文|黃亮
前言：視頻監(jiān)控經(jīng)歷了標清到高清、模擬到網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)換之后，智能成為行業(yè)新的探索領(lǐng)域，也是帶動安防智能化發(fā)展的重要基石。本文就視頻監(jiān)控前端智能采訪了北京智芯原動科技有限公司副總經(jīng)理王偉，探討目前在安防智能化過程中出現(xiàn)的熱點話題。
縱觀整個2014年，智能視頻出現(xiàn)了幾個重要現(xiàn)象——互聯(lián)網(wǎng)公司的加入、高清的深度普及和智能視頻分析的逐步應(yīng)用，可以說整個視頻監(jiān)控步入了2.0的時代，智能化成為未來視頻行業(yè)發(fā)展的大趨勢。
ARM處理能力不足
作為Acorn公司推出低預(yù)算市場設(shè)計的第一款RISC微處理器，ARM芯片架構(gòu)在視頻監(jiān)控領(lǐng)域長期占據(jù)著CPU市場的主要份額。但隨著安防智能化時代的開啟，行業(yè)用戶需要在前端設(shè)備中加入視頻智能分析的功能以減輕后端的工作壓力，但是嵌入到CPU中的智能算法將給ARM帶來超負荷的工作量，最終的效果也是極差的。
為了解決這一技術(shù)瓶頸，智芯原動副總經(jīng)理王偉認為，除了換用高性能的處理器外，目前較好的辦法就是在ARM的基礎(chǔ)上加入諸如智能芯片引擎架構(gòu)(IVE)等技術(shù)，使得復(fù)雜的智能算法能在芯片上跑起來，讓ARM在處理智能分析時的性能得到提升外，還能夠?qū)⒊杀灸芸刂圃诤侠砜山邮艿姆秶鷥?nèi)。
前端智能不會把DVR/NVR革命掉
雖然前端智能還處于剛開始階段，但目前有人分析擔憂未來前端智能會替代后端的DVR/NVR的功能。對于這一觀點，王偉認為這不太可能，因為從大數(shù)據(jù)的角度去分析，海量數(shù)據(jù)的分析處理僅僅依靠前端攝像機的智能分析顯然是不現(xiàn)實的。智能前端解決的問題是對海量數(shù)據(jù)進行初步的智能化篩選工作，把有價值的視頻信息提取出來后送到后端進行綜合分析處理和判斷，兩者分工明確，不能貼以競爭對手的標簽。因為對于一個完備的安防系統(tǒng)而言，不存在前端智能會把后端設(shè)備替代的可能性，前端智能是緩解目前這種大多數(shù)以720P/1080P高清視頻傳輸壓力下的解決方法。兩者相輔相成，都是為了讓視頻更有價值更便捷地服務(wù)于我們的客戶。
如何解決發(fā)熱的問題
在攝像機的芯片加入智能算法，功耗肯定會比原來的大，散熱量也會加大，如何有效解決這個問題，延長CPU的工作壽命，業(yè)內(nèi)也在積極的討論。王偉認為，可以從以下兩方面去考慮。首先，需要對CPU硬件進行科學(xué)針對性的設(shè)計，不斷改善其功耗和散熱的功能，相比于前些年，現(xiàn)在的CPU已經(jīng)越做越好。其次是對嵌入的智能算法做優(yōu)化的處理，盡量避免程序過于復(fù)雜，減少運算量，讓一些復(fù)雜的東西變得簡單，比如可以先將特別耗費CPU資源的算法先硬化到芯片中去，減少智能算法對處理器資源的占用，這樣便可以大大提高運算的效率。
北京智芯原動科技有限公司副總經(jīng)理王偉
英特爾(Intel)的機會在哪里?
