1、測評表現(xiàn)

　　多維度數(shù)據(jù)深度融合

　　炫生活深耕行業(yè)領(lǐng)域多年，采集與整合線上和線下全鏈路數(shù)據(jù)，實現(xiàn)游客，景區(qū)，市場，商家，輿情等場景的實時監(jiān)控追蹤。通過部署在景區(qū)的攝像頭或前置機，向部署在后臺的視頻分析中心，傳輸Gbps級別的視頻，可以以文件、視頻流形式上傳視頻，分析游客信息;通過部署在商家的支付平臺，采集商家交易數(shù)據(jù)，并傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺，分析游客與商家之間的關(guān)系;通過大規(guī)模爬蟲采集互聯(lián)網(wǎng)旅游網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，并保存到大數(shù)據(jù)平臺，分析輿情信息。

　　數(shù)據(jù)融合技術(shù)在多數(shù)據(jù)源、多平臺和多用戶系統(tǒng)內(nèi)起著重要的處理和協(xié)調(diào)作用，保證了數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)各單元與匯集中心間的連通性與及時通信。該平臺基于機器學(xué)習(xí)和人工智能算法，采用D-S證據(jù)合成規(guī)則等技術(shù)結(jié)合聚類、分類和關(guān)聯(lián)分析等算法實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)(人臉數(shù)據(jù)、支付行為數(shù)據(jù)、用戶消費行為、LBS、商家信息、商品信息數(shù)據(jù)等)多層級的數(shù)據(jù)融合，為深度挖掘客戶需求、智慧預(yù)測、預(yù)警分析提供更為完善的數(shù)據(jù)支撐和資源服務(wù)。

　　豐富的上層應(yīng)用

　　游客全景畫像：前置攝像機識別游客人臉，通過和人臉證件庫比對，識別出游客的性別、年齡、住址、地域等全景信息。通過景區(qū)內(nèi)多路攝像頭關(guān)聯(lián)分析，識別出每個游客在景區(qū)內(nèi)的停留時間、入園周期;并結(jié)合自有的支付系統(tǒng)數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)出游客的消費能力情況。對游客做出全方位的畫像分析，為后續(xù)景區(qū)營銷做好數(shù)據(jù)支撐。

　　游客軌跡分析：通過前置機采集游客人臉，與人臉證件庫比對，識別出游客身份，通過布置在景區(qū)內(nèi)多個地點的攝像頭采集關(guān)聯(lián)，分析出游客游玩的軌跡，并提取每條軌跡的特點，從而了解每個游客的興趣愛好，并為相似游客推薦游玩路線。

　　視頻監(jiān)控：通過視頻直播的方式，可以隨意切換視頻監(jiān)控地點，實現(xiàn)重點區(qū)域監(jiān)控，人流預(yù)警監(jiān)控;提供大人、小孩丟失尋找的尋跡功能，通過一張人臉照，可以搜尋到丟失人員的軌跡以及位置，該功能方便了景區(qū)管理，提升了景區(qū)服務(wù)滿意度。

　　智能預(yù)警：通過人物行為分析，對景區(qū)不文明行為進行預(yù)警，并適當(dāng)?shù)慕⒂慰秃诿麊巍Ｍㄟ^對人臉、人像分析得出景區(qū)人流量，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)定閾值，對超過閾值的地區(qū)進行預(yù)警，指導(dǎo)景區(qū)管理人員進行疏導(dǎo)，疏散人流。

　　輿情分析：通過采集分析互聯(lián)網(wǎng)關(guān)于景區(qū)的輿論信息，發(fā)現(xiàn)游客關(guān)注的熱點信息以及負(fù)面消息，及時的進行輿論引導(dǎo)與公關(guān)，提升景區(qū)知名度。

　　AI營銷：分析游客興趣愛好，采用定向推薦，個性化推薦等方式，為每個游客推薦最合適的服務(wù)產(chǎn)品，提升商家收入。

　　市場分析：通過重要客源市場分析，潛在客源市場分析，游客流失市場預(yù)警等算法模型的深度挖掘，探索區(qū)域旅游市場洼地，提升旅游市場轉(zhuǎn)化率，擴大市場影響力。

　　可視化大屏

　　可視化大屏綜合了各維度指標(biāo)，對線上和線下全鏈路數(shù)據(jù)進行了全方位的關(guān)聯(lián)，為輔助管理層提供了可視化的AI分析決策平臺。

　　2、核心技術(shù)

　　智慧文旅AI決策平臺是根據(jù)自主研發(fā)的游客軌跡分析算法、優(yōu)質(zhì)游客判別算法、游客尋跡圖像檢索算法、事件預(yù)警人物行為分析算法、人流預(yù)警人臉人像檢測算法、熱門主題分析算法、輿情情感分析算法、潛在客源市場分析模型、游客流失市場預(yù)警等算法實現(xiàn)。

