智慧的鐵路概述
    當(dāng)前全球范圍內(nèi)鐵路服務(wù)需求的增加，給現(xiàn)有的鐵路運(yùn)輸能力和基礎(chǔ)設(shè)施帶來前所未有的壓力。然而，日益老化的系統(tǒng)與傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)實(shí)踐往往無法解決這些問題。通過積極地采用新技術(shù)和現(xiàn)有技術(shù)來獲取整個(gè)鐵路網(wǎng)的信息，并對這些信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)和分析，可以讓鐵路部門變得更加高效靈活，從而建立一個(gè)響應(yīng)速度更快、更加靈活的運(yùn)作環(huán)境。而IBM提出構(gòu)建智慧的鐵路愿景，就是要利用其更透徹的感知和度量、更全面的互聯(lián)互通和更深入的智能化三大特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)智能信息的網(wǎng)絡(luò)化，進(jìn)而在整個(gè)鐵路系統(tǒng)、企業(yè)內(nèi)部以及合作伙伴之間實(shí)現(xiàn)信息的互聯(lián)和共享。在這個(gè)基礎(chǔ)上，感知和度量可幫助鐵路公司收集新信息，進(jìn)而更好地監(jiān)控運(yùn)營，并更加主動地采取措施，而信息整合、復(fù)雜的分析及數(shù)據(jù)建?？蓪?zhàn)略或運(yùn)營決策與新銳洞察結(jié)合起來，為鐵路系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)提高服務(wù)質(zhì)量、提高服務(wù)安全性、提高服務(wù)可靠性以及提高鐵路運(yùn)營效率并節(jié)約成本。

可感應(yīng)，可度量的智慧鐵路解決方案
    預(yù)計(jì)到2010年，全球?qū)⑸a(chǎn)300億個(gè)射頻標(biāo)簽，可以在城市中心和運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)跟蹤貨物的位置、業(yè)務(wù)流程狀況、以及公眾的流動情況。在智慧的鐵路系統(tǒng)中，列車停運(yùn)的機(jī)率由于自診斷子系統(tǒng)的存在而大大降低。智能的傳感器在列車停運(yùn)甚至出軌前，就能發(fā)現(xiàn)潛在的問題。車廂可以監(jiān)控自身的狀況。

視頻監(jiān)控解決方案：
    “IBM的先進(jìn)視像識別技術(shù)將可以把從攝像頭所收集到的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和篩選，協(xié)助發(fā)現(xiàn)潛在危機(jī)，打造更好的安全鐵路?！?

    在目前的鐵路系統(tǒng)中，我們可以看到數(shù)字影像監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。但隨著影像監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的不斷增長，攝像頭的數(shù)量以及所獲得的視像數(shù)據(jù)也在呈幾何級數(shù)的增加。在這種情況下，依賴于人工監(jiān)控來處理海量的視像信息將面臨著巨大的人力資源壓力，再多的肉眼也難以跟上數(shù)量驚人的影像。于是，智慧鐵路提供了一種更智慧的方法去協(xié)助人工監(jiān)控。IBM的先進(jìn)視像識別技術(shù)將可以把從攝像頭所收集到的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和篩選，協(xié)助發(fā)現(xiàn)潛在危機(jī)，打造更好的安全鐵路。

    雖然錄像能夠告訴檢查人員每個(gè)時(shí)刻發(fā)生的很多信息，但往往一個(gè)準(zhǔn)確的定格畫面更勝過上百分鐘的冗余信息。在IBM智慧鐵路的解決方案下，智能視頻監(jiān)控將可以通過不同的分類方法，從視頻中所出現(xiàn)的各種場景、人物和具體條件進(jìn)行監(jiān)測，比方說面部識別、虛擬警戒線、背景變化適應(yīng)等，按照監(jiān)控人員所需要知道的畫面并在影像數(shù)據(jù)中自動覺察并分類不同的狀況，方便監(jiān)察人員透過不同的需要去搜索有用的畫面。

