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現(xiàn)代數據中心:挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

人們發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)代數據中心的發(fā)展過程中,能源效率和管理對于數據中心設施越來越重要。最大限度地提高企業(yè)的資源是非常重要的,這意味著需要提供更多的設施和設備,而在人員成本支出方面花費更多。

  隨著平板電腦和智能手機等移動設備的廣泛應用,這使IT部門和數據中心的壓力不斷增加。終端用戶和客戶的期望水平達到了前所未有的高水平,而對數據的需求卻沒有放緩的跡象。數據中心管理員必須管理所有這些元素,同時保持高效率,并保持控制成本。那么,數據中心該何去何從?

  人們發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)代數據中心的發(fā)展過程中,能源效率和管理對于數據中心設施越來越重要。最大限度地提高企業(yè)的資源是非常重要的,這意味著需要提供更多的設施和設備,而在人員成本支出方面花費更多。據IDC預測,在未來兩年內,25%的大型和中型企業(yè)將會解決新的IT系統(tǒng)與數據中心的電力系統(tǒng)和冷卻設備不匹配的問題,75%的企業(yè)的數據中心的空間將會達到使用上限。因此,在保持預算和控制開支方面,又有了更多進行創(chuàng)新的重大挑戰(zhàn)。

  數據中心將來走向何方?

  數據中心的演變核心就是其快速變化率。如果人們觀察企業(yè)數據中心的發(fā)展,就會發(fā)現(xiàn)云計算和超大規(guī)模的創(chuàng)新正在取代傳統(tǒng)的企業(yè)系統(tǒng),而亞馬遜公司和谷歌公司的創(chuàng)新開創(chuàng)了新模式。隨著新選擇的發(fā)展,企業(yè)現(xiàn)在已經制定云計算策略,包括公共云,私有云或混合云。

  現(xiàn)代數據中心所面臨的這些特殊的需求和挑戰(zhàn),需要正確的工具和解決方案。模塊化的專用數據中心基礎架構允許企業(yè)根據需要制定數據中心服務,當數據中心容量上升時,提高數據中心能力是必要的。例如,新加坡大多數數據中心的能源使用效率(PUE)在2.1以上。這意味著,企業(yè)將為他們的數據中心冷卻支付更多的成本,而不是業(yè)務運營和IT設備用電。這是一個簡單的挑戰(zhàn):提高數據中心效率,并不影響業(yè)務正常運行。如果讓數據中心的PUE下降到約1.06,那么無論是什么樣的數據中心,都會節(jié)約巨大的能源成本,同時更好地服務客戶。如果做得正確,將對環(huán)境有一個積極的影響。

  取得更低的PUE值是數據中心發(fā)展過程中必不可少的一步。亞馬遜公司最近開通的采用風能電力的數據中心,就證明了PUE這一進程。模塊化數據中心將發(fā)揮在PUE旅程發(fā)揮重要的作用,這歸功于其可以更有效地使用電能,以及更加有彈性和更大的計算密度。

  當涉及到數據中心能力時,卻很難確定數據中心到底需要多少能力。幸運的是,目前有多種衡量能力的方法。

  有一段時間是通過數據中心空間,電源的容量和冷卻利用的能力進行衡量。組織正在將數據中心作為一個“工廠”,評估其可用設備的數量,以及其數據中心的改進和效率。在IT領域,最大的競爭對手是超大規(guī)模的云服務提供商。

  企業(yè)與超大規(guī)模的供應商

  多層次的企業(yè)有更多的元素進行管理,雖然如此復雜并不奇怪。而知道這樣可以幫助他們這樣做的新工具,這是很好的。數據中心基礎設施管理(DCIM)解決方案使企業(yè)可以衡量機架設備的功率和效率,并通過這些數據中心可以更好地提高數據中心效率。2013年,PonemonInstitute的研究發(fā)現(xiàn),85%的配備DCIM的數據中心斷電恢復比沒有配備的數據中心恢復得更快。

  更多的數據,更聰明的決策

  更好地了解IT設備的生產率,可以使數據中心管理者實時做出更明智的決策,優(yōu)化投資和使用IT資源。PUE指標應不斷降低,但最終數據中心設施的改善將會達到數據中心的基本設計極限。有效利用IT的能源,并啟用DCIM工具,可以彌補PUE管理措施的不足。這些工具和系統(tǒng)對于那些保持競爭力的企業(yè)是必不可少的,特別是那些超大規(guī)模的企業(yè)。

  通過不同運營模式的組合,一些組織正在越來越少地依賴于IT設備,他們使用第三方供應商提供的外包服務。由于數據中心是其業(yè)務的核心,因此其他人可能會選擇另一條路徑。最終,網絡對于這些策略的成功仍然是至關重要的。

 

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