受訪者：希捷科技中國(guó)區(qū)云和企業(yè)級(jí)OEM客戶總監(jiān) 錢亞歐

　　深圳市保千里電子有限公司副總裁 陳楊輝

　　蘇州科達(dá)科技有限公司平安城市交付中心副總監(jiān) 聞?chuàng)P

　　1.請(qǐng)問貴司如何定義 “大數(shù)據(jù)”?

　　科達(dá)：“大數(shù)據(jù)”的四個(gè)特征：海量(數(shù)據(jù)量達(dá)到PB/EB級(jí)別)，多類型(結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的摻雜在一起)，高時(shí)效(數(shù)據(jù)變化速度快，時(shí)效性強(qiáng))，低密度(有價(jià)值的信息埋藏在大量數(shù)據(jù)中，有待挖掘)

　　保千里：大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的典型特征是4個(gè)V：規(guī)模(volume)、速度(velocity)、類型多(variety)、價(jià)值密度低(veracity)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的戰(zhàn)略意義已超越如何掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而是實(shí)現(xiàn)對(duì)這些數(shù)據(jù)的深層挖掘，進(jìn)而讓其“增值”。

　　如果說大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是海量和非結(jié)構(gòu)化，那也是不全面的。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)還在于它的實(shí)時(shí)處理。在當(dāng)今快速變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)面前，把握數(shù)據(jù)的時(shí)效性，是立于不敗之地的關(guān)鍵。

　　希捷：大數(shù)據(jù)是信息時(shí)代的產(chǎn)物，其定義可以從幾個(gè)方面理解。首先，“大數(shù)據(jù)”不僅僅指數(shù)據(jù)量特別大;其次，“大數(shù)據(jù)”還意味著數(shù)據(jù)的類別豐富;再者，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具很難抓取、管理和處理這樣的數(shù)據(jù)集內(nèi)容。更重要的是，大數(shù)據(jù)讓我們以一種前所未有的方式，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得擁有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)以及深刻的洞見，最終做出更睿智的決策，這正是企業(yè)關(guān)注大數(shù)據(jù)的一個(gè)最大原因，對(duì)于企業(yè)來(lái)說，在合理的時(shí)間內(nèi)擷取、處理、并整理大數(shù)據(jù)，使其成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的資訊，提升企業(yè)的服務(wù)水平，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，最終實(shí)現(xiàn)收益的最大化。

　　2.大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)是必然還是無(wú)奈，為什么要發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)?

　　科達(dá)：大數(shù)據(jù)的時(shí)代的到來(lái)是必然。發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)是為了更好地利用數(shù)據(jù)，挖掘出其中的信息，為數(shù)據(jù)的擁有者和使用者創(chuàng)造出更大的價(jià)值。

　　保千里：驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要因素主要來(lái)自兩個(gè)方面：一是消費(fèi)領(lǐng)域，如網(wǎng)購(gòu)及社交媒體應(yīng)用產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù);另一方面來(lái)自城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，安防便是其中之一。建設(shè)平安城市的過程伴隨大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，尤其是以視頻監(jiān)控為主要特征的數(shù)字安全監(jiān)控(Digital Security Surveillance，DSS)。我們所居住的城市中有無(wú)數(shù)的高清攝像頭，涉及治安監(jiān)控、指揮通信、偵查破案、規(guī)范執(zhí)法、社會(huì)服務(wù)等，視頻接入規(guī)模從幾千到幾十萬(wàn)，隨著安防監(jiān)控對(duì)高清、智能、聯(lián)網(wǎng)的要求越來(lái)越高，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模正以驚人的速度不斷增長(zhǎng)。

　　隨著數(shù)據(jù)量的快速增加，對(duì)于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)的開發(fā)需求必然快速增加。從2014年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)的表現(xiàn)來(lái)說，中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)已經(jīng)開始了高速發(fā)展發(fā)展的步伐。

　　希捷：在網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代，商界、經(jīng)濟(jì)、學(xué)術(shù)界、政府及其他諸多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)指數(shù)性以及爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的迅速膨脹是時(shí)代發(fā)展的必然。

　　數(shù)據(jù)決定著企業(yè)的未來(lái)。隨著時(shí)間的推移，企業(yè)將越來(lái)越多的意識(shí)到大數(shù)據(jù)分析的重要性。大量企業(yè)的決策、管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)將越來(lái)越倚重于數(shù)據(jù)分析，而數(shù)據(jù)分析以其精準(zhǔn)性為企業(yè)提供決策的可靠依據(jù)，比如麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址，卓越亞馬遜、淘寶等電商則通過對(duì)海量數(shù)據(jù)分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性讓其成為當(dāng)前重要的研究課題，而大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)市場(chǎng)需求而生，其發(fā)展勢(shì)在必行。

　　3.您怎樣看待目前的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)? 大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀如何?

