2021年，曠視科技將迎來10周歲。

　　對于一個創(chuàng)業(yè)公司而言，在這個關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)上尤為關(guān)鍵。但相比十年前，當(dāng)下的AI賽道除了比拼算法精度外，更加看重技術(shù)的場景落地。除此之外，雖然曠視科技估計(jì)達(dá)60億美元，但在其IPO歷程中，卻因美國禁令清單、收入不健康等原因一再被擱置，因此消除外界的質(zhì)疑，重新樹立新的競爭優(yōu)勢，是“新十年”開篇的首要任務(wù)。

　　曠視科技CEO印奇在接受媒體時表示，“希望今年年底之后，媒體叫我們最硬的AI公司！”這并不是印奇第一次提及“硬公司”的方向，早在曠視部署安防市場期間，業(yè)內(nèi)便有提出曠視提供的軟硬組合解決方案，既包括軟件及算法的授權(quán)，也涉及攝像機(jī)及傳感器的銷售等，如果不是因?yàn)槠銩I名氣過剩，那么將其納入系統(tǒng)集成商的行列也是沒有任何爭議的。

　　但這樣的定位在安防行業(yè)中數(shù)不勝數(shù)，在AI算法差異不斷減小的情況下，在硬件及軟件上的優(yōu)勢上，曠視并不突出。當(dāng)前要保持不斷創(chuàng)新，在商業(yè)模式及產(chǎn)業(yè)鏈都在急速變化中，企業(yè)只有先活下去，才有機(jī)會繼續(xù)變強(qiáng)。

　　據(jù)曠視招股書顯示，在 2017 年、2018 年和 2019 年上半年，曠視科技分別虧損了約 7.59 億元、 33.51 億元和 52 億人民幣對于曠視科技而言，要在消費(fèi)端及安防行業(yè)之外，找到第三立足點(diǎn)，迫在眉睫。

　　2019 年初，曠視科技召開戰(zhàn)略發(fā)布會，宣布其品牌 LOGO 也從原來的 Face++ 變成 MEGVII，并將戰(zhàn)略從此前的“1 + 2”，升級為“1 + 3”。多出來的“1”，正是供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，也就是人們習(xí)慣說的“智慧物流”便是其中一部分。

　　2020年10月15日，曠視在北京召開了一場針對智慧物流領(lǐng)域的發(fā)布會，首次系統(tǒng)對外闡釋了智慧物流業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

　　為什么是物流

　　從曠視科技的發(fā)展及戰(zhàn)略部署看，曠視之前的業(yè)務(wù)場景便包括城市管理、物流、零售、地產(chǎn)、手機(jī)、金融等垂直場景，物流在很早之前便是曠視科技的部署的場景之一。在曠視推出河圖產(chǎn)品后，外界的關(guān)注度驟然提升。

　　從智慧物流市場發(fā)展看，機(jī)器人和自動化的產(chǎn)品落地和普及速度在業(yè)內(nèi)仍然過于緩慢，而且市場仍然處于萌芽階段，缺乏統(tǒng)籌全局，解決智慧物流周期長、成本高、落地難的問題的龍頭企業(yè)。

　　從國家政策支持的角度看，8月22日，國家發(fā)改委印發(fā)了《推動物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》，并指出，鼓勵制造業(yè)企業(yè)開展物流智能化改造，推廣應(yīng)用物流機(jī)器人、智能倉儲、自動分揀等新型物流技術(shù)裝備。而物流行業(yè)規(guī)模龐大、場景標(biāo)準(zhǔn)，是數(shù)字化推行的前哨，選擇這一時機(jī)切入占盡天時。

　　曠視做物流認(rèn)真的嗎

　　在10月的發(fā)布會上，曠視發(fā)布了河圖2.0版本，并推出了7款最新的智能物流機(jī)器人設(shè)備。在其講述的供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)故事中：

　　在心怡天貓倉庫，河圖操作系統(tǒng)完成首秀。心怡物流是菜鳥最大的CP倉儲運(yùn)營商，日峰值訂單處理達(dá)2500萬件。曠視為其定制了智能化解決方案，部署50000+㎡倉庫面積，河圖調(diào)度500+機(jī)器人，最后實(shí)現(xiàn)分揀工作零失誤，效率由140件/人/小時提高到220件/人/小時，節(jié)約總體運(yùn)營成本20%~30%；

　　在與徐福記的合作項(xiàng)目中，其生產(chǎn)的產(chǎn)品超過1000個品項(xiàng)，每天生產(chǎn)量超過1500噸，急需智能化改造。今年徐福記引入了曠視AGV和河圖系統(tǒng)，從引入到部署到項(xiàng)目實(shí)施僅花了五個月時間，物料搬運(yùn)及時率和準(zhǔn)確率達(dá)到了100%；

