6月6日，由深蘭科技公司與上海交通大學聯(lián)合組建的“深蘭科技-上海交通大學人工智能聯(lián)合實驗室”，在上海交通大學閔行校區(qū)人工智能研究院舉行了揭牌儀式。
深蘭科技-上海交通大學人工智能聯(lián)合實驗室揭牌儀式
據(jù)了解，深蘭科技-上海交通大學聯(lián)合實驗室未來會在兩個技術領域里進行合作，分別是移動機器人自主重定位技術和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型量化壓縮工具。
上海交通大學奚立峰副校長在揭牌儀式上表示，深蘭科技作為上海人工智能企業(yè)的代表，在人工智能基礎研究和應用開發(fā)方面具備一定的實力，此次雙方共建人工智能聯(lián)合實驗室，是持續(xù)推進人工智能優(yōu)秀成果產(chǎn)出的重要舉措。
“在這次的合作中，深蘭作為企業(yè)，我們可以幫助高校老師把許多的科技成果進行轉換，這些技術可以隨時得到落地，實現(xiàn)真正的商業(yè)運營。第二，雙方的合作可以提高企業(yè)內部的技術研究水平，學校老師可以在理論方面給予更多的指導和建議?！鄙钐m科技董事副總裁王昕磊在接受澎湃新聞在內的媒體采訪時表示，從去年開始，深蘭就非常重視與知名學校和老師老師進行基礎研究合作，希望能在人工智能的一些核心技術上有所突破。
聯(lián)合實驗室成員
移動機器人自主重定位技術，對于擁有眾多機器人產(chǎn)品線的深蘭科技來說非常關鍵。王昕磊指出該技術的目的是開發(fā)出一套高可靠性的移動機器人自主定位系統(tǒng)，包括輔助定位地圖生成、位置丟失檢測、重定位等模塊，使得機器人在地圖(主要指激光SLAM生成的地圖)中任何位置或被“綁架”時能夠自動啟動重定位模塊，重新定位自身在地圖中的位置。
這樣一來，當智能機器人在實際應用場景中遇到故障或者“迷路”，機器人可以重新定位，而不需要技術人員到現(xiàn)場進行故障重修，機器人也不需要進行位置初始化設置。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型量化壓縮工具則是在現(xiàn)有的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行量化、壓縮、加速方法的調研基礎上，開發(fā)一套靈活、可拓展的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構稀疏性剪枝和量化壓縮工具。該工具的核心目的在于輸出壓縮后的深度學習模型。
深蘭科技于2014年誕生在上海，設立以來，該公司一直強調自己“致力于人工智能基礎研究和應用開發(fā)”。此外，深蘭科技還把自己定位為一家“平臺型的AIMAKER”。官方資料顯示，深蘭科技在人工智能領域的布局極為廣泛，公司的核心技術包括：計算機視覺、自動駕駛、生物智能、語義智能，所覆蓋的應用領域有：智能駕駛、智能機器人、生物智能、智能零售、智能語音、安防、芯片、教育和智能城市。
2018年1月，上海交通大學成立人工智能研究院，在此基礎上又獲準建設人工智能教育部重點實驗室。今年，交大又成為教育部全國首批35所人工智能專業(yè)建設的高校之一，9月份將正式招收人工智能本科生，培養(yǎng)人工智能基礎研究拔尖人才和交叉應用高端人才。同時上海交通大學與產(chǎn)業(yè)界的往來、合作互動也頗為頻繁，通過校企合作為人才培養(yǎng)提供實踐場地與平臺。此前，上海交大已與商湯科技、依圖醫(yī)療等人工智能企業(yè)共同成立聯(lián)合實驗室。在今年的浦江創(chuàng)新論壇上，上海交大與斯坦福智能醫(yī)療聯(lián)合實驗室也正式揭牌。
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