    試想象這樣一個(gè)場景：當(dāng)我們把這種智能視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用于火車的站臺中，當(dāng)信息系統(tǒng)通過影像信息發(fā)現(xiàn)有乘客在站臺做出異常的行為時(shí)，系統(tǒng)便會自動對這個(gè)場景進(jìn)行甄別并視其為一個(gè)潛在的危險(xiǎn)并向監(jiān)控中心提供實(shí)時(shí)的警報(bào);當(dāng)監(jiān)察人員通過系統(tǒng)迅速并清晰地看到和發(fā)現(xiàn)事件后，他們可以根據(jù)客觀的情況做出有效和迅速的反應(yīng)和判斷，決定是否對該情況進(jìn)行干預(yù)，有效地減少危機(jī)的發(fā)生。而假如事故不幸發(fā)生，智能影像監(jiān)控技術(shù)同樣能對事故發(fā)生前的信息進(jìn)行分析，協(xié)助調(diào)查事故的工作人員提供有效的信息和證據(jù)，預(yù)防同類型的事故再次發(fā)生。同樣的道理，當(dāng)這個(gè)解決方案被應(yīng)用到鐵路系統(tǒng)的其他部分，如行進(jìn)的列車和車站的重點(diǎn)看管區(qū)域，智能監(jiān)控技術(shù)將根據(jù)用戶的需要和關(guān)注重點(diǎn)提供快速和準(zhǔn)確的判斷，協(xié)助使用者發(fā)現(xiàn)有用的場景，推動實(shí)時(shí)警告和快速偵查，協(xié)助鐵路系統(tǒng)構(gòu)建一個(gè)更加安全和可靠的運(yùn)營環(huán)境。

    此外，智能視頻監(jiān)控還能應(yīng)用于路軌、車站、隧道等鐵路系統(tǒng)的敏感地帶，有效防止任何可疑的人和事物在不知情的情況下進(jìn)入這些鐵路重地，防止?jié)撛谖ｋU(xiǎn)的發(fā)生，保障鐵路使用者的安全。[nextpage]

遠(yuǎn)程傳感解決方案：
    “IBM與客戶共同研發(fā)出基于傳感器技術(shù)的解決方案，支持未來的客貨運(yùn)系統(tǒng)進(jìn)行通信和互相感應(yīng)，并實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)以及列車調(diào)度的優(yōu)化?！?

    隨著無所不在的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，企業(yè)開始將傳感器和執(zhí)行器納入其IT基礎(chǔ)架構(gòu)，以便能夠持續(xù)收集環(huán)境信息并主動、及時(shí)地對現(xiàn)實(shí)事件進(jìn)行響應(yīng)。若某一應(yīng)用或環(huán)境無法實(shí)現(xiàn)有線基礎(chǔ)架構(gòu)或?qū)崿F(xiàn)的成本過高，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)不失為一種易于實(shí)現(xiàn)的低成本技術(shù)。作為IBM與客戶共同研發(fā)出的一種基于傳感器技術(shù)的解決方案，植根于智慧鐵路愿景的WSN將支持未來的客貨運(yùn)系統(tǒng)間互聯(lián)互通的通信和感應(yīng)，并實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)以及列車調(diào)度的優(yōu)化。

