前言：隨著人工智能應(yīng)用的不斷深入，業(yè)界已普遍達(dá)成了共識：在當(dāng)前的人工智能核心產(chǎn)業(yè)中，安防市場潛力最大。在這種市場背景之下，越來越多的企業(yè)通過自身技術(shù)滲入安防行業(yè)，使得行業(yè)呈現(xiàn)出“百家爭鳴”的競爭態(tài)勢。在AI+安防這個紅海市場中，各家已經(jīng)卯足勁準(zhǔn)備沖刺，目前來看擁有領(lǐng)先技術(shù)的廠商具備著領(lǐng)跑的優(yōu)勢。本次a&s有幸邀請到北京以薩技術(shù)股份有限公司副總裁王堃，為我們分析智能安防技術(shù)發(fā)展趨勢，探討全息感知目前在行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀。
Q：a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟
A：北京以薩技術(shù)股份有限公司副總裁 王堃
Q：在您看來，人工智能在安防行業(yè)的落地情況如何？以薩在AI技術(shù)發(fā)展上的定位以及布局是怎樣的？
A：目前看來，人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用主要聚焦在幾方面：一是視頻圖像的處理，二是人臉圖像的識別，三是語音識別、聲紋識別以及語義的理解分析。目前來看，這些應(yīng)用在安防行業(yè)的落地已經(jīng)較為成熟。以以薩為例，目前以薩的解決方案已實現(xiàn)了90%以上的省級地區(qū)、70%以上市級地區(qū)以及40%以上區(qū)縣項目的覆蓋，隨著技術(shù)升級和對市場需求的深入挖掘，將不斷推出更多豐富的、可快速落地的行業(yè)解決方案。
一直以來，以薩始終定位于針對公共安全、社會治理以及城市運營管理提供行業(yè)場景化的解決方案。以薩最擅長的就是人、車、物行為軌跡等數(shù)據(jù)的處理、行為進(jìn)行精準(zhǔn)化分析等動態(tài)數(shù)據(jù)的分析處理，這也是全面提高公共安全、社會治理等城市運營管理效率、提升態(tài)勢感知和防控能力的關(guān)鍵。目前，在AI+城市運營管理領(lǐng)域，以薩已擁有較為成熟的應(yīng)用，主要覆蓋公共安全、社會治理、智慧交警、智慧社區(qū)、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域。
Q：談及數(shù)據(jù)的分析、處理及應(yīng)用，在您看來，目前的行業(yè)趨勢是怎樣的？
A： 隨著國家立體化治安防控體系建設(shè)意見的出臺，各地、各行業(yè)都在加強(qiáng)感知網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，感知數(shù)據(jù)的價值也日益重要。而在實際業(yè)務(wù)場景中，單一維度數(shù)據(jù)應(yīng)用的局限性還是比較明顯。比如單純?nèi)シ治瞿骋活愋偷某鲂杏涗洈?shù)據(jù)，不僅比較容易被規(guī)避的，而且也很難形成完整的刻畫軌跡。解決這個問題的基礎(chǔ)，就是需要把不同維度的數(shù)據(jù)融合起來，這樣就可以對人、車、物數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，進(jìn)一步地通過對全息數(shù)據(jù)的態(tài)勢分析，能夠掌握甚至預(yù)測預(yù)判人、車、物的動態(tài)行為軌跡和規(guī)律。
從這個角度來看，當(dāng)前乃至未來的一段時間里，多維數(shù)據(jù)融合將是智能安防的基礎(chǔ)，全息態(tài)勢感知防控體系的深度應(yīng)用即將成為行業(yè)新趨勢。目前看來，全息態(tài)勢感知防控應(yīng)用的關(guān)鍵點主要是異構(gòu)的大量數(shù)據(jù)的實時關(guān)聯(lián)計算，其對AI算法和算力都具有較高的要求。
Q：談及AI的落地應(yīng)用，在您看來，當(dāng)下哪些方式可以較為快速并且低成本地推進(jìn)AI技術(shù)的普及？以薩是怎樣解決的？
A：以人臉識別舉例來說，目前市場上大約只有1%的視頻監(jiān)控能夠?qū)崿F(xiàn)人臉識別應(yīng)用，為了升級AI而替換掉所有的攝像頭，無論是造價還是周期，顯然是短期內(nèi)難以實現(xiàn)的。而以薩的思路就是通過后臺軟件升級的方式來推動AI攝像機(jī)的普及應(yīng)用，并且隨著當(dāng)前算法的不斷更新，不斷擴(kuò)大后端可識別的能力范圍。
通過后臺AI算法的價值解析，以薩可以在視頻監(jiān)控中進(jìn)行人臉識別比對。需要提及的是，這些AI算法的設(shè)計初衷就是針對通用的模糊場景進(jìn)行人臉識別比對。如此一來，人臉識別視頻監(jiān)控的占比將會從1%快速上升到30%-40%的市場規(guī)模。
Q：除了傳統(tǒng)安防企業(yè)、AI企業(yè)，越來越多的經(jīng)銷商、互聯(lián)網(wǎng)公司也紛紛入局安防行業(yè)。你如何看待當(dāng)前安防行業(yè)“百家爭鳴”的競爭態(tài)勢？