安防IT化在很大程度拉寬了視頻行業(yè)的應(yīng)用范疇，已經(jīng)不僅僅局限于視頻監(jiān)控領(lǐng)域。龐大的安防市場除了傳統(tǒng)的公安、交通等行業(yè)外，未來涉足的市場將越來越大。作為全球領(lǐng)先的芯片公司，英特爾切入安防的時機和動機引起了業(yè)界的熱議。王偉認為，英特爾的芯片在基礎(chǔ)架構(gòu)、運算處理速度上比較突出，但作為監(jiān)控SoC還有很多需要提升的地方，雖然目前英特爾的市場布局還不是很明顯，但其技術(shù)和資本優(yōu)勢是非常大的，應(yīng)該會給行業(yè)帶來一定的技術(shù)革新。而對目前市場上的海思、TI和安霸等廠商，基于它們長期深耕安防市場積累的技術(shù)和經(jīng)驗，自然也不會因為英特爾的闖入就手忙腳亂。目前芯片公司都在與國內(nèi)幾大設(shè)備商在洽談合作，基于需求的不同，大型設(shè)備商或許會選擇不同的芯片生產(chǎn)不同的產(chǎn)品，所以機會是平等的，而競爭的加劇則會最終推動技術(shù)的革新和產(chǎn)品的性價比不斷提升。
客觀看待智能算法
智能算法的應(yīng)用，目前包括行業(yè)內(nèi)的許多人士有一種誤解，即認為智能算法是無所不能的，他們認為只要是攝像機加入了智能算法，就什么功能都可以實現(xiàn)。其實任何一種智能算法都有其使用的環(huán)境和限制，比如說物品的遺失或者丟失，如果是在倉庫、博物館等背景環(huán)境變化不大的情況下，智能分析是可以做到的，但是如果在人流比較密集的公共場所，智能分析的局限性就出來了。
同時，智能分析對被分析物體如人臉的距離和角度都有一定的限制，而用于車牌識別的攝像機在安裝高度、角度等都有嚴格的要求。所以對待智能分析的功能，業(yè)內(nèi)應(yīng)該建立一個比較客觀理性的態(tài)度，什么樣的功能用在什么樣的場合要有正確的認識。王偉進一步舉例說明，哪怕是同一個功能，如果用在周界入侵簡單和復(fù)雜的兩種環(huán)境中，那就會有兩種不同的算法，其對CPU的要求以及芯片的處理能力也會不同。所以對智能算法這個功能，大家要有非常清醒的認識，它可以在特定環(huán)境下實現(xiàn)其特有的價值，提高工作的效率，節(jié)約資源，但它并不是無所不能的。
智能分析的未來
據(jù)知名的IHS的分析報告指出，2014年全球視頻監(jiān)控市場將繼續(xù)保持12%以上的增長速度，整體市場銷售額將從2013年的140億美元上升到近160億美元。其中，智能視頻分析應(yīng)用將是重要的一個增長點。針對近一段時期智能視頻監(jiān)控應(yīng)用的發(fā)展，該報告進一步表示，帶有基本視頻內(nèi)容分析功能的監(jiān)控設(shè)備將從2014年起迅速增長，甚至成為監(jiān)控攝像機的標準配置之一;與此同時，市場對更專業(yè)、更高級的視頻分析技術(shù)(如音頻分析、人臉識別、人流統(tǒng)計等)的需求仍然有增無減。
所以在未來，視頻行業(yè)(不再局限于視頻監(jiān)控)的智能化發(fā)展是大勢所趨。監(jiān)控攝像機已經(jīng)完成從模擬到數(shù)字、標清到高清的轉(zhuǎn)型。未來行業(yè)將不斷向“高清+智能化”的方向發(fā)展，通過智能化手段把管理人員從繁重的視頻數(shù)據(jù)中解放出來，提高工作的效率。王偉最后認為，未來大數(shù)據(jù)時代要解決兩個問題：一個是數(shù)據(jù)傳輸問題，一個是有效數(shù)據(jù)的采集問題。視頻監(jiān)控智能化在未來必定切合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，在局部發(fā)揮更大的作用。
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作者：黃亮