    由于我國各地的鐵路環(huán)境情況不盡相同，當(dāng)我們的列車穿行于廣闊的地理區(qū)域中時(shí)，很多時(shí)候會因?yàn)榘踩脑颍沽熊囃Ｖ惯\(yùn)行并接受現(xiàn)場維護(hù)。而當(dāng)火車停運(yùn)發(fā)生在其他交通工具不易到達(dá)的地方時(shí)，問題將會變得更加棘手，成本也隨之上升。此外，火車停運(yùn)也可能會阻塞鐵路網(wǎng)絡(luò)中的重要線路，導(dǎo)致大量火車延時(shí)，最終造成收入損失。但是，如果通過定期對車廂進(jìn)行人工檢查來防止這類事件，費(fèi)用將變得非常高，并且也無法對一些臨時(shí)出現(xiàn)的狀況提供任何幫助。在智慧鐵路的愿景中，IBM將運(yùn)用先進(jìn)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在每節(jié)車廂的關(guān)鍵點(diǎn)處安裝傳感器，持續(xù)監(jiān)控車廂的情況并在火車改組時(shí)自動檢測其編組，這些措施可推動制訂一個(gè)可行解決方案以檢測，甚至預(yù)測潛在的災(zāi)難性故障，而這種科技的優(yōu)勢在車廂數(shù)目眾多的貨運(yùn)列車的使用上尤其明顯。試想像通過這樣一個(gè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)，我們將實(shí)現(xiàn)列車運(yùn)行狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)控，不但可以更好地優(yōu)化鐵路資源的調(diào)度，更可以提前做出準(zhǔn)確的故障預(yù)測，減少事故發(fā)生的可能性。

    首先從鐵路資源的角度出發(fā)，列車實(shí)時(shí)可見性的提高將可以讓鐵路工作人員更好地估算火車的各種運(yùn)作參數(shù)，并從而推動加快實(shí)現(xiàn)很多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，其中包括前瞻性維護(hù)、時(shí)間優(yōu)化安排和資產(chǎn)利用率。舉個(gè)實(shí)際的例子，由于貨運(yùn)列車經(jīng)常會在不同的車站上下貨物，其中牽涉到車廂的卸載或增加，列車的組成也會因此而改變。在智慧鐵路的系統(tǒng)中，我們可以通過WSN清楚了解到一列貨運(yùn)列車的車廂編組及車廂的順序，并監(jiān)控火車運(yùn)行參數(shù)(如重量和長度)的變化，并可以根據(jù)這些準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)去優(yōu)化火車時(shí)間安排，降低出現(xiàn)資源閑置(如火車空閑時(shí)間)的幾率，從而提高鐵路網(wǎng)絡(luò)容量。要知道火車的時(shí)間安排是否優(yōu)化，其中一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就是看在保持燃料使用效率不變的情況下網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有火車是否都能以最佳的速度運(yùn)行。而這種速度的優(yōu)化就意味著縮短火車每趟運(yùn)行的時(shí)間，這樣同一鐵軌就可以供更多火車使用，資源將被最大化的利用，鐵路成本也得以大大減低。

    此外，智慧的鐵路也可以通過在火車的關(guān)鍵組件上部署傳感器和智能裝置，自動檢測出故障并發(fā)出警報(bào)，讓火車工程師可以及時(shí)采取預(yù)防措施，減輕或完全消除許多引發(fā)鐵路事故的罪魁禍?zhǔn)?。以?dǎo)致火車出軌的常見原因之一——軸承溫度過高為例，由于列車車輪上的軸承密封體有時(shí)會裂開或破裂，暴露出滾珠軸承。這樣的話，潤滑脂會風(fēng)干，而軸承也會出現(xiàn)故障。若軸承出現(xiàn)故障，可能會導(dǎo)致車輪停轉(zhuǎn)，甚至導(dǎo)致火車脫軌，所以對軸承狀況的實(shí)時(shí)檢測是保障鐵路安全運(yùn)行的重要方面之一。但在目前的技術(shù)條件下，我們只能透過在極少數(shù)的鐵軌旁安裝熱軸承檢測器去測量軸承的溫度，不但無法事先對軸承情況進(jìn)行預(yù)測，而且僅憑每45分鐘一次的現(xiàn)場抽樣很難進(jìn)行任何趨勢分析。通過WSN的適當(dāng)運(yùn)用，軸承上的智能傳感節(jié)點(diǎn)可在以秒為單位的時(shí)間內(nèi)靈活調(diào)整采樣率，對可能出現(xiàn)的危險(xiǎn)情況進(jìn)行預(yù)測并報(bào)告與身處火車頭內(nèi)的司機(jī)，從而做出合適的反映和安排，尤其當(dāng)軸承溫度過高和實(shí)際發(fā)生故障之間可能只差數(shù)十秒到幾分鐘，實(shí)時(shí)預(yù)測和警報(bào)顯得尤為重要，不但有效緩解故障可能帶來的有害影響以及災(zāi)難性事故的發(fā)生，更可以減少列車故障為鐵路運(yùn)營商帶來的巨大經(jīng)濟(jì)損失。

