隨著國(guó)家應(yīng)急體系、平安城市、平安校園、科技強(qiáng)警等重大工程項(xiàng)目在全國(guó)的不斷推進(jìn)，國(guó)內(nèi)視頻監(jiān)控前景一片看好。從金融、醫(yī)療、司法和政府等高端領(lǐng)域，到交通、校園、娛樂(lè)等各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域乃至民用安防市場(chǎng)都對(duì)智能視頻監(jiān)控產(chǎn)生了迫切的需求。視頻監(jiān)控智能化需求迫切，隨著海量信息的涌入，未來(lái)智能監(jiān)控將迎來(lái)巨大發(fā)展空間。

　　視頻監(jiān)控將更加智能化

　　廣泛的視頻監(jiān)控應(yīng)用，帶來(lái)視頻數(shù)據(jù)爆炸式地增長(zhǎng)，光靠人眼識(shí)別可疑跡象遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，事后靠人工手動(dòng)查驗(yàn)更是越來(lái)越困難，將被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)方式，監(jiān)控智能化應(yīng)用首當(dāng)其沖。因此在滿足高清監(jiān)控的前提下，監(jiān)控必須與智能分析技術(shù)、芯片技術(shù)、圖像傳感器技術(shù)、視頻技術(shù)、通信技術(shù)相結(jié)合，提高監(jiān)控效能，優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)、提高預(yù)警能力。智能視頻監(jiān)控解決方案集安防、監(jiān)控和事件管理于一身，將監(jiān)控人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務(wù)中解脫出來(lái)，不僅提供了簡(jiǎn)便且可自定義的操作體驗(yàn)，也確保整個(gè)組織的安全性。

　　ROI(興趣區(qū)域)ePTZ：為快速控制PTZ攝像機(jī)選擇ROI，用戶無(wú)需犧牲分辨率即可靈活瀏覽百萬(wàn)像素?cái)z像機(jī)拍攝的不同區(qū)域的畫(huà)面。Turbo演示模式：減少攝像機(jī)真實(shí)分辨率來(lái)匹配瀏覽窗口尺寸，從而實(shí)時(shí)播放多臺(tái)百萬(wàn)像素?cái)z像機(jī)的現(xiàn)場(chǎng)錄像;當(dāng)將某攝像機(jī)畫(huà)面擴(kuò)大到全屏?xí)r即可演示實(shí)際分辨率的最佳圖像效果。代碼轉(zhuǎn)換(Transcoding)：提供流暢的因特網(wǎng)視頻瀏覽，通過(guò)iPad/iPhone或IE瀏覽器輕松遠(yuǎn)程管理、實(shí)時(shí)瀏覽、回放和PTZ控制。

　　定制用戶通知：支持任何以HTML格式下載和存儲(chǔ)的地圖，比如，Google地圖，都能被重新編輯用來(lái)配置攝像機(jī);當(dāng)警報(bào)發(fā)生時(shí)，地圖便會(huì)彈出，用戶可直接在地圖上點(diǎn)選相關(guān)攝像機(jī)，查看實(shí)時(shí)畫(huà)面;還可同時(shí)實(shí)時(shí)瀏覽和回放同一攝像機(jī)。實(shí)時(shí)視頻分析：能夠在標(biāo)準(zhǔn)視頻基礎(chǔ)上進(jìn)行智能視頻分析，識(shí)別人員、車輛，以及其他可疑行為和活動(dòng)。智能搜索：可以通在幾秒鐘內(nèi)搜索幾天內(nèi)的視頻。全面的系統(tǒng)健康監(jiān)視：可以實(shí)時(shí)的、以可見(jiàn)的方式，為用戶提供設(shè)備狀態(tài)。

　　未來(lái)的視頻監(jiān)控將進(jìn)一步朝高清化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向發(fā)展，目前良好的市場(chǎng)發(fā)展勢(shì)頭和廣闊的市場(chǎng)前景已初現(xiàn)倪端。相信隨著技術(shù)浪潮的推動(dòng)，視頻監(jiān)控會(huì)更大程度的協(xié)助安全人員處理危機(jī)，成為應(yīng)對(duì)襲擊和處理突發(fā)事件的有力輔助工具，帶給用戶更大的投資回報(bào)。

