前言：

　　大數(shù)據(jù)以勢不可擋的姿態(tài)進入人們的思想意識，并在社會的各個領(lǐng)域不斷探索與落地實踐。業(yè)界紛紛用大數(shù)據(jù)這個詞來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員最為關(guān)心的話題。其中，雖然數(shù)據(jù)融合是20世紀80年代形成和發(fā)展起來的一種綜合信息處理技術(shù)，其充分利用多源數(shù)據(jù)的互補性和計算機的高速運算與智能來提高結(jié)果信息的質(zhì)量。但是隨著人工智能技術(shù)的興起，兩者的結(jié)合，將孕育出更多新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，也為深耕視頻服務(wù)的廠商打開了新的市場大門，本次a&s有幸邀請到熙菱信息VP和產(chǎn)品線總經(jīng)理張博，為我們分享多維數(shù)據(jù)融合未來發(fā)展的趨勢。

　　Q: a&s《安全&自動化》中國區(qū)總經(jīng)理關(guān)玉娟

　　A：熙菱信息產(chǎn)品線總經(jīng)理張博

　　Q： 應(yīng)對行業(yè)智能化的挑戰(zhàn)，熙菱有哪些核心技術(shù)儲備?

　　A：今年剛好是熙菱信息20歲的生日，熙菱見證了安防產(chǎn)業(yè)從信息化到智能化的發(fā)展過程。從2011年中國安防進入大發(fā)展階段開始，熙菱信息就一直深耕視頻圖像領(lǐng)域，并貼身服務(wù)公共安全行業(yè)多年，從實戰(zhàn)化角度出發(fā)，在公共安全的圖偵、刑偵、治安等領(lǐng)域積累了大量的實戰(zhàn)經(jīng)驗。16年之前和大部分安防廠商類似，熙菱一直圍繞視頻聯(lián)網(wǎng)和視頻綜合應(yīng)用為核心打造包括安保、指揮、情報研判和治安等產(chǎn)品體系和解決方案。

　　隨著近幾年安防市場開始發(fā)展到安防+AI，以人臉識別等為代表的機器視覺技術(shù)不斷地將以前無法直接使用的視頻圖像數(shù)據(jù)變成了更有分析價值的數(shù)據(jù)。2016年G20峰會時，熙菱作為支撐廠商就開始創(chuàng)新性的推出視頻圖像、AI識別和其他數(shù)據(jù)融合的解決方案，圍繞車輛、人臉等進行視頻、圖像和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合進行實戰(zhàn)，為峰會的順利開展構(gòu)筑了強有力的安全防線。

　　機器視覺只是大AI很小的部分，基于不斷地圍繞多維數(shù)據(jù)融合智能應(yīng)用的思考和實現(xiàn)實踐，我們認為未來語義智能將成為關(guān)鍵的應(yīng)用方向，語義智能是復(fù)雜的融合性智能，需要多種視頻和傳感器數(shù)據(jù)的融合解析，從而實現(xiàn)針對事件的革命性預(yù)判，將應(yīng)用變成用戶無感知的工作伙伴。其中依賴的關(guān)鍵技術(shù)突破主要包括智能語音語義識別技術(shù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)組織及融合計算技術(shù)。針對這些技術(shù)，熙菱都完成了一定程度的預(yù)研和儲備。

　　Q： 目前行業(yè)AI的應(yīng)用仍然處于初級階段，您如何看待未來的發(fā)展?

