電話信道人聲分離是如何“煉”成的?
人聲分離分離技術(shù)以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ) , 構(gòu)建多層RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
1、利用現(xiàn)實生活中電話信道雙通道音頻作為訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集 , 將電話信道雙通道音頻合并為融合左通道客服音頻和右通道客戶音頻的單通道音頻作為整個模型訓(xùn)練的輸入音頻，將雙通道音頻直接讀取的左通道音頻和右通道音頻作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的標(biāo)簽音頻;
2、輸入單通道融合客服和客戶音頻到整個網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中 , 網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果為模型預(yù)測出來的拆分客服和客戶后的左通道音頻和右通道音頻;
3、將模型預(yù)測拆分的左通道音頻和右通道音頻，與原始雙通道音頻讀取的左通道音頻和右通道音頻進行損失值的計算 , 訓(xùn)練整個模型網(wǎng)絡(luò)的參數(shù);
4、當(dāng)模型訓(xùn)練擬合之后，將模型取出，輸入現(xiàn)實生活中電話信道單通道音頻，模型輸出的音頻即為拆分后的左通道音頻(客戶)和右通道客服(客服)。
電話信道人聲分離能發(fā)揮怎樣的作用?
電話信道人聲分離的最大作用，便是利用分割后的音頻進行聲紋庫注冊，以實現(xiàn)反欺詐、電話營銷等功能。
在銀行領(lǐng)域，客服會對逾期不還的訂單進行電話提醒，從而產(chǎn)生大量的不還款語音數(shù)據(jù)，如果彼時該銀行使用的是單通道通話，可以應(yīng)用快商通電話信道人聲分離技術(shù)對失信者音頻進行分割。分割后的音頻，便成為黑聲紋庫建設(shè)中歷史黑產(chǎn)數(shù)據(jù)的重要來源。銀行可進一步以黑聲紋庫為基礎(chǔ)，準(zhǔn)確識別黑名單用戶，從源頭上降低壞賬率，完善金融反欺詐鏈條。
在營銷方面，使用電話信道人聲分離技術(shù)，可以對客服外呼電話進行客戶音頻分割，將客戶聲音與會員標(biāo)簽、交易標(biāo)簽、營銷標(biāo)簽等特征相匹配，統(tǒng)一由后臺系統(tǒng)進行管理，實現(xiàn)高質(zhì)量的電話營銷。
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