近日，NEC對外宣布已經(jīng)完成開發(fā)了一種“人員再識別的技術(shù)”（Person Re-identification Technology），聲稱即使攝像機無法抓捕的人物的完整圖像（包括背部、側(cè)臉），也可以完成人物圖像的匹配。
該技術(shù)會分析人物照片的圖像包括整體外觀、衣服、身體形狀等，以確定它是否與其他的圖像的匹配度，通過NEC的面部識別技術(shù)與圖像分析、深度學習技術(shù)，建立起不僅僅依賴于面部圖像的進行識別的技術(shù)。
在實際的運用案例中，單獨的面部識別技術(shù)不足以匹配到面部被故意遮掩的人。在傳統(tǒng)上，要使用面部識別技術(shù)匹配到目標人物，需要從多個攝像機拍攝的圖像中進行收集，但是當一個場景中出現(xiàn)多人或者其他物體時，攝像機也很難以真正匹配到目標人物，獲得精準的圖像數(shù)據(jù)。
但這項新的技術(shù)支持在許多人或視覺障礙物妨礙人們獲取目標人物面部的情況下，能夠識別出目標。據(jù)官方介紹，該技術(shù)的潛在應用包括大型的公共場景以及尋找失蹤的兒童等。NEC生物識別研究院總經(jīng)理Masayuki Mizuno表示，結(jié)合NEC在生物識別技術(shù)的領(lǐng)先實力，該技術(shù)將在城市安全的解決方案中為用戶解決更多的難題。
據(jù)了解，該技術(shù)的主要特征是在攝像機無法捕捉完整人臉信息的情況下，通過NEC基于深度學習獨創(chuàng)的算法，通過多人之間的重疊自動選擇其他圖像進行匹配，這對于在擁擠空間或有陰影的環(huán)境中無法查看目標人物的完整圖像具有很好的補充作用。據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，目前該技術(shù)在匹配人物的準確率上達90%。
無論是背部還是側(cè)臉的人物圖像均可以完成匹配，這意味著基于深度學習技術(shù)，人們可以從多個角度匹配目標人物，在一些攝像機死角區(qū)域，也能更好地對違法犯罪進行更好的震懾作用。
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作者：麻雀
