研究機構MarketsandMarkets最新發(fā)布的研究報告顯示，2019年全球大數據服務(BDaaS)市場規(guī)模為113億美元，到2024年，該市場將增長至427億美元.預測期內（2019—2024年）的復合年增長率為30.5%。IBM、甲骨文、微軟、谷歌、AWS等是全球大數據服務市場的主要參與者。

　　報告指出，全球大數據服務市場的增長主要取決于以下幾個因素：一業(yè)務流程的數字化和自動化；二是行業(yè)對獲取可操作的見解的需求不斷增長；三是跨行業(yè)的組織數據不斷增長。　

        在預測期內，解決方案市場將占據更大的市場規(guī)模

        大數據服務市場的組件包括解決方案和服務。預計在預測期內，解決方案部分將擁有較大市場規(guī)模。

        跨行業(yè)垂直領域的企業(yè)中生成的數據正在快速增長，這導致組織強調從各個部門生成的大量大數據中提取和利用洞察力來獲得競爭優(yōu)勢。因此，組織期望采用大數據服務解決方案，來助力收集、存儲和分析海量數據。預計這將推動對大數據服務解決方案的需求。

        公有云將在預測期間占據最大市場規(guī)模

        根據部署類型，大數據服務市場可細分為公共云，混合云和私有云。大數據服務解決方案使組織能夠降低信息技術（IT）基礎架構、軟件、存儲和技術人員的成本，且可以根據客戶要求將這些解決方案部署在公共、私有和混合云上。公共云將為客戶提供成本效益，因此有望占據最大的市場規(guī)模。私有云使組織能夠通過增強的安全性完全控制其系統和數據；而混合云使組織能夠利用私有云和公共云的優(yōu)勢，因為它既具有成本效益，又具有增強的安全性。

        大型企業(yè)在預測期內將占據大部分市場份額

        在競爭激烈中，大型企業(yè)對大數據服務解決方案的采用率很高，大型企業(yè)也在不遺余力地爭取更高的市場份額。通常，這些組織將數據分散在各個部門中，而為了從這些集群數據中獲得有價值的見解，大型企業(yè)正在部署按需服務，以利用基于云的大數據分析的優(yōu)勢。大型企業(yè)正在使用基于云的分析來結合其內部和內部信息，并從中提取有價值的見解。大數據分析使企業(yè)可以更快地訪問其數據。因此，他們會花費大量資金來提高技術水平。

        與中小型企業(yè)相比，大型企業(yè)對大數據服務解決方案的采用率更高。此外，大型企業(yè)還在培訓講習班和教育上花費了大量資金，以使員工能夠有效利用大數據服務解決方案的優(yōu)勢。

        北美地區(qū)將占預測期內最大市場規(guī)模

        按全球大數據服務市場涵蓋五個主要地理區(qū)域：北美、歐洲、亞太地區(qū)、中東和非洲和拉丁美洲。 由于存在大量大數據服務供應商，預計在預測期內，北美地區(qū)將占據最大的市場規(guī)模。 另外，美國公司越來越傾向于利用高級技術，例如高級分析，人工智能（AI）、機器學習（ML）、物聯網（IoT）和云技術，也將促進BDaaS解決方案的采用。

        機遇與挑戰(zhàn)

        目前，大數據服務相關解決方案已在金融服務和保險（BFSI）、信息技術和電信、醫(yī)療保健與生命科學、電子商務和零售、制造業(yè)、媒體與娛樂等行業(yè)中得到了廣泛應用，而隨著大數據服務解決方案技術的不斷發(fā)展，以及云AI、ML、物聯網和高級分析快速發(fā)展，將給大數據服務供應商提供更多發(fā)展機會。

        與此同時，我們也要看到，從龐大的數據源中提取有價值的見解具有一定的復雜性/安全和隱私問題、市場和用戶對大數據服務的解決方案缺乏認知，在某種程度上也約束了該市場的發(fā)展。

        （本文編譯自MarketsandMarkets，內容尚有增減）