在第四期百度大腦開放日上，百度AI技術(shù)生態(tài)部高級產(chǎn)品經(jīng)理婁雙雙宣布百度大腦在6-7月新開放與升級的產(chǎn)品能力共22項，包含新能力開放、開發(fā)平臺的全新升級、以及新硬件的發(fā)布等。
其中在視覺方向，人體分析與車輛識別方向有3項新能力，包括手部關(guān)鍵點(diǎn)識別、危險行為識別、車輛分割；以及3款產(chǎn)品能力升級，包括人體關(guān)鍵點(diǎn)識別、人流量統(tǒng)計、駕駛行為分析。更精細(xì)的關(guān)鍵點(diǎn)定位，將助力人機(jī)交互、互動娛樂等場景應(yīng)用，而更豐富、精準(zhǔn)的行為分析與識別能力，也將有效助力公共和交通安全。
OCR方向，婁雙雙表示，車牌、表格文字、通用文字（高精度/高精度含位置版）以及行駛證5款產(chǎn)品識別召回率均有不同程度的提升。同時人臉離線識別SDK升級至3.0版本，活體檢測與通行全流程耗時低于300ms；人臉識別私有化部署包適配了最新的RTX系列2080顯卡，并進(jìn)一步提升模型性能。
在AI模型開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)標(biāo)注往往占據(jù)了一半以上的時間和金錢成本。婁雙雙表示，此次EasyDL定制化模型訓(xùn)練與服務(wù)平臺在數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型、服務(wù)部署三方面再度更新，智能標(biāo)注可節(jié)約70%的數(shù)據(jù)標(biāo)注成本。
AI模型在端上的落地應(yīng)用往往伴隨著復(fù)雜的硬件選型、軟硬件適配，耗時耗力。百度大腦本次推出了三款全新的硬件方案：EdgeBoard邊緣AI計算盒、EasyDL開發(fā)套件（十目）、EdgeBoard全目標(biāo)抓拍機(jī)，為終端應(yīng)用場景提供實(shí)踐。
在深度學(xué)習(xí)平臺方面，源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的開源深度學(xué)習(xí)平臺飛槳（PaddlePaddle）此次主要升級的內(nèi)容包括：核心框架Paddle Fluid v1.5版本發(fā)布，PaddleNLP，PaddleCV，發(fā)布動態(tài)圖，訓(xùn)練性能優(yōu)化；工具組件PaddleHub新增29個預(yù)訓(xùn)練模型、發(fā)布圖學(xué)習(xí)框架PGL Preview版。
其中，PaddleNLP是百度大腦工業(yè)級NLP開源工具與預(yù)訓(xùn)練模型集，具備了中文詞法分析、文本情感分類等10項NLP應(yīng)用任務(wù)。
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