　　科達(dá)：目前大數(shù)據(jù)市場(chǎng)仍處于起步階段，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在部分領(lǐng)域(如搜索、互聯(lián)網(wǎng)廣告、O2O等)得到應(yīng)用，該技術(shù)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入爆發(fā)期，業(yè)界主流IT公司都推出了自己基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)品和解決方案，面向不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)也層出不窮。

　　保千里：2012年，“大數(shù)據(jù)”一詞開始大熱。兩三年來(lái)，已經(jīng)在商業(yè)、工業(yè)、交通、醫(yī)療、社會(huì)管理等多方面有了應(yīng)用，其重要性已毋庸置疑，現(xiàn)在關(guān)注的焦點(diǎn)更多是應(yīng)用、技術(shù)以及最底層的算法。

　　當(dāng)數(shù)據(jù)全面實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)、共享，得到有效存儲(chǔ)，并予以充分分析和挖掘，大數(shù)據(jù)時(shí)代將真正深化。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)從熱詞到落地，從企業(yè)到個(gè)人都在享受其帶來(lái)的福利，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、整合及利用為許多企業(yè)帶來(lái)商機(jī)，也為個(gè)人提供了更為便捷的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。但與此同時(shí)，用戶存儲(chǔ)在云端的個(gè)人信息數(shù)據(jù)安全也面臨著極大的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也未能實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能化。

　　希捷：當(dāng)前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用頗為廣泛并且受到不同行業(yè)以及領(lǐng)域前所未有的重視，其中包括安防、科研、金融及醫(yī)療等重要領(lǐng)域，因而，大數(shù)據(jù)在整個(gè)市場(chǎng)中的發(fā)展前景非常廣闊，行業(yè)用戶對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求更為明顯以及急迫。

　　那么當(dāng)今大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù)現(xiàn)狀是怎樣呢?這就要從大數(shù)據(jù)技術(shù)研究發(fā)展的幾個(gè)方面著手，首先，在理論方面，有一些基本的理論問題尚待解決，比如大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)模型以及數(shù)據(jù)理論體系等缺乏確切的認(rèn)識(shí)以及判定標(biāo)準(zhǔn)。其次，關(guān)鍵技術(shù)研究方面也存在一些尚未解決的核心技術(shù)問題，比如大數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移等。再者，在應(yīng)用實(shí)踐方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)搜索分析以及集成等。最后，大數(shù)據(jù)安全方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的用戶隱私和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是當(dāng)前研究的重點(diǎn)。

　　4.大數(shù)據(jù)得以實(shí)現(xiàn)的核心技術(shù)有哪些?如何利用?

　　科達(dá)：核心技術(shù)包括：1)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和檢索。通常使用分布式文件系統(tǒng)、基于列的Non-SQL數(shù)據(jù)庫(kù)等方式來(lái)存儲(chǔ)和檢索海量數(shù)據(jù)。2)分布式計(jì)算平臺(tái)/框架，目前最流行的就是基于MapReduce或其變種的各類分布式計(jì)算平臺(tái)/框架，通過將任務(wù)分布到大量服務(wù)器上并發(fā)處理提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)響應(yīng)速度。3)多維度數(shù)據(jù)采集。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和傳感器技術(shù)，使得數(shù)據(jù)的來(lái)源多種多樣，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析挖掘奠定基礎(chǔ)。4)智能分析與識(shí)別。對(duì)于大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(如音視頻數(shù)據(jù))，需要接近甚至超越人類能力的智能分析與識(shí)別技術(shù)，將采集到的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能處理的半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　保千里：云技術(shù)、智能分析技術(shù)是大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)落地的核心技術(shù)。

　　目前智能分析技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種安防領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對(duì)海量的視頻數(shù)據(jù)，智能視頻分析技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘方面被賦予厚望，安防進(jìn)入云計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)代使得云存儲(chǔ)、視頻智能分析成為現(xiàn)實(shí)。

　　希捷：大數(shù)據(jù)具有海量、多樣以及快速的特征，這些特定的特征對(duì)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)提出了更高的要求。這些核心技術(shù)包括：大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。那么我們?nèi)绾卫眠@樣的核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)呢?