　　A：目前包括語義智能也是處于發(fā)展的初級階段。其實深度AI是人感知不到智能，但又像有真實伙伴存在一樣的可以感覺到，像鋼鐵俠助手賈維斯一樣的人工智能，這是AI發(fā)展的最終形態(tài)?，F(xiàn)階段各行各業(yè)的人工智能會迅速、大量的通過AI的能力去構(gòu)建整個業(yè)務(wù)鏈中的應(yīng)用環(huán)節(jié)，然后通過無感的方式去縮短整個行業(yè)環(huán)境的業(yè)務(wù)鏈。

　　我們對公安行業(yè)人工智能應(yīng)用發(fā)展也進行了大膽的假設(shè)，認為未來將呈現(xiàn)以下三種類型：核心的決策指揮型、專業(yè)的分析研判型和大量的一線實戰(zhàn)型。人工智能可以簡化大量需要人工完成的工作，從而縮短固定的工作流程，如收集證據(jù)、計算、研判等決策前期的工作都可以由AI完成。通過智能科技產(chǎn)品釋放60%的后端警力，可以轉(zhuǎn)移到一線社會服務(wù)上去，從而造福于社會。

　　Q：貴司提出的語義智能是否能夠解決AI落地過程中遇到的應(yīng)用場景碎片化、成本高等困擾?

　　A：碎片化、成本高這些困擾是由認知差別引起的，比如我們曾經(jīng)遇到過一個關(guān)于場景碎片化問題的經(jīng)典案例，客戶破獲一個案件用到了五套系統(tǒng)平臺，首先通過視頻監(jiān)控平臺，調(diào)用監(jiān)控錄像查看受害者和犯罪對象的相關(guān)視頻信息，再通過人臉識別系統(tǒng)完成識別，然后通過其他應(yīng)用系統(tǒng)查找人員和車輛軌跡，最后通過其他傳感系統(tǒng)查找其他信息。以上這些碎片化的問題，熙菱信息通過多維數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)簡化用戶的使用流程，用戶不再需要關(guān)注數(shù)據(jù)處理和融合的細節(jié)問題，會更加聚焦在更關(guān)心是如何高效和準確的觸達業(yè)務(wù)價值。

　　所以我們提出了語義智能，它的誕生不是我們根據(jù)技術(shù)特點憑空的思考處理，本質(zhì)上是去解決應(yīng)用場景碎片化的問題。數(shù)據(jù)融合、語義智能的應(yīng)用可以幫助客戶擺脫低效的使用不同的系統(tǒng)、平臺或者工具的模式，實現(xiàn)軟件平臺應(yīng)用的核心價值，即提升人員的工作效率，降低重復(fù)勞動。熙菱在設(shè)計產(chǎn)品或方案時，不僅僅是單純地從解決客戶的單個需求出發(fā)，而是從客戶實際業(yè)務(wù)的整體需求出發(fā)，綜合提高客戶對業(yè)務(wù)處理的效率。經(jīng)過實戰(zhàn)檢驗，采用我們平臺可以將需要一個小時的操作降到十分鐘左右。

　　Q：你認為目前安防行業(yè)的AI應(yīng)用還存在哪些瓶頸?在實際應(yīng)用中用戶遇到了哪些困難?

　　A：目前比較大的挑戰(zhàn)就是政府有時無法像企業(yè)一樣，及時地根據(jù)實際需求進行投入的調(diào)整。在短期內(nèi)，實際業(yè)務(wù)的增長和投入方面會相對的不匹配，但是這個問題在生產(chǎn)過程中可以逐步去解決，只是解決的速度快慢的問題。整個政務(wù)市場來說，公安是最早開始擁抱和接受新技術(shù)和行業(yè)的部門，也鼓勵了大量新技術(shù)、創(chuàng)新型產(chǎn)品的產(chǎn)生和驗證?，F(xiàn)在，數(shù)字政府也開始建設(shè)，國家各個層級的大數(shù)據(jù)局已經(jīng)陸續(xù)成立，未來AI在中國政務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)和AI的發(fā)展會越來越好。

　　我們在實際的項目應(yīng)用中還是會遇到某些特定情況出現(xiàn)算力不夠的問題。所以我們也預(yù)測在接下來的五年中，整個業(yè)內(nèi)的態(tài)勢還會是硬件和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為主。軟件建設(shè)的比例會逐年上升，平均在15%—20%之間。當然，客戶對于數(shù)據(jù)組織的價值和對于業(yè)務(wù)算法高準確性的期待依然會給數(shù)據(jù)融合智能應(yīng)用帶來現(xiàn)實的挑戰(zhàn)。

　　Q：目前業(yè)界普遍認為傳統(tǒng)安防的時代已經(jīng)結(jié)束，安防智能化發(fā)展階段來臨，除了傳統(tǒng)安防企業(yè)與華為新生態(tài)模式的介入，還有新興公司的產(chǎn)品方案進入市場，您怎么看目前的競爭態(tài)勢和市場格局?