    此外，作為一項(xiàng)為鐵路系統(tǒng)安全性護(hù)航的重要技術(shù)，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)還能在貨運(yùn)運(yùn)輸系統(tǒng)中為每一節(jié)車廂提供準(zhǔn)確的信息，包括上下貨途中可能出現(xiàn)的增加或減少，以及查看軌道旁的閑置貨柜，成就更好地處理貨運(yùn)列車的利用率以及節(jié)省更多不必要的貨運(yùn)資源浪費(fèi)。[nextpage]

    WSN作為智慧鐵路愿景下的一項(xiàng)重大技術(shù)突破同樣可以運(yùn)用到與列車車輪異常情況的檢測以及對列車貨物的實(shí)時(shí)監(jiān)控等多個(gè)領(lǐng)域，而其最終要實(shí)現(xiàn)的愿景不但是優(yōu)化鐵路資源的運(yùn)用以及互聯(lián)互通的智慧鐵路解決方案。

    系統(tǒng)和對象現(xiàn)在可以進(jìn)行相互“交談”，這種互動使業(yè)務(wù)績效更加斐然，同時(shí)，也產(chǎn)生了空前規(guī)模的數(shù)據(jù)量，它們在企業(yè)內(nèi)部以及生態(tài)系統(tǒng)之間交流分享，企業(yè)間協(xié)作從而成為可能。在智慧的鐵路系統(tǒng)中，利用互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)，可以精確定位車廂的位置，同時(shí)，與聲控系統(tǒng)的交互可提升鐵路運(yùn)行效率，諸如：根據(jù)天氣變化和儲運(yùn)消耗，可動態(tài)調(diào)整列車的調(diào)度。

資產(chǎn)管理解決方案：
    “智慧的鐵路將可以實(shí)時(shí)收集并分析來自鐵路設(shè)備資產(chǎn)的信息以及性能的趨勢，并以此作為施行預(yù)測性維護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)，在優(yōu)化設(shè)備性能的同時(shí)最小化對于乘客的影響?！?

    對于一個(gè)完整的鐵路系統(tǒng)來說，列車和路軌等資產(chǎn)的良好狀況既是保證安全運(yùn)行的前提，也是構(gòu)成公司價(jià)值的最高標(biāo)準(zhǔn)之一。不少鐵路運(yùn)營商都開始發(fā)現(xiàn)對鐵路設(shè)備及基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行維護(hù)和整修的重點(diǎn)不是當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)問題時(shí)再修復(fù)如新那么簡單，而是把維護(hù)工作看作是供應(yīng)鏈的一部份，并且積極地去理解資產(chǎn)的生命周期和可靠性。