　　并行處理技術(shù)是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的一種核心技術(shù)，該技術(shù)主要是以算法為核心，并行語(yǔ)言為描述，軟硬件作為實(shí)現(xiàn)工具的一種相互聯(lián)系且相互制約的結(jié)構(gòu)技術(shù)。要使用并行處理技術(shù)，首先需要對(duì)程序進(jìn)行并行化處理，也就是說將工作各部分分配到不同處理機(jī)中。

　　分布式文件系統(tǒng)是指文件系統(tǒng)管理的物理存儲(chǔ)資源不一定直接連接在本地節(jié)點(diǎn)上，而是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與節(jié)點(diǎn)相連。分布式文件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)基于客戶機(jī)/服務(wù)器模式。一個(gè)典型的網(wǎng)絡(luò)可能包括多個(gè)供多用戶訪問的服務(wù)器。

　　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)使用的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)較小，每臺(tái)計(jì)算機(jī)可單獨(dú)放在一個(gè)地方，每臺(tái)計(jì)算機(jī)中都有完整的拷貝副本，并具有自己局部的數(shù)據(jù)庫(kù)，位于不同地點(diǎn)的許多計(jì)算機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)互相連接，共同組成一個(gè)完整的、全局的大型數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　云計(jì)算平臺(tái)的利用其實(shí)較為簡(jiǎn)單，對(duì)于企業(yè)來(lái)講，用戶只需要一臺(tái)具備基本計(jì)算能力的計(jì)算設(shè)備以及一個(gè)有效的互聯(lián)網(wǎng)連接，就可以隨時(shí)隨地使用該服務(wù)。

　　在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)性增長(zhǎng)的今天，可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)于企業(yè)來(lái)說尤為關(guān)鍵，這樣的存儲(chǔ)系統(tǒng)可以降低企業(yè)成本。希捷 Kinetic 開放式存儲(chǔ)平臺(tái)是首款基于設(shè)備的存儲(chǔ)平臺(tái)，交付更高性能和容量以及改進(jìn)的機(jī)架密度，簡(jiǎn)化擴(kuò)展的架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)更低的總擁有成本。

　　5.作為安防企業(yè)，您覺得將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入安防的困難點(diǎn)有哪些?如何解決?

　　科達(dá)：大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在安防行業(yè)的主要困難點(diǎn)有：1)如何準(zhǔn)確地從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如音視頻)中提取計(jì)算機(jī)易于處理的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的信息。其解決方法有賴于數(shù)字音頻/圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、傳感器技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步。2)如何將大數(shù)據(jù)與安防業(yè)務(wù)需求結(jié)合，創(chuàng)造出更多的數(shù)據(jù)利用模式，從而為數(shù)據(jù)的擁有者和使用者創(chuàng)造出更多的價(jià)值。其解決方法需要依靠對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)和安防業(yè)務(wù)都有非常深入理解的業(yè)務(wù)專家，設(shè)計(jì)出貼合用戶需求的業(yè)務(wù)模型。

　　保千里：要做到大數(shù)據(jù)應(yīng)用，就必須為每個(gè)視頻貼上更多的屬性標(biāo)簽，也就是業(yè)內(nèi)所說的結(jié)構(gòu)化過程。安防行業(yè)數(shù)據(jù)多以視頻為主，視頻數(shù)據(jù)除了時(shí)間和空間的屬性外，并沒有其他的標(biāo)簽。除了按照時(shí)間和地點(diǎn)查找相應(yīng)的視頻外，大多的視頻只能靠人慢慢甄別，這離大數(shù)據(jù)應(yīng)用還相去甚遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是未來(lái)視頻應(yīng)用技術(shù)的制高點(diǎn)，其核心是模式識(shí)別算法，要做到自動(dòng)把視頻中的特征識(shí)別出來(lái)貼上標(biāo)簽后入庫(kù)。這樣在日后需要的時(shí)候，才能實(shí)現(xiàn)海量視頻的快速查詢和碰撞研判，甚至能像商業(yè)大數(shù)據(jù)那樣做到歸類統(tǒng)計(jì)。

　　智能分析是安防大數(shù)據(jù)區(qū)別于IT大數(shù)據(jù)的根本點(diǎn)，只有利用智能分析技術(shù)將安防大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，才能將IT大數(shù)據(jù)成熟的技術(shù)體系應(yīng)用到安防大數(shù)據(jù)中，充分發(fā)揮安防大數(shù)據(jù)的作用。對(duì)于視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理，目前可能更多地是把它歸屬到智能分析的范疇，這些技術(shù)很多已在初期應(yīng)用中不斷改進(jìn)和完善，很多更新的智能分析技術(shù)仍處在研發(fā)過程中，對(duì)這類數(shù)據(jù)的分析和處理也將成為安防大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值點(diǎn)。日益豐富的智能算法將大大提高視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)的使用范圍和價(jià)值，處于應(yīng)用初級(jí)階段的智能視頻監(jiān)控，也將隨著智能算法的日益豐富而快速發(fā)展。而數(shù)字處理芯片、編解碼能力以及壓縮算法，是影響圖像處理技術(shù)的重要因素。安防智能化的核心還體現(xiàn)在VA(視頻分析或圖像分析)，而VA需要底層算法的支持并運(yùn)用單元執(zhí)行，這可提高視頻分析的效率。

