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華為云發(fā)布BigData Pro鯤鵬大數(shù)據(jù)解決方案

該方案采用基于公有云的存儲(chǔ)與計(jì)算分離架構(gòu),以可無限彈性擴(kuò)容的鯤鵬算力作為計(jì)算資源,以支持原生多協(xié)議的OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)為統(tǒng)一的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)湖,提供“存算分離、極致彈性、極致高效”的全新公有云大數(shù)據(jù)解決方案,大幅提升了大數(shù)據(jù)集群的資源利用率,大數(shù)據(jù)成本最高可降低50%。

  8月27日,華為云在重慶智博會(huì)上重磅發(fā)布業(yè)界首個(gè)鯤鵬大數(shù)據(jù)解決方案——BigData Pro。該方案采用基于公有云的存儲(chǔ)與計(jì)算分離架構(gòu),以可無限彈性擴(kuò)容的鯤鵬算力作為計(jì)算資源,以支持原生多協(xié)議的OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)為統(tǒng)一的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)湖,提供“存算分離、極致彈性、極致高效”的全新公有云大數(shù)據(jù)解決方案,大幅提升了大數(shù)據(jù)集群的資源利用率,大數(shù)據(jù)成本最高可降低50%。

  華為曾在GIV 2025報(bào)告中指出:“預(yù)計(jì)到2025年,全球每年新增數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量為180ZB,企業(yè)的數(shù)據(jù)利用率將會(huì)達(dá)到86%?!?/p>

  隨著5G、IoT、VR/AR、自動(dòng)駕駛等技術(shù)的發(fā)展,會(huì)涌現(xiàn)更多大數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新,面對(duì)海量數(shù)據(jù)帶來的算力需求不均、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣化、高并發(fā)作業(yè)等諸多挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的以私有數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)的存算一體大數(shù)據(jù)架構(gòu),已無法滿足企業(yè)海量數(shù)據(jù)分析的需求。業(yè)界知名分析機(jī)構(gòu)IDC在最新的報(bào)告中明確指出:企業(yè)上云已成必然趨勢(shì)。因此,在公有云上部署更靈活高效的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),將成為企業(yè)的必然選擇。

  一個(gè)全新方案,四大Pro進(jìn)化:加速企業(yè)領(lǐng)跑數(shù)據(jù)智能時(shí)代

  企業(yè)如何擁有更高性能、更高擴(kuò)展、更易訪問的海量數(shù)據(jù)管理和大數(shù)據(jù)分析能力?

  華為云 BigData Pro鯤鵬大數(shù)據(jù)解決方案,實(shí)現(xiàn)四大pro進(jìn)化,為企業(yè)提供存算分離、極致高效、極致彈性的大數(shù)據(jù)服務(wù)。同時(shí)兼容開源和商業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài),企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用可0改造平滑移植上云。

  ● 大數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)化,“存算分離”大幅提升資源利用率

  華為云對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行了升級(jí),推出了基于云服務(wù)的存算分離架構(gòu)。存儲(chǔ)和計(jì)算資源可以靈活配置,根據(jù)業(yè)務(wù)需要各自獨(dú)立進(jìn)行彈性擴(kuò)展。資源匹配更精準(zhǔn)、更合理,讓大數(shù)據(jù)集群資源利用率大幅提升,綜合分析成本可降低50%以上。

  ● 智能云存儲(chǔ)進(jìn)化,多協(xié)議互通大幅降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本

  華為云OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)全新的Data Multi-Protocol功能,提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)底座,可實(shí)現(xiàn)多樣化異構(gòu)數(shù)據(jù)共池存儲(chǔ);同時(shí),提供多協(xié)議訪問和互通能力,讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以直接讀寫OBS,無需協(xié)議轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)之間互通共享;且可以避免數(shù)據(jù)多次轉(zhuǎn)換或拷貝,大幅提高分析效率,存儲(chǔ)利用率提升140%。

  ● 極致算力進(jìn)化,鯤鵬多核加持從容應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)高并發(fā)

  得益于華為云鯤鵬處理器多核優(yōu)勢(shì),結(jié)合華為云在任務(wù)調(diào)度上的算法優(yōu)化,使得CPU具有更高的并發(fā)能力;同時(shí),在數(shù)據(jù)傳輸效率方面,集成了100G網(wǎng)絡(luò)控制器,是當(dāng)前數(shù)據(jù)中心主流25G網(wǎng)絡(luò)帶寬的4倍,讓大數(shù)據(jù)集群之間的數(shù)據(jù)傳輸效率成倍提升。在海量數(shù)據(jù)高并發(fā)場(chǎng)景,華為云BigData Pro鯤鵬大數(shù)據(jù)解決方案充分發(fā)揮鯤鵬多核的極致性能,讓云上部署的大數(shù)據(jù)集群綜合性價(jià)比領(lǐng)先業(yè)界通用架構(gòu)平臺(tái)20%。

  ● 彈性擴(kuò)展進(jìn)化,鯤鵬云容器發(fā)放速度較業(yè)界提升10倍

  華為云BigData Pro鯤鵬大數(shù)據(jù)解決方案率先采用鯤鵬云容器技術(shù),充分發(fā)揮極致彈性性能,算力可無限擴(kuò)展。借助Serverless架構(gòu)優(yōu)勢(shì)和華為自研的高性能容器批量計(jì)算平臺(tái)Volcano,鯤鵬云容器的發(fā)放速度可以達(dá)到每秒1000臺(tái),提升了10倍;高性能容器網(wǎng)絡(luò)降低容器間通信時(shí)延,轉(zhuǎn)發(fā)效率超業(yè)界50%。

  5G+云+智能時(shí)代,更多樣的數(shù)據(jù)源、更大規(guī)模的數(shù)據(jù)量級(jí)、更巨大的算力需求,都對(duì)企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)提出了更高的要求。

  通過存算架構(gòu)進(jìn)化、多核算力加持、極致彈性的鯤鵬云容器和原生多協(xié)議的云存儲(chǔ),華為云BigData Pro鯤鵬大數(shù)據(jù)解決方案,將重新定義企業(yè)大數(shù)據(jù)未來。

  而華為云也將持續(xù)通過技術(shù)進(jìn)化,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),駕馭未來,海納數(shù)據(jù),智能無限。


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