由亞利桑那州立大學教師領導的一個研究小組正在研究如何警告人們城市洪水。其想法是使用交通攝像頭作為交叉口的眼睛，測量觀察結果。監(jiān)控數(shù)據(jù)將輸入具有現(xiàn)有和預測降雨量的模型，然后預測(或報告)洪水。
“根據(jù)系統(tǒng)示例結果以及我們已經(jīng)看到洪水的地方，預測下一個小時可能會被淹沒的區(qū)域，”瑪格麗特加西亞說。
加西亞是可持續(xù)工程與建筑環(huán)境學院的助理教授，研究城市供水系統(tǒng)的可持續(xù)性和適應性。她是這個為期三年的項目的共同領導。 各種政府機構將水位計放在河流和溪流中。如果你滑雪，皮劃艇或木筏，你可能很熟悉。但是他們在城市地區(qū)缺席，因為城市的洪水不同。
“缺少的是人類洪水泛濫的數(shù)據(jù)，特別是在城市地區(qū)，”加西亞說?！昂樗畽C制不同。”
河流泛濫通常會影響較大的區(qū)域。單個儀表可以告訴您在儀表上下游的大面積區(qū)域會發(fā)生什么。城市洪水通常是由強降雨引起的，這會產(chǎn)生更多的徑流，雨水排水系統(tǒng)可以處理。它往往很小并且本地化：例如，這里和那里的交叉點。
加西亞描述了該集團的解決方案：“我們希望嘗試利用一組廉價/現(xiàn)有技術，我們可以以一種小的方式建立或利用已經(jīng)發(fā)生的事情來獲取分布式信息，因為這是非常重要的。城市環(huán)境是我們需要在許多不同的位置進行測量，以便了解正在發(fā)生的事情，并向人們提供有關他們可能想要避免的區(qū)域的有用信息?！?/p>
該項目將使用交通攝像頭監(jiān)控目標指向路緣和排水溝的車輛而不是經(jīng)過的車輛 ，以及觀察交叉路口車輛，然后使用圖像處理算法來估計水的深度。估算水深并將其與雨水系統(tǒng)的水力模型相結合將提供有關附近區(qū)域的信息。
“我們的想法是，我們可以采取這些觀察，將這些數(shù)據(jù)與觀測或預測的降雨數(shù)據(jù)一起整合到我們現(xiàn)有的模型中，這樣我們就可以多次運行我們的模型 - 剛剛發(fā)生降雨 - 在那些觀察到洪水的數(shù)據(jù)點中，然后對我們沒有攝像頭的那些點進行概率預測可能已經(jīng)發(fā)生的地方，然后我們也可以在預測模式中這樣做，“加西亞說?！艾F(xiàn)在是我們將這些想法付諸實踐的第一個實地賽季?！?/p>
他們將在鳳凰城安裝五臺攝像機。計劃是從高端相機開始，剝離功能，直到找到真正需要的東西。在技術開發(fā)過程中，他們也沒有使用城市設備。“這絕對是在試錯階段，”加西亞說。
最終，系統(tǒng)可以鏈接到一個應用程序，該應用程序的工作方式與流量應用程序的工作方式相同。
注：本文編譯自外網(wǎng)
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