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人臉識(shí)別進(jìn)入3D化時(shí)代 安防逐漸立體化

你還在為上班刷臉打不上卡而煩惱嗎?趕緊讓你家boss入手3D人臉識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)品吧……
  去年三月份,馬云在德國(guó)漢諾威消費(fèi)電子、信息及通信博覽會(huì)秀了一把Smile to Pay掃臉技術(shù),“刷臉”支付技術(shù)一時(shí)也成為大眾廣知的新鮮玩意。但其實(shí)“刷臉”支付并不是新鮮的玩意,早在2013年7月份,芬蘭創(chuàng)業(yè)公司Uniqul便在全球推出這一的便捷技術(shù)。

  但對(duì)于消費(fèi)者而言,“刷臉”技術(shù)真是可遠(yuǎn)觀而不可褻玩,筆者每每看見(jiàn)支付寶提出的刷臉需求,都會(huì)狠心地拒絕,說(shuō)到底是對(duì)于支付安全、個(gè)人隱私的擔(dān)憂。

  除了這些,目前的人臉識(shí)別技術(shù)真的可以做到便捷嗎?用過(guò)人臉打卡的朋友們也許對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)是最拒絕的,小編之前單位的打卡機(jī),打卡前要先看下太陽(yáng)光的折射角度,然后再根據(jù)光的方向,進(jìn)行移位刷臉,經(jīng)過(guò)種種方式刷上之后,最終顯示查無(wú)此人,心里的郁悶與臨近上班的時(shí)間成正比,因?yàn)榇瞬簧賳挝坏娜诉€是選擇了刷卡。

  而這樣的現(xiàn)象,正是2D人臉識(shí)別技術(shù)的弊端所在。很多人在第一次接觸人臉識(shí)別產(chǎn)品的時(shí)候,都會(huì)在腦海中首先浮現(xiàn)出一個(gè)問(wèn)題,如果是雙胞胎,機(jī)器能夠識(shí)別出誰(shuí)是誰(shuí)嗎?答案是不可以的,去年趙薇老公被司機(jī)冒充,騙過(guò)公證處人臉識(shí)別系統(tǒng)賣其豪宅的事件已經(jīng)是敲醒了警鐘,用技術(shù)的角度來(lái)解釋便是傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)以人的瞳孔距離為基礎(chǔ)進(jìn)行比對(duì),是存在一定的“以偏概全”的局限,換成簡(jiǎn)單的話來(lái)說(shuō),便是人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率仍有待提高。

  人臉識(shí)別技術(shù)的難點(diǎn)

  當(dāng)然存在這樣的問(wèn)題,并不是因?yàn)楫a(chǎn)品的質(zhì)量不過(guò)關(guān),而是因?yàn)槿四樧R(shí)別技術(shù)的難點(diǎn)實(shí)在太高。在安防監(jiān)控系統(tǒng)中,人臉識(shí)別與智能分析技術(shù)的融合,更能加強(qiáng)實(shí)戰(zhàn)及業(yè)務(wù)的拓展,但在實(shí)際的應(yīng)用中,人臉識(shí)別技術(shù)本質(zhì)的缺陷也不斷暴露。一位資深的安防從業(yè)人員認(rèn)為,人臉識(shí)別雖然看上去充滿科技感,但在實(shí)際的應(yīng)用中難免會(huì)暴露出技術(shù)的弊端。

  第一是其背景環(huán)境的復(fù)雜性,往往會(huì)導(dǎo)致人臉檢測(cè)率降低,而人臉檢測(cè)的正確與否又與人臉識(shí)別性能成正比,所以未來(lái)能否研發(fā)出能夠適應(yīng)復(fù)雜背景環(huán)境中的人臉檢測(cè)算法將是技術(shù)突破的重點(diǎn)。

  第二是光照條件的復(fù)雜多變性。在監(jiān)控錄像中,我們很難可以保證在不同環(huán)境光線下不造成不同人臉陰暗變化,克服光照對(duì)識(shí)別率的影響仍是未來(lái)人臉識(shí)別技術(shù)突破的難點(diǎn)。

  第三是人臉表情的多變性。機(jī)器識(shí)別人臉主要是算法,而人臉的變化會(huì)因表情不同而不同,當(dāng)人臉表情發(fā)生變化時(shí),人臉的輪廓也會(huì)隨之不同,同時(shí)由于面部肌肉的牽引,面部的特征點(diǎn)的位置也會(huì)隨之改變。此外,不同的人的相同表情影響也不相同,因此很難用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)精確劃分各種表情對(duì)不同人的影響。

  第四是采集人臉的角度多樣性。與表情變化相似,拍攝角度的不同也會(huì)導(dǎo)致人臉輪廓的變化(45度自拍是有科學(xué)依據(jù)的),由于角度的變化,可能也會(huì)導(dǎo)致人臉的部分特征無(wú)法被正確提取,導(dǎo)致識(shí)別錯(cuò)誤。

  第五是遮擋問(wèn)題。在實(shí)際的案例中,犯罪分子往往采取帽子、眼鏡等遮擋物,或者采取喬裝的方式直接影響人臉特征的提取,導(dǎo)致人臉很多信息丟失,人臉識(shí)別算法容易出現(xiàn)出錯(cuò)或者失效。

  3D人臉圖像識(shí)別改善人臉識(shí)別技術(shù)

  如何擺脫目前人臉識(shí)別技術(shù)的弊端,三維(3D)人臉識(shí)別方案已經(jīng)得到市場(chǎng)的公認(rèn)。相對(duì)于傳統(tǒng)人臉識(shí)別,3D人臉識(shí)別可以應(yīng)對(duì)各種光線干擾,甚至在夜晚能見(jiàn)度較差的環(huán)境下也可以識(shí)別人臉信息。甚至3D人臉識(shí)別技術(shù)可以在目標(biāo)移動(dòng)過(guò)程中進(jìn)行識(shí)別,此外立體化識(shí)別不局限于人臉正面,適用于各個(gè)角度,面部頭發(fā)遮擋、姿態(tài)變化也可做到高準(zhǔn)確率識(shí)別。據(jù)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)顯示,兩種人臉識(shí)別的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下:

  3D生物識(shí)別與2D生物識(shí)別數(shù)據(jù)對(duì)比

  目前在安防系統(tǒng)中的人臉識(shí)別技術(shù)大多為2D人臉識(shí)別,如果要進(jìn)行3D識(shí)別,必須要采用多個(gè)攝像頭進(jìn)行拍攝,才能達(dá)到相應(yīng)的3D人臉識(shí)別效果。在日本東京已經(jīng)有102個(gè)站點(diǎn)布置攝像機(jī)進(jìn)行3D拍攝,雖然效果較好,但相對(duì)成本也較高。但這樣的趨勢(shì)也在反映出,未來(lái)3D技術(shù)必然會(huì)在安防行業(yè)中大有所為,追求立體化、智能化的安防系統(tǒng)中將會(huì)更加完善。

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