　　A：從調(diào)查數(shù)字來看，一直到2024或2025年，整個安防市場的復(fù)合增長率保持在12%左右。?？低暫痛笕A股份前幾年的發(fā)展態(tài)勢，可以算是行業(yè)發(fā)展市場初期的行為表現(xiàn)，健康的行業(yè)發(fā)展是整個行業(yè)都趨于穩(wěn)健增長，同時AI的融入，讓市場激發(fā)出巨大的增量市場，因此從這兩個維度看，安防整體的市場空間仍然很大。

　　目前阿里和華為通過視頻與圖像的智能處理能力切入，去挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的視頻平臺，甚至產(chǎn)品也包含了前端設(shè)備，這給其他廠商造成了很大壓力。個人認為，阿里和華為等巨頭公司的平臺組建能力非常強，方案復(fù)制性和投入產(chǎn)出比高，同時還掌握云技術(shù)，相比傳統(tǒng)安防廠商有得天獨厚的優(yōu)勢，，所以傳統(tǒng)廠商將來最大的威脅者應(yīng)該是華為、阿里等巨頭，而不是一般的AI獨角獸。

　　巨頭+平臺+細分的格局是任何行業(yè)發(fā)展下去的必然趨勢，熙菱信息已經(jīng)找準自己的定位并積極布局，在特定細分領(lǐng)域之內(nèi)，也同樣會有廣闊的生存空間。

　　Q：目前在數(shù)據(jù)處理這一細分領(lǐng)域，提供多維數(shù)據(jù)融合解決方案的廠家較多，您如何看待當前市場的競爭態(tài)勢?貴司的多維數(shù)據(jù)融合方案的競爭優(yōu)勢在哪?

　　A：大數(shù)據(jù)的核心價值就在于融合，如果數(shù)據(jù)不能從不同的信息維度相互補足的話，那么所謂的大數(shù)據(jù)其實只是把一群數(shù)據(jù)孤島物理上圈在一起，并不能創(chuàng)造出讓人驚嘆的威力。從初步的數(shù)據(jù)融合到復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)融合，再到語義智能，每個層級都是天壤之別，都需要不同層次的數(shù)據(jù)組織和融合計算能力。一般來說，最簡單的兩類數(shù)據(jù)都可以融合，但是真正實現(xiàn)效果，則需要對數(shù)據(jù)維度與密度提出相應(yīng)的要求，才能進一步保證精準度。推進數(shù)據(jù)的多維融合雖然看起來理論簡單，但卻需要經(jīng)過深度研究和實踐才能真正突破。

　　隨著我國在硬件、云計算的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和大數(shù)據(jù)成為我們國家的戰(zhàn)略，行業(yè)機會也在增大。尤其從2017年開始，公安大部制改革以及相應(yīng)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的推行及建設(shè)，構(gòu)建出新一代公安信息網(wǎng)，數(shù)據(jù)本身已經(jīng)開始了初步融合。市場和客戶不會為單純的技術(shù)買單。依托于數(shù)據(jù)融合和智能算法，打造貼合客戶業(yè)務(wù)使用的極簡應(yīng)用系統(tǒng)，不斷讓客戶感受實際的效應(yīng)，才能最終提供客戶真正需要的產(chǎn)品。

