【安防知識網】傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控技術已經非常成熟，攝像機的高質量和低價格，使得圖像信息的生產和收集變得相當容易，存儲系統(tǒng)也能夠積累大量原始的未經加工的資料和數據。但是，從這些圖像資料中提取有價值的信息，卻要花費大量的成本。如果不能很好地解決這個問題，這些圖像資料(海量的資料)就會逐漸成為垃圾，而從中輸出有價值的信息會很昂貴。真正有價值的東西需要通過對這些大量資料進行認真地分析才能得到，但人工分析(人觀察圖像)完全無法處理大規(guī)模的數據，只有自動化的智能分析(算法)才能勝任這個任務。未來的視頻監(jiān)控必須改變傳統(tǒng)系統(tǒng)對圖像信息不作任何處理的工作方式。視頻監(jiān)控系統(tǒng)應該能夠對采集到的圖像資料進行內容分析，并將分析結果以適當的方式告警安全管理人員;通過分析，過濾掉無用資料，使系統(tǒng)存儲更為有價值，并采用圖像內容分析從存儲的大量圖像資料中快速找到有用的信息。未來的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)理應將傳統(tǒng)的以人觀察為主的方式轉變?yōu)橐灾悄茉O備自動處理為主的方式。
另外，智能視頻技術在使用過程中存在以下誤區(qū)：
·智能視頻分析技術不能夠做到從大量人員集中的場合中找到所謂特定的某個人員，例如恐怖分子(見圖1);
·無法計算出行駛的車輛中有多少個人(見圖2);
·不要期望它能夠分析出一個像素點只有4個pexel的人(見圖3);
·它無法穿透“濃霧”、“黑暗”和“大雪”來分辨目標(見圖4)。
同時，我們也應理解“移動偵測技術”并不是真正意義上的“智能視頻技術”。移動偵測技術所依賴的技術核心要點是：通過判斷流動畫面中前一幀和后一幀圖像中像素點的變化(例如：顏色、明暗度等)做出報警反應?！耙苿觽蓽y技術”并不能夠“知道”造成像素點變化的原因，它無法“明白”到底是人員、交通工具或者其它物體的移動造成像素點的變化。同時，環(huán)境因素(光線、天氣等)的變化對其有效使用將會造成極大的影響。
真正的“智能視頻技術”勝任主動分析圖像內容、精確分類目標、不受環(huán)境因素影響、有效提取受關注事件、及時做出適當提醒等任務。其核心的能力是能夠將“視頻”轉換成“數據”：將前端攝像設備傳回的圖像，分離成“背景”和“前景”兩個部分，將這兩個部分的“圖像”轉換成“元素據”，然后將“元素據”通過“邏輯規(guī)則”的過濾和分析轉化成有效的事件信息，使用者(安全管理人員)通過這些有效事件信息做出應有的反應，從而提高安保能力。
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