“過去，要查獲一輛假牌或是套牌車，依靠的是路面交警的偶然發(fā)現(xiàn)和群眾的舉報，而現(xiàn)在……”，貴州省公安廳交警總隊指揮中心主任王斌指著大屏幕上一輛黑色轎車說，“云平臺的建立使機器智能識別成為可能，通過對車輛圖片進行結(jié)構(gòu)化處理并與原有真實車輛圖片進行對比，車輛分析智能云平臺能瞬間判別這輛車是假牌還是套牌車”。
6月19日，國內(nèi)首個運行在公安內(nèi)網(wǎng)上的省級交通大數(shù)據(jù)云平臺——貴州公安交警云正式投入使用。該平臺由貴州省公安廳交警總隊采用以阿里云為主的云計算技術(shù)搭建，可對海量的交通管理數(shù)據(jù)進行全庫關(guān)聯(lián)、智能聯(lián)想、自動研判、深度挖掘，為公共服務(wù)、交通管理、警務(wù)實戰(zhàn)提供云計算和大數(shù)據(jù)支持。
阿里云生態(tài)合作伙伴依圖科技網(wǎng)絡(luò)公司向云平臺輸出了車輛識別技術(shù)，識別結(jié)果可精確到車輛品牌、型號等，使車輛變的像人臉一樣具有唯一性。
傳統(tǒng)IT架構(gòu)無力支撐海量數(shù)據(jù)
“此前，雖然我們在全省道路上布設(shè)了較為完善的監(jiān)控系統(tǒng)，但對這些監(jiān)控數(shù)據(jù)的分析和研判更多還是通過人眼與經(jīng)驗。”王斌介紹，大數(shù)據(jù)時代的交通管理數(shù)據(jù)有三個特點：第一，數(shù)據(jù)量大，每天數(shù)據(jù)增量達到TB級別以上;第二，處理速度要求快，時效性要求強;第三，類型繁多，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和視頻、圖片、二維圖表等大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
目前，僅貴州省的路網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)收集的實時數(shù)據(jù)，其總量每月就已達到100TB。與此同時，從公安內(nèi)部系統(tǒng)和來自社會的各種數(shù)據(jù)正像洪水一樣不斷涌入。對交警部門來說，開展交通管理工作不僅需要對這些實時進入的數(shù)據(jù)進行快速分析，還要拿這些數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進行比對、挖掘。
據(jù)王斌介紹，一次看似簡單的交通數(shù)據(jù)查詢，就需要同時交叉比對機動車登記系統(tǒng)、駕駛證管理系統(tǒng)和違法處理系統(tǒng)等多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。對于傳統(tǒng)Oracel數(shù)據(jù)庫來說，當(dāng)數(shù)據(jù)量達到百TB時，因并發(fā)用戶多、訪問頻度高、數(shù)據(jù)交換量大，數(shù)據(jù)的查詢響應(yīng)就會變慢，無法支撐實時業(yè)務(wù)。“這是我們從IOE(IBM、Oracel、EMC)架構(gòu)向云平臺遷移的原因之一”。
云計算成交通管理創(chuàng)新引擎
據(jù)了解，事實上，對道路情況的實時監(jiān)控，對可疑車輛和人員的識別，只是云平臺的路網(wǎng)監(jiān)控、重點車輛監(jiān)管、陽光警務(wù)等幾十個系統(tǒng)的眾多功能之一。自平臺投入使用以來，最大的成效是貴州交警真正實現(xiàn)了對公路客運、旅游客運、危化品運輸車等“兩客一危”重點車輛的精確管理。
依托云平臺上的重點車輛綜合監(jiān)管系統(tǒng)，貴州交警將全省5.33萬家運輸企業(yè)、59.9萬名運輸駕駛?cè)恕?755家重點監(jiān)管企業(yè)、5.3萬臺重點監(jiān)管車輛、4341家租賃企業(yè)、3.5萬臺租賃車輛全部納入動態(tài)監(jiān)管，對異常行為自動預(yù)警、自動提示，對駕駛?cè)诉`法行為實時監(jiān)控、精確干預(yù)，在全國率先實現(xiàn)了對凌晨不按規(guī)定時間行駛的“紅眼客車”的精準(zhǔn)查緝。
下一步，貴州交警計劃借助大數(shù)據(jù)分析，建立重點駕駛?cè)苏餍畔到y(tǒng)，對司機進行信用評分：根據(jù)駕駛?cè)说倪`法記錄、事故記錄、家庭病史、體檢資料、社交關(guān)系、保險賠付記錄等維度設(shè)置指標(biāo)，通過對駕駛?cè)说男畔?shù)據(jù)和行為記錄進行綜合研判，最后得到駕駛?cè)说男庞迷u分，以此作為重點車輛駕駛?cè)笋{駛技能和履職能力的評估依據(jù)，其“信用可見”的特征可以引導(dǎo)重點駕駛?cè)俗杂X減少違法行為。
依靠大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，貴陽等城市的交通擁堵情況，以及貴州省農(nóng)村道路和高速公路事故多發(fā)的情況有望得到緩解。王斌表示，城市交通問題，需要刨根問底，才能找到出現(xiàn)癥狀的緣由。“通過連續(xù)觀測城市交通每天發(fā)生的變化，再利用大數(shù)據(jù)研判，可以真正找出交通不暢的癥結(jié)所在”。
據(jù)了解，此前阿里云就曾聯(lián)合貴州省政府開展“交通大數(shù)據(jù)競賽”，通過對海量交通數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)紅綠燈時間的智能調(diào)整，其中最好的算法可以讓紅綠燈前所有車輛的等待時間減少86%。而阿里云協(xié)助貴州省政府搭建的“云上貴州”平臺，也承載了部分居民出行數(shù)據(jù)的分析、計算功能。
大數(shù)據(jù)服務(wù)百姓民生
在搭建了貴州公安交警云平臺的基礎(chǔ)上，貴州交警緊緊抓住涉及群眾最關(guān)心、最直接、最現(xiàn)實利益問題的公共服務(wù)，針對互聯(lián)網(wǎng)時代特別是移動互聯(lián)時代已經(jīng)到來的實際，推出以微信、微博和“貴州交警”APP為主要內(nèi)容的陽光警務(wù)手機終端，將“互聯(lián)網(wǎng)+”思路嫁接到交通管理服務(wù)中，以APP為平臺推出了涵蓋車駕管服務(wù)、事故處理等領(lǐng)域的七類公共服務(wù)，將傳統(tǒng)的車駕管、違法處理、事故處理、安全教育等窗口服務(wù)變?yōu)榫€上服務(wù)，打破了服務(wù)的時空限制，讓群眾足不出戶、手指輕點，利用手機客戶端就可辦理交通違法自助處理、交通事故快處快撤快賠、駕考預(yù)約、車檢預(yù)約、自主學(xué)習(xí)等二十一項交通管理業(yè)務(wù)，真正做到了“讓數(shù)據(jù)多跑路，讓百姓少跑腿，服務(wù)群眾‘零距離’”。
截止2015年6月底，群眾已利用該APP查詢違法、積分等信息共計1426萬次，安全學(xué)習(xí)答題18萬條次，自主處理違法15000條次，自主處理輕微事故1000余起，辦理駕考預(yù)約和車檢預(yù)約30000人次，使用“貴州交警”APP的用戶已達十萬人，且以每日二千人的增長速度遞增。
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