　　視頻監(jiān)控智能化途徑

　　從技術(shù)方面來(lái)說(shuō)，圖像信息的自動(dòng)解釋關(guān)系圖像系統(tǒng)最核心的問(wèn)題——圖像信息的利用水平?？梢哉f(shuō)：圖像信息的自動(dòng)解釋是監(jiān)控系統(tǒng)智能化標(biāo)志，是現(xiàn)代視頻監(jiān)控的基本特征。

　　圖像信息的自動(dòng)解釋有兩個(gè)基本途徑：一是圖像識(shí)別，主要利用圖像信息的空間分辨能力，實(shí)現(xiàn)個(gè)體的身份認(rèn)證;二是圖像內(nèi)容分析、主要是利用圖像信息的時(shí)間分辨能力，理解圖像，進(jìn)行目標(biāo)行為的分析。

　　1、圖像識(shí)別

　　主要是指通過(guò)對(duì)一幀圖像中指定目標(biāo)的特征識(shí)別，實(shí)現(xiàn)個(gè)體身份認(rèn)證，典型的實(shí)例是人臉識(shí)別。研究證明，人的行為也是一種生物特征，如步態(tài)，眼部動(dòng)作等。對(duì)人步態(tài)的分析可以用于個(gè)體的識(shí)別，但它是通過(guò)對(duì)一段圖像序列的識(shí)別來(lái)進(jìn)行個(gè)體身份的認(rèn)證。無(wú)論什么方式，圖像識(shí)別都有要求兩個(gè)基本條件，一是定義特征、一是建立一定數(shù)量的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。定義特征，選擇具有唯一性和相對(duì)穩(wěn)定的特征來(lái)表示個(gè)體，如用人臉上的標(biāo)志點(diǎn)來(lái)形成特征矢量。樣本數(shù)據(jù)庫(kù)，按特征的定義采集一定數(shù)量(根據(jù)應(yīng)用)的樣本特征，建立樣本庫(kù)。

　　圖像識(shí)別的基本工作方法是：將現(xiàn)場(chǎng)采集的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)與樣本庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)。這就這要求現(xiàn)場(chǎng)采集的特征數(shù)據(jù)和樣本庫(kù)數(shù)據(jù)具有相關(guān)(可比)性，因此、必須建立一個(gè)適當(dāng)限制的應(yīng)用環(huán)境，才能保證系統(tǒng)正常的工作。

　　個(gè)體身份認(rèn)證是安全系統(tǒng)最迫切的要求，近年來(lái)、有了大量的成果，也有了初步的應(yīng)用，主要有兩種方式：第一是驗(yàn)證，識(shí)別監(jiān)控目標(biāo)，確認(rèn)目標(biāo)的身份及正在發(fā)生行為的合法性。是安防系統(tǒng)的功能和典型應(yīng)用;第二則是識(shí)別，將現(xiàn)場(chǎng)采集的特征與樣本庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，確定目標(biāo)的身份，以發(fā)現(xiàn)事件的相關(guān)線索。是偵察工作的典型應(yīng)用。系統(tǒng)要建立海量的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。通常的視頻監(jiān)控系統(tǒng)達(dá)不到上述應(yīng)用的環(huán)境條件。

　　圖像識(shí)別系統(tǒng)包括：圖像輸入、圖像的預(yù)處理、特征的提取和圖像的解釋(識(shí)別)等技術(shù)環(huán)節(jié)和設(shè)備。其關(guān)鍵技術(shù)或難點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)能在一種適當(dāng)控制的環(huán)境下，針對(duì)移動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)地運(yùn)行，這些目標(biāo)通過(guò)靜止攝像機(jī)可能會(huì)產(chǎn)生大小不同、角度不同及光照效果不同的圖像。并在各種可能的非最佳條件下進(jìn)行識(shí)別，如由于年齡、面部表情、配飾(眼鏡、帽子)及可能的偽裝(化妝)造成圖像的差異。就要求系統(tǒng)采用適當(dāng)?shù)膱D像輸入方法和預(yù)處理技術(shù)，以保證圖像特征有效地提取，樣本的生成和數(shù)據(jù)庫(kù)的建立。

