據(jù)福布斯報導，市調(diào)機構(gòu)Forrester稍早前發(fā)布一項預測，指出2017年人工智能投資將同比增長300%。
a&s智慧城市綜合外電報導，
人工智能(AI)正在成為各行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)追逐的焦點，據(jù)福布斯報導，市調(diào)機構(gòu)Forrester稍早前發(fā)布一項預測，指出2017年人工智能投資將同比增長300%。
Forrester預測，通過AI，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，企業(yè)將能成功運用這些新技術(shù)，并克服數(shù)據(jù)訪問障礙并挖掘有用的信息。在2017年，這些技術(shù)將增加業(yè)務的數(shù)據(jù)訪問，擴展可分析的數(shù)據(jù)類型，并最終提高洞察的成熟度。2015年，分析決策者表示，沒有技術(shù)專家的幫助，他們能夠輕松獲取和分析的數(shù)據(jù)只有51%，F(xiàn)orrester預計這一數(shù)字在2017年將上升到約66%。
大數(shù)據(jù)技術(shù)趨于成熟是推動人工智能發(fā)展的重要因素，供應商也越來越多地將其與傳統(tǒng)的分析平臺集成，這將有助于將其獲得的廣泛信息納入現(xiàn)有的分析流程中。使用單一架構(gòu)來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與靈活可操作洞察的融合將變得更加廣泛。Forrester預計，可提供物聯(lián)網(wǎng)洞察能力分析的第三方供應商在2017年將翻一翻。
Forrester同時指出，增加對物聯(lián)網(wǎng)的投資將帶來新型的分析，這反過來也將帶來新的業(yè)務洞察。目前，許多由如手機、可穿戴設備或汽車等設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被直接丟棄。而實際上，這些數(shù)據(jù)可以被當作“不成熟的數(shù)據(jù)”并進行分析實踐，這導致很多企業(yè)浪費了這些洞察的機會。在2016年，不到50%的數(shù)據(jù)分析決策者采用了位置分析。Forrester預計，到2017年底，采用位置分析的企業(yè)將增長到2/3以上。
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