    從前當(dāng)機(jī)構(gòu)需要對鐵軌狀況進(jìn)行日常監(jiān)控和維護(hù)時(shí)，檢查人員往往每周要沿著鐵路走一兩遍，查看鐵軌狀況。發(fā)現(xiàn)鐵軌存在問題后，安排相關(guān)工作人員進(jìn)行維修或者建造。鐵路基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)對確保鐵路的安全和可靠運(yùn)作來說非常關(guān)鍵，鐵路基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)的成本可能占鐵路運(yùn)營預(yù)算的20%到30%。然而，隨著鐵路系統(tǒng)資源以及運(yùn)行維護(hù)的復(fù)雜性不斷提升，我們需要更加智慧的解決方案協(xié)助我們?nèi)ヒ愿偷某杀具M(jìn)行更優(yōu)化的運(yùn)維安排。在智慧的鐵路愿景下，鐵路資源管理將開創(chuàng)全新的局面。IBM提供的解決方案將使公司資源的運(yùn)維模式從過去的以成本為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑?wù)為中心，通過結(jié)合如傳感器、地理信息系統(tǒng)以及視頻監(jiān)控等數(shù)字化手段以及建立統(tǒng)一的資產(chǎn)運(yùn)維平臺，我們將可以實(shí)現(xiàn)包括預(yù)防性、故障性、保修性等各式各樣的運(yùn)維模式。

    此外，在智慧的鐵路愿景下，我們還可以將鐵路資產(chǎn)進(jìn)行有效管理，通過動態(tài)資產(chǎn)劃分來全面了解資產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施狀況，包括英里或連鎖標(biāo)記、鐵軌編號、支距、道岔、轍叉/交叉口和信號在內(nèi)?，F(xiàn)場發(fā)現(xiàn)的情況可以更快地與操作和維護(hù)中心進(jìn)行共享，這樣，他們就能更快地派遣維修人員趕赴現(xiàn)場，解決問題。同時(shí)，這方面的解決方案還可以幫助我們確定指定區(qū)域內(nèi)的所有工作，這樣，工作人員就能在鐵軌停用期間合并開展維修工作。

    而為了讓運(yùn)營上更好地掌握自身資產(chǎn)的狀況并因此制定切合自身利益的發(fā)展戰(zhàn)略，智慧的鐵路的一大目標(biāo)正是充分利用實(shí)時(shí)從設(shè)備資產(chǎn)上獲取的數(shù)據(jù)去掌握其性能和表現(xiàn)，并據(jù)此制定預(yù)測性的維護(hù)計(jì)劃，在最優(yōu)化資產(chǎn)性能的同時(shí)最小化對于用戶的影響。在缺乏系統(tǒng)的梳理和合理的規(guī)劃下，很多時(shí)候運(yùn)營商會發(fā)現(xiàn)自己的資產(chǎn)信息分布在大約各種散亂的表格和文件中，沒有優(yōu)秀的、最新的資產(chǎn)信息，運(yùn)營商便無法掌握資產(chǎn)性能的變化趨勢，也就無法制定出能夠最大限度提高性能和減少乘客破壞的預(yù)測性維護(hù)策略。

    如今，通過智慧鐵路解決方案的實(shí)施，運(yùn)營商可以記錄其資產(chǎn)的詳細(xì)信息，包括完整的歷史記錄、資產(chǎn)狀況檢查和資產(chǎn)狀況評估，運(yùn)營商還可以記錄資產(chǎn)最后一次維護(hù)的時(shí)間，進(jìn)行了哪些工作以及由哪個(gè)工程師或維修人員完成。而這種解決方案帶來的結(jié)果就是實(shí)現(xiàn)了跨資產(chǎn)類型的單一資產(chǎn)管理，并可通過多種方式搜索資產(chǎn)信息:按種類、按路線、按車站或僅使用其惟一的區(qū)段代碼，為運(yùn)營商提供了前所未有的資產(chǎn)性能可見性，并可據(jù)此做出更明智的維護(hù)和翻新決定。通過這個(gè)新的整合資產(chǎn)管理系統(tǒng)，運(yùn)營商還可以將資產(chǎn)維護(hù)活動和設(shè)備歷史記錄與財(cái)務(wù)和規(guī)劃系統(tǒng)整合起來，進(jìn)行長期資本投資規(guī)劃，并改善軌道基礎(chǔ)設(shè)施。比方說我們現(xiàn)在可以每月都生成一個(gè)性能最佳和性能最差資產(chǎn)的排名，并以此確定維修的優(yōu)先級，根據(jù)資產(chǎn)性能而不是其年齡進(jìn)行資產(chǎn)維修，既減少了修理費(fèi)的同時(shí)也能一直維持優(yōu)良的服務(wù)。推而廣之，運(yùn)營商還能因?yàn)闆]能將這些資產(chǎn)維護(hù)的信息與采購環(huán)節(jié)結(jié)合起來，并監(jiān)控所采購產(chǎn)品的性能，突顯某些資產(chǎn)類型的問題。比方說當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)門封條存在年久失修的問題后，運(yùn)營商便會對門封條進(jìn)行了一次大規(guī)模的更換，完成在實(shí)施單一資產(chǎn)管理前所不能發(fā)現(xiàn)的問題，顯著減少了維護(hù)問題。 [nextpage]