　　圖像識(shí)別的方法基本上分為統(tǒng)計(jì)方法和結(jié)構(gòu)分析兩類，前者是以數(shù)學(xué)決策理論為基礎(chǔ)，建立統(tǒng)計(jì)學(xué)的識(shí)別模型，指紋、掌形的識(shí)別多采用這種方法，其特點(diǎn)是穩(wěn)定、但很少利用圖像本身的結(jié)構(gòu)關(guān)系。后者則主要是分析圖像的結(jié)構(gòu)，它充分地發(fā)揮了圖像的特點(diǎn)，但容易受圖像生成過(guò)程中噪聲干擾的影響。[nextpage]

　　2、圖像內(nèi)容分析

　　由于通常的監(jiān)控系統(tǒng)不適合于進(jìn)行圖像識(shí)別，監(jiān)控系統(tǒng)的智能化就必須尋找新的途徑。圖像內(nèi)容分析就成了智能監(jiān)控的切入點(diǎn)。圖像內(nèi)容分析，自主的定義(簡(jiǎn)單)特征、不與原始輸入相對(duì)比;通過(guò)目標(biāo)狀態(tài)和行為的分析，理解圖像內(nèi)容(判斷正常/不正常、預(yù)測(cè)趨勢(shì));通過(guò)圖像關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識(shí)別。

　　圖像內(nèi)容分析分為兩個(gè)層次：首先是視頻探測(cè)，視頻探測(cè)在模擬電視技術(shù)中就已得到了應(yīng)用。在一幅上開(kāi)圖像一個(gè)窗口，檢測(cè)其亮度電平的變化，就可以實(shí)現(xiàn)探測(cè)。通過(guò)一系列窗口的監(jiān)測(cè)其亮度電平的變化，就可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)探測(cè)。但它不是真正的視頻探測(cè)，因?yàn)樗荒艽_定目標(biāo)。在數(shù)字視頻基礎(chǔ)上，首先確認(rèn)圖像中的探測(cè)目標(biāo)，然后再進(jìn)行其行為的分析，判斷出圖像中是否出現(xiàn)了“不正常”情況，及時(shí)發(fā)出報(bào)警。是真正的視頻探測(cè)，它可準(zhǔn)確地判斷事件，實(shí)現(xiàn)真實(shí)探測(cè)。視頻探測(cè)還非常適于空間的多維探測(cè)和多參數(shù)探測(cè)，同時(shí)地處理來(lái)自不同方位攝像設(shè)備的圖像信號(hào)，可以作到對(duì)目標(biāo)多方位的監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定空間和目標(biāo)的完全封閉;其次是視頻語(yǔ)義解釋，通過(guò)閱讀一段圖像，理解圖像的內(nèi)容(視頻語(yǔ)義)并把它表達(dá)出來(lái)，它描述的不是圖像本身，而是圖像的結(jié)構(gòu)及表現(xiàn)的內(nèi)容、情節(jié)，既視頻語(yǔ)義。根據(jù)語(yǔ)義可以對(duì)圖像信息進(jìn)行標(biāo)引，在記錄圖像的同時(shí)，生成鏡像的標(biāo)引文件，然后可以通過(guò)標(biāo)引文件對(duì)存貯信息進(jìn)行快速和準(zhǔn)確的檢索;進(jìn)而實(shí)現(xiàn)圖像信息間的關(guān)聯(lián)，圖像信息與聲音、圖形、文本信息之間的關(guān)聯(lián)，這是圖像信息深化應(yīng)用的前提。