　　熙菱在G20峰會、進博會和中非論壇等多個國際大型會議活動的實際案例中積累了深厚的實踐基礎(chǔ)，與此同時，我們也一直深度參與到公安大數(shù)據(jù)組織方面的研究中，這些方面的經(jīng)驗積累已經(jīng)構(gòu)成了我們的先發(fā)優(yōu)勢。目前熙菱信息研究的核心要點就是面向主題對業(yè)務(wù)要素數(shù)據(jù)進行重新組織以依托于實體映射算法的深度融合計算。在大量數(shù)據(jù)累積的基礎(chǔ)上，從不同的傳感元、不同的信息系統(tǒng)中采集數(shù)據(jù)，將每個人、每輛車等實體都進行唯一的標識ID融合轉(zhuǎn)換，從而將越來越多的數(shù)據(jù)進行融合貫通。

　　熙菱信息經(jīng)過20年的發(fā)展，服務(wù)了超過10多個省級和30多個地級市市場，積淀了扎實的視頻數(shù)據(jù)和圖像的處理能力，同時也積極地不斷拓展數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)計算的能力。伴隨著深度結(jié)合業(yè)務(wù)實戰(zhàn)應(yīng)用經(jīng)驗的積累，我們產(chǎn)品的易用性和智能化水平一直在不斷提升。相比于單純的視頻圖像應(yīng)用或者大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以及高昂的社會管理和治理成本來講，無論是我們的產(chǎn)品和解決方案的性價比還是功能性能都充滿了競爭力。

　　Q：能否介紹下貴司在實際應(yīng)用中的典型案例?

　　A：如2018年上海進博會的安保項目，熙菱信息的系統(tǒng)平臺在技術(shù)人員的不斷優(yōu)化升級下，實戰(zhàn)效果明顯，盜搶類犯罪率下降超過70%。公共安全領(lǐng)域重要的一個變化就是開始強調(diào)提升破小案的能力，因為大案是偶發(fā)性的，真正影響老百姓日常生活體驗的大多是小案，熙菱的系統(tǒng)部署后小案發(fā)生比例的大幅下降，整個項目建設(shè)后抓獲各類在逃以及相關(guān)的人員六十多個，成為客戶最核心的應(yīng)用系統(tǒng)之一，應(yīng)該算是市場和客戶對我們最大的肯定。

　　Q：在實際項目應(yīng)用中，可能投入很大，但效益只有小幅提升，產(chǎn)生投入產(chǎn)出不匹配現(xiàn)象，請問這個問題你怎么看?

　　A：這種情況肯定存在，不論是攝像頭，還是其他傳感器，理論上只是采集數(shù)據(jù)的設(shè)備，如果不能構(gòu)建好的應(yīng)用系統(tǒng)，連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的價值，確實難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)深度價值的提升。但是客觀來說，即使是一個普通的攝像頭也有它的威懾作用，單純從其威懾效果導(dǎo)致從公共安全事件下降來說，節(jié)約警力、提升社會公共安全穩(wěn)定性、降低社會經(jīng)濟的直接和間接損失是極大給社會節(jié)約治理成本。綜合來看，安防項目是政府性的投入，不能純粹以項目投入產(chǎn)出比來衡量，而是具有很多無形價值，這跟判斷企業(yè)業(yè)務(wù)的經(jīng)濟效益價值是有很大差異的。

　　Q：在中國，單純的平臺軟件+服務(wù)模式，客戶買單意愿較低，需要配套硬件才有市場量和利潤空間，貴司如何解決這個困擾?另外，導(dǎo)入了軟件+服務(wù)的商務(wù)模式后，客戶的黏著度會發(fā)生改變嗎?

　　A：我認為軟件+服務(wù)模式不被客戶接受的時代已經(jīng)基本過去了，我們的很多客戶可以比較客觀地衡量平臺軟件和服務(wù)的價值，所以目前你說的這個問題并沒有給我們造成困擾。

　　我們合作的客戶很多都達到了4年以上。隨著系統(tǒng)平臺在客戶使用過程中的不斷升級和完善，數(shù)據(jù)越來越豐富，相應(yīng)的分析結(jié)果也越來越準確。我們也會不斷為客戶提供更好的服務(wù)，從而客戶的依賴度也會越高。例如，我們?yōu)榭蛻籼峁┑膶崙?zhàn)平臺實現(xiàn)了視頻秒播，保證不管接入多少路的視頻，使用一段時間后，超過95%的用戶調(diào)用視頻可以做到1秒鐘之內(nèi)播放，這是我們對后臺調(diào)度算法的不斷地優(yōu)化和熟悉客戶的使用習慣后實現(xiàn)的。

　　Q：數(shù)據(jù)隱私方面，區(qū)塊鏈技術(shù)是否可以解決數(shù)據(jù)安全問題?