    也正因?yàn)檫\(yùn)營商擁有了上述的資產(chǎn)可見性以及對于不良資產(chǎn)的有效偵測能力，我們將可以進(jìn)一步施行預(yù)測性的維護(hù)計(jì)劃，在不影響使用者的情況下由系統(tǒng)來安排高效的維護(hù)計(jì)劃，防止資產(chǎn)可能有一天突然永久地停工，為運(yùn)營商帶來巨大的損失。而在具體的維護(hù)過程中，由于智慧鐵路支持先進(jìn)的移動技術(shù)，當(dāng)鐵路設(shè)備出現(xiàn)任何不良狀況時(shí)，警告信息將經(jīng)過分流并傳送到相應(yīng)的訂閱人手中。而維護(hù)總負(fù)責(zé)人通過登入統(tǒng)一的系統(tǒng)界面，故障警告將會按照他的需求及時(shí)提供相關(guān)信息，并以此作為參考，由總負(fù)責(zé)人發(fā)布工作指令并指派工程師完成任務(wù)。而每個(gè)工程師都會在線收到工作單，一旦完成后在線停止作業(yè)。信息記錄一次，轉(zhuǎn)換準(zhǔn)確，而這些一致的數(shù)據(jù)定義也大大減少了因重復(fù)或混淆帶來的事故。此外，向移動系統(tǒng)添加GPS使工程師可以在誤差不超過1米的范圍內(nèi)找到需要處理的設(shè)備，極大減少了重復(fù)的資產(chǎn)故障報(bào)告。而上述的工作流程由于是通過系統(tǒng)進(jìn)行作業(yè)的規(guī)劃，所以可以最大程度的節(jié)省資源，合并同一段軌道上不同維護(hù)小組的計(jì)劃維護(hù)，而不必兩次安排獨(dú)立的保衛(wèi)部門，在提高效率之外更節(jié)省了管理成本。

智能化的智慧鐵路解決方案
    可感知和互聯(lián)互通的對象與流程和復(fù)雜的商務(wù)系統(tǒng)可以彼此對話，深度挖掘數(shù)據(jù)，分析相關(guān)性，連續(xù)而實(shí)時(shí)的進(jìn)行決策。智能被注入每一個(gè)系統(tǒng)以及流程，從而進(jìn)行與產(chǎn)品和人有關(guān)的生產(chǎn)、銷售、流通及服務(wù)。在智慧的鐵路系統(tǒng)中，供應(yīng)鏈及旅客出行的模式被透徹地加以分析，以使環(huán)境對這些模式的影響達(dá)最小。運(yùn)力和效率都大大提升，同時(shí)，擁阻卻大大降低。

商務(wù)智能解決方案：
    “通過對供應(yīng)鏈、旅客出行模式等方面進(jìn)行智能分析，不但可以實(shí)現(xiàn)鐵路運(yùn)力的提升以及鐵路資源的利用率，更可以減少鐵路的擁擠情況以及最小化對環(huán)境的影響?！?