　　圖像內(nèi)容分析研究的過(guò)程分四個(gè)階段，產(chǎn)品和應(yīng)用也分四個(gè)層面;第一是將(運(yùn)動(dòng))目標(biāo)從視頻圖像中分離出來(lái)。

　　并能在簡(jiǎn)單環(huán)境下(單目標(biāo)、背景單純)對(duì)目標(biāo)分類;第二是在簡(jiǎn)單環(huán)境下對(duì)目標(biāo)進(jìn)行行為分析，判定其運(yùn)動(dòng)的方向、方式、目標(biāo)的復(fù)合或離散，發(fā)現(xiàn)和告警異常的行為;產(chǎn)生目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡，并能進(jìn)行目標(biāo)的自動(dòng)跟蹤;進(jìn)行目標(biāo)的統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)、過(guò)濾、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。第三是在復(fù)雜環(huán)境(既通常的視頻監(jiān)控環(huán)境)下實(shí)現(xiàn)上述功能,并實(shí)現(xiàn)(單源、多源)圖像的關(guān)聯(lián);第四是實(shí)現(xiàn)視頻語(yǔ)義的解析，通過(guò)對(duì)一個(gè)圖像序列的理解，做出視頻語(yǔ)義解釋。目前已有了一些成果，但尚不具實(shí)用性。其中第三個(gè)階段是技術(shù)實(shí)用性的關(guān)鍵，達(dá)到了這一點(diǎn)，系統(tǒng)才具有應(yīng)用價(jià)值，目前大多數(shù)產(chǎn)品還達(dá)不到這一階段。

　　視頻的語(yǔ)義解釋是內(nèi)容分析的最高境界，它表明機(jī)器具有了與人一樣的理解圖像的能力，但具有人所不能達(dá)到的效率，目前還達(dá)不到這個(gè)程度。關(guān)于圖像結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的描述還需要目視解釋的幫助。前三階段的工作可稱為視頻的半語(yǔ)義解釋。主要是判斷圖像中是否出現(xiàn)了不正常的情況，還不能準(zhǔn)確、充分地理解圖像內(nèi)容。

　　智能監(jiān)控未來(lái)：海量信息涌入

　　視頻信息量越來(lái)越大、基于視頻的用戶決策越來(lái)越多，如何實(shí)現(xiàn)就視頻信息的安全可靠進(jìn)行備份、高效提取是智能分析技術(shù)與企業(yè)發(fā)展的機(jī)遇。視頻高清化就傳輸帶寬、存儲(chǔ)空間與處理效率方面提出更高要求。負(fù)載均衡、集群與虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模實(shí)時(shí)與歷史視頻高效管理;鋪設(shè)可靠光纖骨干與毛細(xì)網(wǎng)絡(luò)提供可靠路由;建設(shè)基于圖像的IDC滿足海量存儲(chǔ)空間;組建專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)、具備豐富項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與資源是企業(yè)未來(lái)基于圖像運(yùn)維服務(wù)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)。

　　海量的視頻，有價(jià)值信息的只是其中很小的一部分。如何基于智能分析的提取，挖掘是一種挑戰(zhàn)，也是一個(gè)難得的機(jī)遇，這種需求對(duì)于解決方案提供商來(lái)說(shuō)未來(lái)的監(jiān)控將“由事后處理到事前處理、被動(dòng)監(jiān)控向主動(dòng)監(jiān)控”的轉(zhuǎn)變。

　　隨著市場(chǎng)的壯大和需求的增多，智能視頻監(jiān)控的應(yīng)用將從相對(duì)集中的區(qū)域向各大行業(yè)大幅度的伸展。相信，智能視頻監(jiān)控的應(yīng)用，將大幅度提升安防監(jiān)控在維護(hù)社會(huì)公共安全方面的價(jià)值，對(duì)保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全，提高社會(huì)生活、生產(chǎn)質(zhì)量、防御各種災(zāi)害，促進(jìn)節(jié)能減排具有非常重要的意義。