　　曠視贏得了全球最大柔性服裝類智能倉的訂單。這個項(xiàng)目需要依托河圖連接并調(diào)度10類近4000臺智能物流裝備，包括700余臺移動機(jī)器人，對作業(yè)效率、多類型機(jī)器人協(xié)同、大集群機(jī)器人管控等綜合能力提出了近乎苛刻的要求。憑借河圖卓越的生態(tài)連接、協(xié)同智能、仿真能力及扎實(shí)的落地交付能力，曠視最終贏得了這個訂單。

　　從現(xiàn)場公布的數(shù)據(jù)來看，曠視在物流業(yè)務(wù)上已經(jīng)取得了不錯的成績。曠視成立了4個創(chuàng)新中心、3大研發(fā)制造基地，有數(shù)十款A(yù)I賦能的智能物流設(shè)備，河圖接入的生態(tài)合作伙伴近30家，有100多個商業(yè)項(xiàng)目應(yīng)用落地，自動化集成項(xiàng)目覆蓋12個行業(yè)。

　　顯然在智慧物流領(lǐng)域，曠視科技找到了立足點(diǎn)及發(fā)力點(diǎn)。

　　曠視物流強(qiáng)在哪里

　　一是人才。針對智慧物流，曠視特意建立了物流事業(yè)部，事業(yè)部組成了以物流業(yè)務(wù)部總經(jīng)理徐慶才、機(jī)器人產(chǎn)品部王宏玉、頂級物流規(guī)劃專家王銀學(xué)為核心，且核心成員的平均行業(yè)經(jīng)驗(yàn)在十五年以上的強(qiáng)大團(tuán)隊(duì)。

　　其核心三巨頭簡歷如下：

　　徐慶才，曠視物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理，中國物流系統(tǒng)領(lǐng)域的頂級專家、是多項(xiàng)物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的起草人；

　　王銀學(xué)，曠視物流業(yè)務(wù)事業(yè)部戰(zhàn)略和規(guī)劃發(fā)展中心負(fù)責(zé)人，中國現(xiàn)代化物流中心規(guī)劃的頂級專家、京東“亞洲一號”項(xiàng)目部負(fù)責(zé)人；

　　王宏玉，曠視機(jī)器人產(chǎn)品部總經(jīng)理，擁有30年領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)、中國機(jī)器人領(lǐng)域頂級專家、中國移動機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席。

　　因此這個團(tuán)隊(duì)打磨出來的產(chǎn)品，自然可以代表著國內(nèi)智慧物流領(lǐng)域最頂尖的水平。值得補(bǔ)充說明的是，曠視之前提出的4 in 1的人才陣型，正在努力打造AI人才和行業(yè)人才全面融合的新型組織。這次發(fā)布會，某種程度上也可以理解為是供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)新人才陣型的“成果展”。

　　二是開放。和很多物流機(jī)器人企業(yè)不太一樣的是，曠視專注底層技術(shù)，打造開放的生態(tài)。這點(diǎn)類似于華為的“黑土地”戰(zhàn)略，有所為有所不為。因此除了自家產(chǎn)品外河圖可以無縫對接其他品牌機(jī)器人。曠視科技直言，如果說連接5、6臺確實(shí)誰都能做，但能連接千臺以上設(shè)備的也許就曠視一家。

　　在發(fā)布會上，曠視科技牽頭與30余家產(chǎn)、學(xué)、研機(jī)構(gòu)成立了人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，聯(lián)盟成員包括其他物流機(jī)器人硬件公司等，曠視承諾會開放自身的算法和系統(tǒng)幫助他們實(shí)現(xiàn)智能化升級。

　　做大市場蛋糕，讓合作伙伴共享，才能真正推動產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步的發(fā)展，從而進(jìn)一步做大企業(yè)，曠視科技的理念與華為極為類似。

　　回過頭看，曠視科技已經(jīng)具備AGV、SLAM等技術(shù)，同時通過人才招攬進(jìn)一步縮短行業(yè)理解、洞悉痛點(diǎn)的過程，無疑曠視科技已經(jīng)是市場上最懂物流的AI公司。

　　后記

　　印奇在媒體采訪中也表示，AI經(jīng)過2016~2017年的快速爆發(fā)，已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的深水區(qū)，步入“死亡之谷”。當(dāng)前是各界對AI的高預(yù)期向下回落的階段，哪個AI企業(yè)能穿越這個死亡之谷很難預(yù)測。互聯(lián)網(wǎng)的下一個時代是物聯(lián)網(wǎng)時代，AI更像當(dāng)年的搜索引擎。所以，AI是物聯(lián)網(wǎng)里一個核心技術(shù)的能力，是未來很長一段時間技術(shù)創(chuàng)新的主軸，但不是產(chǎn)業(yè)落地的核心點(diǎn)。

　　這或許是曠視科技從算法公司轉(zhuǎn)型產(chǎn)品公司，硬派起來的原因。這種通過軟硬一體的價值閉環(huán)，會成為更多AI創(chuàng)企效仿的模式，也意味著AI賽道上的競爭將更加的激烈。