相關(guān)知識的假設(shè)和計劃，也不需要操作數(shù)據(jù)生成特征值的大量作業(yè)，從而大幅縮短分析時間和節(jié)省分析人力。此外，機器作業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人工的速度，可以在短時內(nèi)搜索大量假設(shè)，所以有分析結(jié)果精準(zhǔn)化、能夠發(fā)現(xiàn)人注意不到的新知識等優(yōu)勢。
另外，通過“預(yù)測模型自動設(shè)計”技術(shù)，新的自動化預(yù)測分析技術(shù)可以從多個模型中自動選擇最佳模型。除了基于特征值數(shù)據(jù)的“異構(gòu)混合學(xué)習(xí)”技術(shù)，用戶還可從基于邏輯回歸及決策樹等各種機械學(xué)習(xí)手法的大量預(yù)測模型中，選擇或者組合可導(dǎo)出目標(biāo)分析結(jié)果的最佳預(yù)測模型。另外，關(guān)于預(yù)測模型計算出的預(yù)測值，還會提供預(yù)測依據(jù)（為什么得出這樣的預(yù)測結(jié)果）。由于可掌握預(yù)測依據(jù)，用戶可以在根據(jù)情況做出適宜的計劃和判斷時更加有理有據(jù)。
新的分析工具搭配了人性化的GUI（圖形用戶界面），操作者只需要按照提示畫面進(jìn)行相應(yīng)的操作，就可以簡單快速地完成過去需要花費很多工時的數(shù)據(jù)特征值探索與預(yù)測模型構(gòu)建工作。因此即便不具備很專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力也可以在短時間內(nèi)做出與分析專家同等或更高水平的精確預(yù)測分析。
此技術(shù)有助于分析企業(yè)重要的經(jīng)營信息數(shù)據(jù)，并基于新的潛在需求制定戰(zhàn)略、進(jìn)行假說驗證、促使政策實施等。
目前NEC已經(jīng)與三井住友銀行、日本綜合研究所共同對此技術(shù)進(jìn)行了驗證，結(jié)果表明此技術(shù)可以將數(shù)據(jù)分析專家需要2~3個月才可以完成的工作在保持精度的前提下縮短到1天。2017年，NEC力爭將此技術(shù)作為企業(yè)可在內(nèi)部進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的服務(wù)向企業(yè)用戶進(jìn)行推廣。
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