截至2017年12月，中國鐵路的主要貨運(yùn)站6724個(gè)（含特級、一級、二級、三級、四級），路網(wǎng)編組站49個(gè)，辦理區(qū)段及摘掛列車解編作業(yè)的區(qū)段站291個(gè)，共有駝峰辦理站212處。全路共有接發(fā)車作業(yè)崗點(diǎn)近7000個(gè)左右，其中500多個(gè)局界口、咽喉地等關(guān)鍵作業(yè)點(diǎn)。以上諸如投資額、運(yùn)營里程等，年均增長率約為4%-8%。
人工智能應(yīng)用于鐵路安全檢測的應(yīng)用模式主要包括兩種：一是現(xiàn)有人檢的基礎(chǔ)上，逐步利用機(jī)檢替代人檢，或者對現(xiàn)有的機(jī)檢設(shè)備進(jìn)行智能化升級；二是借助技術(shù)，填補(bǔ)和實(shí)現(xiàn)之前無法利用人檢完成的動(dòng)態(tài)、高精度、智能化的安全檢測。
對基礎(chǔ)與環(huán)境的安全檢測方面，鐵總總工針對鐵路安全檢測的場景及需求，在《高速鐵路運(yùn)行安全檢測監(jiān)測與監(jiān)控技術(shù)》（2013年）一文中給出了明確的場景劃分及界定。
鐵路人工智能安全檢測應(yīng)用的主要業(yè)務(wù)場景包括三種：一是對運(yùn)行狀態(tài)下列車、貨物、人員的安全監(jiān)測；二是對鐵路各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施的安全監(jiān)測；三是對鐵路運(yùn)行環(huán)境的安全監(jiān)測。鐵路人工智能安全檢測的市場規(guī)?？蛇_(dá)千億元級。
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