世界知識產(chǎn)權(quán)組織日前發(fā)布名為《2019技術趨勢——探究人工智能》的報告，對人工智能創(chuàng)新進行定義和衡量，涉及20世紀50年代人工智能出現(xiàn)以來超過34萬份相關專利申請和160萬篇科學論文。
報告顯示，人工智能專利申請數(shù)量排名前30的機構(gòu)中，有26名為企業(yè)，其余4名為大學或公共研究機構(gòu)。其中，IBM申請數(shù)量最多，截至2016年底擁有8290項發(fā)明。其次為美國微軟公司，擁有5930項發(fā)明。前五大申請機構(gòu)還有日本東芝公司、韓國三星集團及日本電氣公司(NEC)。
人工智能專利申請數(shù)量排名前20的企業(yè)中，有12家來自日本，3家來自美國，3家來自韓國，還有兩家來自中國，分別為百度和中國國家電網(wǎng)有限公司。
中國大學和研究機構(gòu)則在同類申請者中獨占鰲頭。進入前30名的4家學術機構(gòu)中有3家來自中國，其中最領先的學術機構(gòu)是中國科學院，在前30名申請機構(gòu)中排名第17。
在所有學術機構(gòu)中，專利申請量排名前20的有17家來自中國，發(fā)表相關科學論文數(shù)量排名前20的有10家來自中國。此外，來自中國的人工智能專利申請數(shù)量從2013年到2016年以年均20%的速度增長，遠高于其他國家。
報告說，機器學習和深度學習分別是人工智能領域最主流和發(fā)展最快的技術，而圖像識別等計算機視覺技術則是最常見的人工智能應用，也是實現(xiàn)自動駕駛的關鍵技術。
世界知識產(chǎn)權(quán)組織總干事弗朗西斯·高銳表示，人工智能領域?qū)＠暾垟?shù)量迅速增加，意味著大量基于人工智能的新產(chǎn)品、新申請和新技術即將改變?nèi)祟惖娜粘Ｉ?，但同時也形成了倫理道德、法律、監(jiān)管方面的挑戰(zhàn)。為此，這份報告向全球政策制定者介紹了人工智能的未來、其治理形勢以及支持人工智能的知識產(chǎn)權(quán)框架。(陳旸)
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