　　希捷：大數(shù)據(jù)技術(shù)引入安防企業(yè)時(shí)也難免會(huì)遇到不同的困難，比如大量的高清視頻錄像給存儲(chǔ)后端帶來(lái)了巨大壓力，尤以道路監(jiān)控最為突顯。道路監(jiān)控覆蓋面相對(duì)較廣，其視頻錄像存儲(chǔ)的壓力與日俱增。如何利用最低的成本，有效的存儲(chǔ)并且管理這些海量數(shù)據(jù)也成為當(dāng)下管理者需要考慮的重要問題。

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　　6.目前安防行業(yè)是如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理數(shù)據(jù)信息的? 大數(shù)據(jù)技術(shù)又是怎樣進(jìn)行高效、快速的篩選有效信息的?

　　科達(dá)：目前安防行業(yè)主要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行海量圖片、視頻信息的特征提取、存儲(chǔ)、檢索和分析比對(duì)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)首先可以實(shí)現(xiàn)海量特征信息的可靠存儲(chǔ)(分布式文件系統(tǒng)的冗余備份機(jī)制)，其次可以實(shí)現(xiàn)特征信息的快速比對(duì)篩選(基于MapReduce框架并發(fā)分析)

　　保千里：安防大數(shù)據(jù)的處理和分析工具主要有兩類:一類是對(duì)視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化信息的處理和分析工具，包括視頻智能分析工具、視頻摘要工具、圖像清晰化工具、視頻清晰化工具、視頻轉(zhuǎn)碼工具、視頻編輯工具等等;另一類則是對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息的大數(shù)據(jù)分析處理工具，此類處理和分析工具安防界吸取了IT界在處理大數(shù)據(jù)方面的架構(gòu)和經(jīng)驗(yàn)，比較流行的如Hadoop，Spark大數(shù)據(jù)處理的框架，以及Mahout、R數(shù)據(jù)挖掘工具，以對(duì)結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)快速和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和挖掘。

　　大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應(yīng)用使得安防更加智能化，大數(shù)據(jù)的技術(shù)一般分為數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、挖掘和分析技術(shù)。其中，智能分析居于核心地位。

　　希捷：安防行業(yè)有著海量的視頻、圖片數(shù)據(jù)，繁多的數(shù)據(jù)種類、PB級(jí)的數(shù)據(jù)量、低價(jià)值密度的視頻數(shù)據(jù)、快速的數(shù)據(jù)更新等特性都預(yù)示著安防行業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理數(shù)據(jù)信息。

　　面對(duì)海量數(shù)據(jù)，安防企業(yè)難免遇到這樣的問題：大部分錄像均屬于冗余信息，如何在海量數(shù)據(jù)中快速的挑選有效信息呢?隨著技術(shù)的發(fā)展，智能分析漸漸進(jìn)入人們的視野，成為解決該問題的有效途徑。智能分析依賴于視頻算法，對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行分析，通過提取視頻中關(guān)鍵信息，然后進(jìn)行標(biāo)記或處理，形成相應(yīng)事件和告警的監(jiān)控方式，人們可以通過各種屬性描述進(jìn)行快速地檢索。智能技術(shù)借助處理器的強(qiáng)大計(jì)算功能，對(duì)視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析，高效、快速地篩選有效信息。

　　7.大數(shù)據(jù)落地的形式有哪些，目前可以落地的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu)是什么樣的，有沒有實(shí)際應(yīng)用范例?

