據(jù)外媒Tech Xplore報道，近日，新西蘭坎特伯雷大學（University of Canterbury）的Simon Brown教授帶領團隊成功研發(fā)了一種類腦計算芯片，該芯片可解決隱私問題和全球溫室氣體排放問題。
據(jù)研究論文顯示，該芯片的信號與大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡信號十分相似，不僅有利于構建新型計算機，還可通過邊緣計算大大減少谷歌和Facebook等公司共享的數(shù)據(jù)量，從而降低計算機不斷增長的能耗。
據(jù)介紹，這顆芯片基于納米粒子自組織，通過利用比人類頭發(fā)還要細十萬倍的物理組織，來形成與大腦類似的網(wǎng)絡。與此同時，這顆芯片的組件為原子級，極其微小，除了用電子顯微鏡外，無法用肉眼或常規(guī)顯微鏡觀測。
經(jīng)研究表明，這種類型的芯片的確能模仿大腦的信號傳導行為，這些信號將指令從一個神經(jīng)元傳遞到另一個神經(jīng)元，因此復制它們是制造類腦計算芯片的重要一步。
通過了解底層的物理過程，研究團隊將設計這些芯片并控制其行為，以進行圖像識別等工作。其中的關鍵在于，這些芯片的片上處理和低功耗性能，將實現(xiàn)目前還未能實現(xiàn)的新應用。
現(xiàn)階段，芯片的片上模式識別技術主要應用于智能手機、機器人、自動駕駛汽車，以及生物醫(yī)學設備的視網(wǎng)膜掃描中。
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