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銀河水滴獲步態(tài)識(shí)別新專利

《一種基于深度學(xué)習(xí)的步態(tài)分割與步態(tài)識(shí)別一體化方法》

該專利全稱為《一種基于深度學(xué)習(xí)的步態(tài)分割與步態(tài)識(shí)別一體化方法》,近日已經(jīng)正式被授予專利權(quán)。

  中國領(lǐng)先的人工智能企業(yè)銀河水滴宣布獲得一項(xiàng)步態(tài)識(shí)別新專利,該專利將傳統(tǒng)步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)中原本獨(dú)立的步態(tài)分割和步態(tài)識(shí)別模塊進(jìn)行了高度融合,實(shí)現(xiàn)了更好的步態(tài)識(shí)別精度,使得我國在步態(tài)識(shí)別領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢進(jìn)一步擴(kuò)大。

  據(jù)介紹,該專利全稱為《一種基于深度學(xué)習(xí)的步態(tài)分割與步態(tài)識(shí)別一體化方法》,近日已經(jīng)正式被授予專利權(quán),該方法利用多通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割模型對輸入的一段步態(tài)視頻中的多幅步態(tài)圖像進(jìn)行人形輪廓分割,獲得一段步態(tài)視頻中的多個(gè)步態(tài)圖像的人形輪廓分割;然后將獲得的人形輪廓通過分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行身份識(shí)別,輸出身份識(shí)別結(jié)果。

  該方法對場景變化、著裝變化、圖像視頻的角度、行走狀態(tài)都有很強(qiáng)的適應(yīng)性,特別適合解決動(dòng)態(tài)背景下的步態(tài)識(shí)別,可在實(shí)際的步態(tài)識(shí)別中達(dá)到非常高的識(shí)別精度;由于采用了分割與識(shí)別一體化框架,該方法同時(shí)具有非常快的識(shí)別速度,適合于實(shí)際監(jiān)控下的實(shí)時(shí)步態(tài)識(shí)別。

  目前,中國在步態(tài)識(shí)別領(lǐng)域處于絕對的世界領(lǐng)先地位,而銀河水滴是全球唯一將跨視角步態(tài)識(shí)別做到精確度高達(dá)94%、并推進(jìn)商業(yè)化的企業(yè);擁有全球最大的步態(tài)數(shù)據(jù)庫(超過第二大數(shù)據(jù)庫數(shù)百倍)和全球最先進(jìn)的步態(tài)識(shí)別技術(shù)(在多個(gè)數(shù)據(jù)庫上大幅刷新最高水平);在步態(tài)識(shí)別的人形檢測、分割、識(shí)別、跟蹤領(lǐng)域均處于國際領(lǐng)先水平。

  此外,這種領(lǐng)先的趨勢將進(jìn)一步擴(kuò)大,這個(gè)專利的成功申請就是標(biāo)志之一,因?yàn)楣居兄鴱?qiáng)大的研發(fā)實(shí)力,我們的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)基本都來自于中科院自動(dòng)化所,在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域已有20多年技術(shù)積累,培養(yǎng)了中國第一個(gè)步態(tài)識(shí)別博士,撰寫了國際第一部步態(tài)識(shí)別專著,出版論著11部,發(fā)表論文超過500篇,申請專利超過100項(xiàng)等。

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