　　科達(dá)：目前在安防領(lǐng)域可以落地的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要是卡口大數(shù)據(jù)應(yīng)用，已經(jīng)有實(shí)際應(yīng)用范例。

　　希捷：當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已滲透到各行各業(yè)，很多企業(yè)都希望可以充分利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，最終實(shí)現(xiàn)營(yíng)收。而具體到實(shí)際應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行落地的呢?首先，任何大數(shù)據(jù)的解決方案都是以商業(yè)為先的，一切商業(yè)活動(dòng)的基礎(chǔ)都來(lái)源于數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以為企業(yè)帶來(lái)商機(jī);其次，在實(shí)踐中可以應(yīng)用的大數(shù)據(jù)才是有價(jià)值的，所以，大數(shù)據(jù)落地時(shí)應(yīng)該去除一些無(wú)用的數(shù)據(jù)，繼而利用有用的數(shù)據(jù)為商家提煉具有參考價(jià)值的信息，創(chuàng)造更高的商業(yè)價(jià)值;最重要的是，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行決策才是運(yùn)用大數(shù)據(jù)的成功關(guān)鍵。

　　在大數(shù)據(jù)的落地過程中，首先需要做的是捕獲海量的數(shù)據(jù)，而海量的數(shù)據(jù)需要高效的存儲(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行持續(xù)的存儲(chǔ)，同時(shí)還應(yīng)該避免數(shù)據(jù)丟失，之后才可基于存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終提煉出有價(jià)值的信息進(jìn)行應(yīng)用。當(dāng)前，商家利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)的例子比比皆是，例如，一些電商從每一個(gè)客戶身上捕獲大量的數(shù)據(jù)包括歷史購(gòu)買產(chǎn)品、只瀏覽卻沒購(gòu)買的商品、瀏覽停留的時(shí)間及合并購(gòu)買的商品等，通過大量的數(shù)據(jù)找到產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性，然后進(jìn)行商品推薦，更有針對(duì)性的為客戶提供服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)更高的商業(yè)目標(biāo)。

　　8. 貴公司在大數(shù)據(jù)方面的投入和目前的實(shí)力怎樣? 貴公司在發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，遇到哪些問題與困難?

　　科達(dá)：公司已經(jīng)在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)方面投入了大量的人力物力，并且推出了適合大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)硬件產(chǎn)品(如感知型攝像機(jī)、云存儲(chǔ)設(shè)備、服務(wù)器等)和解決方案(車輛卡口大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案)。

　　希捷：大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度令人震驚。而作為全球領(lǐng)先的存儲(chǔ)解決方案提供商，希捷科技公司早已意識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代可能帶來(lái)的變革以及機(jī)遇，為了更好的應(yīng)對(duì)變革并且提供更為卓越的服務(wù)，希捷科技公司推出多款重要的產(chǎn)品，比如希捷企業(yè)級(jí)海量盤以及15K超能盤，以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)創(chuàng)建和消費(fèi)的迅猛增長(zhǎng)。這些產(chǎn)品將進(jìn)一步助力公司在存儲(chǔ)、共享和保護(hù)全球數(shù)據(jù)方面引領(lǐng)世界。希捷科技公司還成立了新的云系統(tǒng)與解決方案部門，負(fù)責(zé)提供全球最具可擴(kuò)展性、安全性、有效性和經(jīng)濟(jì)適用性的云服務(wù)架構(gòu)及解決方案。再者，希捷已經(jīng)與百度和騰訊簽署了《戰(zhàn)略合作備忘錄》，與華為簽署了《戰(zhàn)略供應(yīng)商合作協(xié)議》，以幫助合作伙伴降低在IT上的總體擁有成本，共同應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算環(huán)境下存儲(chǔ)面臨的各種挑戰(zhàn)。希捷科技公司正在通過創(chuàng)新數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、共享和使用的方式，為人類體驗(yàn)創(chuàng)造空間。

　　9.大數(shù)據(jù)時(shí)代，該如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全問題?

　　科達(dá)：首先，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然適用，對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)是第一步;其次，最有價(jià)值的不是數(shù)據(jù)本身而是應(yīng)用數(shù)據(jù)的方法/模型，重點(diǎn)要保護(hù)的是這些方法和模型。

　　保千里：大數(shù)據(jù)所具備的體量大、類型繁多、價(jià)值密度低和處理速度快等特點(diǎn)，決定了其將面臨嚴(yán)峻的個(gè)人信息安全保護(hù)形勢(shì)。

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要解決數(shù)據(jù)安全問題，必須加快國(guó)家對(duì)個(gè)人信息安全的統(tǒng)一立法工作，規(guī)范政府、企業(yè)、個(gè)人等大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈參與者的行為準(zhǔn)則;在國(guó)家層面建立統(tǒng)一的監(jiān)管體系，加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)“事前、事中、事后”監(jiān)管;充分發(fā)揮行業(yè)自律，引導(dǎo)各個(gè)行業(yè)制定適合本行業(yè)的個(gè)人信息保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范;推動(dòng)大數(shù)據(jù)信息安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;提升公民信息安全防范技術(shù)水平和安全保護(hù)意識(shí)。

