人臉具有一定的不變性和唯一性，人臉辨認是人類在進行身份承認時運用的最為遍及的一種方式，其次人臉圖畫還能提供一個人的性別、年紀、種族等有關(guān)信息。人類在人臉辨認中所表現(xiàn)出來的才能是令人驚異的，但是讓計算機能夠辨認人臉，卻是非常困難的問題。
人臉識別系統(tǒng)的最重要的運用就是人類的身份辨認，人臉辨認開始的運用源于公安部門關(guān)于罪犯相片的存檔辦理和刑偵破案，現(xiàn)在該技能在安全體系、商業(yè)領(lǐng)域和日常日子中都有許多運用，成熟的運用，首要有以下幾個：
刑偵破案，當(dāng)公安部門取得罪犯的相片之后，能夠運用人臉辨認技能，在存儲罪犯的數(shù)據(jù)庫中找出最相像的人作為嫌疑犯，極大的節(jié)省了破案的時刻和人辦物力。
證件驗證，身份證、駕駛執(zhí)照以及其他許多證件上都有相片，運用人臉辨認技能，交由計算機完成，從而實現(xiàn)自動化及智能辦理，例如信用卡，這類卡的安全性比較，可能遺失、被竊取，運用場合的安全性比較差，這類卡上加上人臉的特征信息，則會大大改進其安全功能。
進口操控，需求進口操控的范圍比較廣，能夠是重要人物寓居的居處、保存重要信息的單位，只需人類覺得安全性比較重要的地點都能夠進行進口操控，比較常用的查看手段是核對證件。
視頻監(jiān)控，在銀行、公司、公共場所都處設(shè)有24小時的視頻監(jiān)控，怎么對視頻圖畫進行篩選分析，就需求用到人臉檢測、跟蹤和辨認技能。
人臉辨認技能還能夠用于視頻會議、機器人的智能化研究等領(lǐng)域，人類能夠輕松依據(jù)人臉區(qū)分一個人，運用計算機進行完全自動的人臉辨認，仍存在許多難點，人臉的差異性，使得人臉辨認技能變得反常雜亂，難以應(yīng)戰(zhàn)，首要體現(xiàn)在以下幾個方面：
1.人臉表情雜亂，人臉具有多樣的改變才能，人的臉上分布著五十多塊面部肌肉，這些肌肉的運動導(dǎo)致不同面部表情的呈現(xiàn)，會形成人臉特征的顯著改動；
2.人臉隨年紀而改動，跟著年紀的增加，皺紋的呈現(xiàn)和面部肌肉的松懈使得人臉的結(jié)構(gòu)和紋理都將發(fā)生改動；
3.人臉有易改變的附加物，例如改動發(fā)型，蓄留胡須或者佩帶帽子和眼鏡等飾物；
4.人臉特征遮掩，人臉全部、部分遮掩將會形成過錯辨認。
5.人臉圖畫畸變，因為光照、視角、攝取視點不同，可能會形成圖畫的灰度畸變、視點旋轉(zhuǎn)等，降低了圖畫質(zhì)量，增大了辨認難度。
人臉辨認涉及模式辨認、圖畫處理、計算機視覺、生理學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，人臉辨認歸于生物辨認，歸于模式辨認的研究領(lǐng)域，生物辨認驗證，未來極有可能替代現(xiàn)在的密碼驗證，所需求的技能，一定要知道。
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