A：當(dāng)前看來，這些公司主要為安防行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施層、感知層提供相關(guān)的服務(wù)，在應(yīng)用層提供的解決方案相對而言并不多。尤其在通用算法領(lǐng)域的競爭較為激烈，如人臉識別算法。因為人臉不僅適用于安防行業(yè)場景，也適用于所有民生場景，目前基本所有的廠家都有自己的人臉識別算法。也就是說，這類通用的場景，所有的廠家都想進(jìn)去分羹。從而形成了安防行業(yè)的一種局面：在基礎(chǔ)層的通用算法市場，競爭越來越激烈。但與此同時，越是細(xì)分的、碎片化應(yīng)用場景，由于不同廠家提供的解決方案不同，更多的是在項目落地支撐能力方面的比拼。
Q：除了碎片化問題，AI落地安防行業(yè)還存在哪些難題？未來安防行業(yè)哪類企業(yè)將占據(jù)比較有利的地位？
A：安防行業(yè)已經(jīng)成為AI滲透率最大的行業(yè)，這點已經(jīng)毋庸置疑，但其實AI要落地是一件難度較高的事情，除了碎片化問題還有一些其他的難點。如不同行業(yè)不同場景的需求各不相同、受技術(shù)的局限圖像分析產(chǎn)品的并未全面落地以及具有強(qiáng)烈場景化的業(yè)務(wù)、用戶需求。而安防本身就是一個具有強(qiáng)烈需求的場景，人工智能在賦能安防行業(yè)之時，不僅僅是算法能力的提升這么簡單，算法只是一個工具和手段，人工智能的工程能力如數(shù)據(jù)的整合能力、應(yīng)用落地實施能力、運維交互能力等也極其重要，單純一個算法并沒法形成企業(yè)的核心戰(zhàn)斗力。
安防行業(yè)目前是AI滲透率最大的行業(yè)。而安防本身是一個具有強(qiáng)烈需求的場景，人工智能在賦能安防行業(yè)之時，不僅僅只是算法能力的提升。算法只是一個工具和手段，人工智能的工程能力如數(shù)據(jù)的整合能力、應(yīng)用落地實施能力、運維交付能力等也極其重要，單純一個算法并沒法形成企業(yè)的核心戰(zhàn)斗力。所以這個問題的關(guān)鍵還是落地就是能解決實戰(zhàn)應(yīng)用。
Q：AI系統(tǒng)的投入使用，除了效能，用戶也非常關(guān)注系統(tǒng)的TCO。以薩作為產(chǎn)品和方案提供商，如何在保證效能的同時實現(xiàn)TCO的最優(yōu)化？
A：TCO其實就是總成本，在保證效能的同時實現(xiàn)TCO的最優(yōu)化的確是企業(yè)很關(guān)注的問題，成本問題的解決主要在于兩方面：一方面依賴于技術(shù)的進(jìn)步，另一方面依賴于技術(shù)的實現(xiàn)方式，這不僅僅是算法能力的體現(xiàn)，還是綜合能力的體現(xiàn)。算法優(yōu)化之后，算法的準(zhǔn)確率的確提升了不少，但算法優(yōu)化實現(xiàn)的代價很高，對算力的要求太大，基本無法實現(xiàn)交貨。在以薩看來，算法的優(yōu)化不僅僅體現(xiàn)在計算效率的提高，算法實現(xiàn)的進(jìn)度以及成本的平衡也至關(guān)重要。所以以薩所有自研的算法都基于通用設(shè)備，這實際也是出于TCO的考慮。例如之前所提及的一體化解析、充分適用通用模糊場景的專用設(shè)備以及后臺軟件升級，實際上都是為了優(yōu)化解決方案TCO。
Q：請您談?wù)勎磥戆卜佬袠I(yè)的發(fā)展趨勢？
A：首先在數(shù)據(jù)感知應(yīng)用方面，未來全息動態(tài)數(shù)據(jù)的感知應(yīng)用將成為主流；其次，公共安全的重點將從事后案件偵破、事中案件掌控逐漸轉(zhuǎn)化為事前的態(tài)勢感知和預(yù)警，在此之前就需要做到對社會態(tài)勢的實時掌控；最后，感知手段和感知數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù)的應(yīng)用將在安防行業(yè)不斷強(qiáng)化。
結(jié)語：
安防行業(yè)是AI技術(shù)比較早介入的一個行業(yè)，且隨著人工智能在安防行業(yè)的滲透和深層次應(yīng)用的研究開發(fā)，當(dāng)前安防行業(yè)已經(jīng)呈現(xiàn)出“無AI，不安防”的大趨勢。各安防廠商全線產(chǎn)品AI化也已成為不爭的事實。如此看來，AI已經(jīng)成為當(dāng)下安防行業(yè)的標(biāo)配。但在AI成為安防行業(yè)標(biāo)配的同時，越來越多的難題開始顯現(xiàn)出來。
AI本身的賦能屬性，會緊緊和場景結(jié)合在一起，而場景則意味著個性化，因此隨著AI在安防行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深化，用戶對于AI應(yīng)用的訴求也將根據(jù)不同的場景變得越來越個性化和碎片化。以薩所提出的，從多維融合到全息感知，實戰(zhàn)落地扎實賦能AI安防的演進(jìn)之路，為安防行業(yè)碎片化難題的破解帶來了全新的實踐經(jīng)驗。
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