　　政府主導(dǎo)、法律保障、行業(yè)自律、公民參與，多方聯(lián)動(dòng)，才能構(gòu)建好大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息安全保護(hù)體系。

　　希捷：大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的安全成為人們關(guān)注的重點(diǎn)問題。保護(hù)數(shù)據(jù)的安全是數(shù)據(jù)搜集者和分析者的責(zé)任。在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值發(fā)掘的過程中，有時(shí)候不可避免地會(huì)利用到隱私數(shù)據(jù)，以便實(shí)現(xiàn)價(jià)值的精準(zhǔn)匹配。在這種情況下，通過立法保護(hù)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)是重要的保障方式。同時(shí)，道德方面的約束也不容忽視。再者，技術(shù)是保障數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵因素，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升其安全實(shí)力。對(duì)于個(gè)人而言，在享受大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的便利化的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，在有可能留下隱私數(shù)據(jù)的情形下，要充分考慮隱私暴露可能帶來(lái)的不良后果，并采取相應(yīng)的防范措施。

　　10.大數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)安防產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生什么樣的影響?

　　科達(dá)：大數(shù)據(jù)技術(shù)源自互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)促使安防這類傳統(tǒng)業(yè)務(wù)加速向互聯(lián)網(wǎng)方向遷移，安防企業(yè)會(huì)更加地傾向于提供服務(wù)而不是提供產(chǎn)品;大數(shù)據(jù)時(shí)代也會(huì)促使更多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)如安防進(jìn)行滲透，這種滲透已經(jīng)開始了并將進(jìn)一步加速。

　　保千里：在信息化浪潮的沖擊下，人們當(dāng)前已經(jīng)步入互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的時(shí)代，整個(gè)安防行業(yè)也從產(chǎn)品銷售、平臺(tái)建設(shè)逐漸轉(zhuǎn)向系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析，安防行業(yè)IT化已經(jīng)是不可避免的趨勢(shì)。

　　安防行業(yè)從單一產(chǎn)品到系統(tǒng)集成，從模擬監(jiān)控到網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，從封閉系統(tǒng)到大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)，已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的視頻傳輸，而是涉及數(shù)據(jù)采集、通信、處理、反饋的IT化系統(tǒng)解決方案。在產(chǎn)品層面，監(jiān)控系統(tǒng)平臺(tái)的儲(chǔ)存、傳輸與服務(wù)器技術(shù)更依賴于IT技術(shù)。未來(lái)基于大數(shù)據(jù)處理提供智能分析也需要IT技術(shù)的支撐。

　　而安防企業(yè)需要做的，便是積極加強(qiáng)內(nèi)功，提高研發(fā)能力，加強(qiáng)技術(shù)儲(chǔ)備，應(yīng)對(duì)更大數(shù)據(jù)量帶來(lái)的沖擊。后期安防廠家會(huì)進(jìn)行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術(shù)，一部分安防廠家會(huì)向大安防集成平臺(tái)轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理。

　　希捷：大數(shù)據(jù)時(shí)代給不同的行業(yè)帶來(lái)不同程度的格局變化，安防產(chǎn)業(yè)也不例外。眾所周知，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，握有數(shù)據(jù)就相當(dāng)于掌握著數(shù)據(jù)價(jià)值。預(yù)期在不久的將來(lái)，數(shù)據(jù)可能會(huì)成為最大的交易商品。安防企業(yè)在數(shù)據(jù)量方面占據(jù)著極大的優(yōu)勢(shì)，可以通過提供數(shù)據(jù)服務(wù)以及進(jìn)行數(shù)據(jù)交易來(lái)獲取效益。實(shí)際操作中，安防企業(yè)可以通過建設(shè)自己的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行分類、做分析統(tǒng)計(jì)，得出統(tǒng)計(jì)結(jié)果，向需要這些數(shù)據(jù)結(jié)果的企業(yè)提供數(shù)據(jù)供給服務(wù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的增值服務(wù)。掌握海量的數(shù)據(jù)是安防企業(yè)的優(yōu)勢(shì)所在，因而安防企業(yè)會(huì)向著既是安防集成商，又是運(yùn)維服務(wù)商，同時(shí)還是數(shù)據(jù)提供商的方向發(fā)展。這就是大數(shù)據(jù)給安防產(chǎn)業(yè)格局帶來(lái)的潛在影響。

　　11.您怎樣看待大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合?