    在智慧的鐵路愿景下，智能化在系統(tǒng)中的植入將可以實(shí)現(xiàn)一系列包括客貨運(yùn)列車時(shí)刻排程優(yōu)化、客運(yùn)列車乘務(wù)人員排班、火車頭調(diào)度優(yōu)化、鐵路設(shè)備維護(hù)等在內(nèi)的制度優(yōu)化，并達(dá)致提高各種資源使用效率、增加客戶滿意度，減少決策時(shí)間和工作量、提高決策質(zhì)量，提高收入和利潤、減少成本和開支，簡化、優(yōu)化、自動化業(yè)務(wù)流程，提高業(yè)務(wù)柔性，綠色環(huán)保、節(jié)能減排、可持續(xù)發(fā)展等目標(biāo)，全方位大力提升鐵路運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展優(yōu)勢。

    以鐵路機(jī)組人員的排班優(yōu)化為例，智慧的鐵路解決方案將按照所有班次必須安排員工、員工工作時(shí)間達(dá)致平衡、按照技能需求排班、處理緊張請假等特殊情況以及員工工作時(shí)間及間隔等業(yè)務(wù)模型及數(shù)據(jù)通過一個(gè)數(shù)學(xué)模型的運(yùn)算并進(jìn)行優(yōu)化建模，生成一個(gè)最優(yōu)決策的員工排班表以及一個(gè)可以帶來最優(yōu)績效的運(yùn)營花費(fèi)以及工作時(shí)間，并最終在數(shù)據(jù)庫進(jìn)行整合，化成一張張可視化的數(shù)據(jù)清晰地讓管理人員可以進(jìn)行機(jī)組人員的排班。而針對在員工排班方面可能遇到的一些特殊情況，像病假以及員工突然離職等，系統(tǒng)將會預(yù)先對各種可能的目標(biāo)場景進(jìn)行模擬設(shè)定，并根據(jù)可能出現(xiàn)的不同結(jié)果對現(xiàn)有的排班進(jìn)行重新優(yōu)化，并在數(shù)據(jù)庫里進(jìn)行兼人性化和公平性的重新整合。

    除了以上具體提到的工作人員排班優(yōu)化外，同樣的解決方案也能應(yīng)用在路線狀態(tài)監(jiān)管、列車時(shí)刻排程、車輛計(jì)劃排程、以及路軌地理信息顯示等多個(gè)管理層面，并同樣通過可視化的方式在數(shù)據(jù)庫里化為一張張的清晰圖表，直觀的為鐵路管理人員提供最優(yōu)化的安排。

    隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，企業(yè)業(yè)務(wù)操作中的信息將被充分利于決策，運(yùn)營變得更加智能化，客運(yùn)和貨運(yùn)企業(yè)能夠進(jìn)一步提高運(yùn)營的靈活性和響應(yīng)能力，各種鐵路資源也能例如充分的進(jìn)行有效的調(diào)度和整合，并根據(jù)需要隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整。此外當(dāng)客戶使用在線旅行訂票工具和經(jīng)停站點(diǎn)時(shí)，會產(chǎn)生大量有關(guān)旅客購買行為和旅行方式的數(shù)據(jù)。對鐵路來說，他們從中可以更好地了解旅客的旅行方式，以及聯(lián)運(yùn)交通工具的使用情況和路線偏好。通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，鐵路公司能夠加強(qiáng)對旅客的了解，從而在最大限度上提高運(yùn)營收入，采取智能化的定價(jià)模式和收益模型，對資產(chǎn)的利用、商品零售和業(yè)務(wù)銷售做出更好的決策。在以上的智能化分析幫助下，未來智慧的鐵路系統(tǒng)在運(yùn)力和資源利用率將會大大提升，并同時(shí)通過優(yōu)化的安排可以減少擁擠情況的出現(xiàn)，并進(jìn)一步最小化對于環(huán)境的影響。