　　A：區(qū)塊鏈短期之內(nèi)無法真正解決大數(shù)據(jù)安全問題。因為，大數(shù)據(jù)和人工智能都是密集型計算，區(qū)塊鏈目前的主要用途還是比特幣、數(shù)字證書等數(shù)據(jù)量較小的應(yīng)用，如果大數(shù)據(jù)和AI都在不同節(jié)點之間的全量數(shù)據(jù)進行復(fù)算，數(shù)據(jù)量龐大到一定程度就無法實現(xiàn)，而短期之內(nèi)的技術(shù)沒辦法支撐龐大的數(shù)據(jù)計算。隨著大量的市場驅(qū)動，長遠持續(xù)發(fā)展可能會突破應(yīng)用瓶頸。

　　Q：請談一談你對未來市場發(fā)展的分析和期待?

　　A：安防不是一個行業(yè)，而是一個產(chǎn)業(yè)，它橫跨了所有的行業(yè)，分層明顯，包含設(shè)備、平臺、AI、行業(yè)解決方案等。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的公司也會分成不同類型，有數(shù)據(jù)采集、處理、應(yīng)用和相關(guān)服務(wù)等不同的公司，我們的定位是做數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，將數(shù)據(jù)深加工，針對某些行業(yè)的特定應(yīng)用渠道的做數(shù)據(jù)分析。而將來還會有做數(shù)據(jù)運營服務(wù)的公司出現(xiàn)，現(xiàn)在已經(jīng)有但還不是主流，但將來一定會產(chǎn)生。

　　Q：通過這次訪談，您想傳達什么資訊?

　　A：熙菱信息在20年的發(fā)展過程中，一直求創(chuàng)新求變革，生存中尋求發(fā)展。通過這一次20周年慶賀的新契機，讓中國市場更全面的認識熙菱信息，我們除了在視頻圖像數(shù)據(jù)處理方面深耕以外，也已經(jīng)真正實現(xiàn)跨越到視頻+數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用中，后期也會持續(xù)沿著這條路走下去。

　　編后語：

　　AI在各個行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)有了很明確的效應(yīng)，通過智能、快速的收集各種資訊，自動做出分析研判和輔助決策，節(jié)省大量的人力和物力，同時根據(jù)AI分析研判的結(jié)果，輔助人類做出決策，充當決策者的助手，目前已經(jīng)有了初步的實現(xiàn)和應(yīng)用。數(shù)據(jù)融合是以產(chǎn)生決策智能為目標將多種數(shù)據(jù)源中的相關(guān)數(shù)據(jù)提取、融合、梳理整合成一個分析數(shù)據(jù)集。這個分析數(shù)據(jù)集可隨數(shù)據(jù)源的變化重組、調(diào)整和更新，需要包容多源的數(shù)據(jù)，不同數(shù)據(jù)的融合互補性，形成完整的時間鏈條，才能有效提高數(shù)據(jù)內(nèi)涵價值，但是數(shù)據(jù)融合需要解決數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)安全等許多問題，是目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用和實現(xiàn)人工智能輔助決策過程中的一個瓶頸。

　　未來AI不會代替人類，而是改變?nèi)说墓ぷ髂Ｊ?，讓人們更加聚焦在?chuàng)造性、服務(wù)性的工作，這是現(xiàn)階段人類對于AI解讀的基本共識。那么，基于數(shù)據(jù)與智能技術(shù)完美結(jié)合應(yīng)用，語義智能是否能夠成為數(shù)據(jù)融合發(fā)展階段的里程碑式應(yīng)用模式，期待時間的見證。