　　3、算力要求

　　智慧文旅AI決策平臺采用B/S架構(gòu)呈現(xiàn)，大屏與系統(tǒng)應(yīng)用相結(jié)合，既面向管理層，又支持業(yè)務(wù)人員。大屏數(shù)據(jù)動態(tài)展示，數(shù)據(jù)秒級展示刷新，后臺分析控制在500-800ms以內(nèi)，每隔1秒刷新出游客數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)實時分析平臺，部署3臺以上服務(wù)器，可動態(tài)擴展。多核CPU，內(nèi)存8G以上，網(wǎng)絡(luò)帶寬1Gbps以上。

　　4、大數(shù)據(jù)訓(xùn)練

　　大規(guī)模計算存儲，適用于100GB以上規(guī)模的存儲及計算。支持多種計算模型，支持SQL、Hive等計算類型，Mapreduce、Spark、Storm等迭代算法，任務(wù)狀態(tài)可知，計算能力彈性擴展。

　　樣本分訓(xùn)練集與驗證集，訓(xùn)練集生成模型數(shù)據(jù)，驗證集作為評估依據(jù)，只有滿足準(zhǔn)確率與召回率的模型文件才能上線使用。該大數(shù)據(jù)技術(shù)成熟度高，經(jīng)過了炫生活智慧政務(wù)、商務(wù)、支付、平安城市、智慧公安等多方面的市場應(yīng)用。

　　5、落地能力

　　智慧旅游是利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，通過互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)，借助便攜的終端上網(wǎng)設(shè)備，主動感知旅游資源、旅游經(jīng)濟、旅游活動、旅游者等方面的信息，及時發(fā)布，讓人們能夠及時了解這些信息，及時安排和調(diào)整工作與旅游計劃。炫生活智慧文旅AI決策平臺打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島，以多維展示、多個應(yīng)用支撐的方式，建立強大的旅游服務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，可以對接各種平臺、資源提供服務(wù);構(gòu)建具有推廣價值的旅游數(shù)字資產(chǎn)，全方位連接游客、商家、景區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)，提供旅游服務(wù)的創(chuàng)新模式。用大數(shù)據(jù)不斷地進行服務(wù)創(chuàng)新，運用大數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確預(yù)知客流趨向，進而采取相應(yīng)的措施疏導(dǎo)客流，運用大數(shù)據(jù)分析，知道游客喜歡什么樣的產(chǎn)品，進而開發(fā)建設(shè)適銷對路的產(chǎn)品。

　　6、案例分析

　　產(chǎn)品面向旅游市場打造，提供景區(qū)智慧旅游一體化解決方案。項目目前以會客廳為突破點，通過平臺分析，預(yù)估每年可覆蓋百萬游客，為景區(qū)商家?guī)頂?shù)字支撐的高轉(zhuǎn)化率流量，大大減少管理中心的工作量，提高游客滿意度，提升景區(qū)知名度。

　　7、專家點評

　　各行業(yè)在大數(shù)據(jù)的采集應(yīng)用上都存在許多短板，炫生活科技公司研發(fā)團隊深耕相關(guān)行業(yè)多年，對于行業(yè)的應(yīng)用場景理解深刻，在用大數(shù)據(jù)平臺及AI技術(shù)解決行業(yè)的業(yè)務(wù)痛點上具有創(chuàng)新性的應(yīng)用。這種采集與整合線上和線下全鏈路數(shù)據(jù)的多維度數(shù)據(jù)深度融合的AI決策平臺，已經(jīng)在多個行業(yè)成功運營,智慧文旅僅僅是經(jīng)典應(yīng)用之一。另外，還可以讓游客參與拍攝一些圖片上傳，進一步改進旅游地的管理，提高游客的參與度、滿意度和舒適度。

　　8、AI創(chuàng)新亮點

　　智慧文旅AI決策平臺可根據(jù)用戶需求，使用環(huán)境配置數(shù)據(jù)庫以及分析服務(wù)定制，實現(xiàn)多路、多功能的視頻分析;能在不同場景、不同算法組合的情況下，滿足各項應(yīng)用需求，并提供視頻直播、數(shù)據(jù)存儲、分析、網(wǎng)絡(luò)傳輸、數(shù)據(jù)庫等服務(wù)。提供可視化的展廳，所有算法對業(yè)務(wù)人員透明。除此之外，可結(jié)合自身支付數(shù)據(jù)，提供全方位的客戶畫像。自研的基于大數(shù)據(jù)平臺人物軌跡算法，優(yōu)質(zhì)游客判別，更精準(zhǔn)的知道每個游客的需求;游客行為預(yù)警，通過對游客行為判斷，分析出不文明行為，建立黑名單庫;景區(qū)人流預(yù)警算法，通過人流檢測與預(yù)測，分析出游客聚集地區(qū)，管理人員及時疏導(dǎo)疏散;AI營銷算法實現(xiàn)定向推薦，個性化推薦功能，為每個游客推薦最合適的服務(wù)產(chǎn)品，提升商家收入。

　　9、提升空間

　　深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI 技術(shù)，深耕文旅行業(yè)，切實通過AI 技術(shù)解決行業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)痛點，進一步提升大數(shù)據(jù)的價值。