　　科達(dá)：云計(jì)算技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常合適結(jié)合在一起的。云計(jì)算中心的建設(shè)可以為海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析與搜索提供計(jì)算能力與存儲(chǔ)能力的保障，云計(jì)算技術(shù)對(duì)資源的動(dòng)態(tài)分配與調(diào)度也特別適合如潮汐般漲落的大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算需求。而大數(shù)據(jù)計(jì)算對(duì)于存儲(chǔ)容量、I/O訪問速度的要求也會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)云計(jì)算技術(shù)在這些方面的發(fā)展。

　　保千里：隨著數(shù)字安防技術(shù)的普及，監(jiān)控技術(shù)逐漸往高清化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，隨之而來(lái)的是海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題，海量數(shù)據(jù)必須擁有能夠進(jìn)行可靠、可保證效率且擁有快速的讀寫以及響應(yīng)能力的存儲(chǔ)。存儲(chǔ)設(shè)備從監(jiān)控系統(tǒng)的邊緣化位置逐漸走向了中心，在監(jiān)控系統(tǒng)的比重也隨著集中化的提升而得以大幅提高，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方式已經(jīng)不能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的需求，云存儲(chǔ)作為一種新型的存儲(chǔ)服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。

　　云存儲(chǔ)不僅僅是存儲(chǔ)，更多的是應(yīng)用。應(yīng)用存儲(chǔ)是一種在存儲(chǔ)設(shè)備中集成了應(yīng)用軟件功能的存儲(chǔ)設(shè)備，它不僅具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，還具有應(yīng)用軟件功能，可以看作是服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備的集合體。應(yīng)用存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展可以大量減少云存儲(chǔ)中服務(wù)器的數(shù)量，從而降低系統(tǒng)建設(shè)成本，減少系統(tǒng)中由服務(wù)器造成單點(diǎn)故障和性能瓶頸，減少數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)，提供系統(tǒng)性能和效率，保證整個(gè)系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運(yùn)行。

　　面向云時(shí)代，業(yè)界同仁一擁而上、熱血沸騰，無(wú)論是IT供應(yīng)商、存儲(chǔ)廠商、還是解決方案提供商都不甘落后，雨后春筍般的紛紛提出基于計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等多層次虛擬化的數(shù)據(jù)中心解決方案，投入大量資源，推出云存儲(chǔ)、云計(jì)算等系統(tǒng)產(chǎn)品。

　　希捷：如今，云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)的結(jié)合成為了企業(yè)獲取財(cái)富的重要途徑。越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合將簡(jiǎn)化大數(shù)據(jù)分析，最終將大數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)化成企業(yè)收益。企業(yè)如何能夠用最低成本得到最高的數(shù)據(jù)價(jià)值呢?把數(shù)據(jù)以低廉成本變成財(cái)富的途徑就是云計(jì)算。那么，云計(jì)算是如何幫助大數(shù)據(jù)將一堆堆雜亂信息轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟(jì)效益呢?首先，云計(jì)算是提取大數(shù)據(jù)的前提。眾所周知，信息社會(huì)中，數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本有可能會(huì)超過數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，而來(lái)自公有云、私有云以及混合云之上的強(qiáng)大的云計(jì)算能力是解決該問題的關(guān)鍵所在。云計(jì)算對(duì)于降低企業(yè)數(shù)據(jù)提取的成本是不可或缺的。其次，云計(jì)算可以篩選掉無(wú)用的或者沒有很大利用價(jià)值的信息。再次，云計(jì)算可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的分析，分析的結(jié)果更有參考價(jià)值，幫助企業(yè)做出更為明智的決策，最終實(shí)現(xiàn)盈利。

　　12.傳統(tǒng)安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面有哪些結(jié)合與沖突?

　　科達(dá)：傳統(tǒng)安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面可以開展非常緊密的合作，例如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)比較熟悉和擅長(zhǎng)海量數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，能夠提供各種平臺(tái)和工具;而傳統(tǒng)安防企業(yè)更貼近用戶需求，更熟悉行業(yè)客戶的業(yè)務(wù)需求，能夠基于所提供的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和工具，開發(fā)出滿足甚至高于用戶需求的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。當(dāng)然雙方也會(huì)存在沖突，比如對(duì)于開放或封閉的理念方面，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更強(qiáng)調(diào)平臺(tái)與數(shù)據(jù)的開放性和泛在性，為所有人提供服務(wù);而傳統(tǒng)安防企業(yè)則偏向用戶側(cè)，特別是行業(yè)客戶，傾向于私有和封閉，為特定人群服務(wù)。

　　保千里：智能化安防技術(shù)的主要內(nèi)涵是其相關(guān)內(nèi)容和服務(wù)的信息化，圖像、視頻的傳輸和存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理等等。在智能安防領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)和處理是智能安防解決方案的基礎(chǔ)，只有采集足夠有價(jià)值的安防信息，通過大數(shù)據(jù)分析以及綜合研判模型，才能制定智能安防決策。同時(shí)，大數(shù)據(jù)處理能夠更好地指出智能安防解決方案中存在的問題，從而有針對(duì)性地提升智能安防產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量。

　　智能安防行業(yè)是典型的大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及應(yīng)用使安防從過去簡(jiǎn)單的安全防護(hù)系統(tǒng)向城市綜合化體系演變，涵蓋眾多的領(lǐng)域，特別是針對(duì)重要場(chǎng)所，如機(jī)場(chǎng)、銀行、地鐵、車站、水電氣廠、道路橋梁等場(chǎng)所，引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后可以通過無(wú)線移動(dòng)、跟蹤定位等手段建立全方位的立體防護(hù)。智能安防行業(yè)需求已從大面積監(jiān)控布點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅匾曨l智能預(yù)警、分析和實(shí)戰(zhàn)，迫切需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從海量的視頻數(shù)據(jù)中進(jìn)行規(guī)律預(yù)測(cè)、情境分析、串并偵查、時(shí)空分析等。

　　相比傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)，在物聯(lián)網(wǎng)中，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)具有更高的要求，主要體現(xiàn)在以下幾方面：

　　(1)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量更大：物聯(lián)網(wǎng)的最主要特征之一是節(jié)點(diǎn)的海量性，除了人和服務(wù)器之外，物品、設(shè)備、傳感網(wǎng)等都是物聯(lián)網(wǎng)的組成節(jié)點(diǎn)，其數(shù)量規(guī)模遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng);同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)生成頻率遠(yuǎn)高于互聯(lián)網(wǎng)，如傳感節(jié)點(diǎn)多數(shù)處于全時(shí)工作狀態(tài)，數(shù)據(jù)流源源不斷。

　　(2)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)速率更高：一方面，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)海量性必然要求骨干網(wǎng)匯聚更多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的傳輸速率要求更高;另一方面，由于物聯(lián)網(wǎng)與真實(shí)物理世界直接關(guān)聯(lián)，很多情況下需要實(shí)時(shí)訪問、控制相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)和設(shè)備，因此需要高數(shù)據(jù)傳輸速率來(lái)支持相應(yīng)的實(shí)時(shí)性。

　　(3)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)更加多樣化：物聯(lián)網(wǎng)涉及的應(yīng)用范圍廣泛，在不同領(lǐng)域、不同行業(yè)，需要面對(duì)不同類型、不同格式的應(yīng)用數(shù)據(jù)，因此物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)多樣性更為突出。

　　(4)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性的要求更高：物聯(lián)網(wǎng)是真實(shí)物理世界與虛擬信息世界的結(jié)合，其對(duì)數(shù)據(jù)的處理以及基于此進(jìn)行的決策將直接影響物理世界，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的真實(shí)性顯得尤為重要。

　　希捷：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)以及互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展使得未來(lái)將沒有可以與互聯(lián)網(wǎng)撇清關(guān)系的行業(yè)，傳統(tǒng)的安防企業(yè)也不例外。對(duì)于安防企業(yè)，采用傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式已經(jīng)舉步維艱，安防產(chǎn)品價(jià)格有所走低。而利用互聯(lián)網(wǎng)，則可以對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)核心要素進(jìn)行重新分配，從而提升傳統(tǒng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率;此外，在互聯(lián)網(wǎng)背景下，轉(zhuǎn)變思路可以讓安防企業(yè)獲得更多機(jī)遇。安防企業(yè)可以為客戶提供增值云服務(wù)以及個(gè)性化訂制服務(wù)來(lái)滿足他們的需求，這也是時(shí)代發(fā)展的必然結(jié)果。再者，傳統(tǒng)的安防企業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)，他們?nèi)绾卫眠@些數(shù)據(jù)的最大價(jià)值呢?這就要求傳統(tǒng)的安防企業(yè)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)化，他們必須重視安防互聯(lián)網(wǎng)人才的培養(yǎng)，這樣的人才不僅能深刻理解傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作規(guī)律，同時(shí)又具備互聯(lián)網(wǎng)思維的兩棲人才，以便更好地助力企業(yè)在運(yùn)營(yíng)和管理上完成升級(jí)。

安防大數(shù)據(jù)發(fā)展之路——聰明的數(shù)據(jù)

?？低曊劥髷?shù)據(jù)助力安防行業(yè)的發(fā)展